度娘笔试归来,题目实打实的,感觉真心不易,上百号人就抢那么几个坑......只恨自己平时积累太少啊~ 故曝一道鹅厂面试用的算法题(当时我就死在了这题上),来为度娘家攒一下RP~ 题目: 对于长度为N的一个无序的数组a[1..N],请将a进行排序,要求所有正数都排在0之前,所有负数都排在0之后(如果没有0,则所有正数排在负数前) 要求时间复杂度O(N),空间复杂度O(1) 题目不难,但给思考的时间很短,大约不到5分钟吧.当时脑子比较短路,于是只给出了O(n) O(n)复杂度的算法,然后就被面试官挂…
原作:面包包包包包包 改动:寒小阳 && 龙心尘 时间:2016年2月 出处:http://blog.csdn.net/Breada/article/details/50697030 http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50697074 http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50697105 声明:版权全部.转载请联系作者并注明出处 1. 引言 提笔写这篇博客,…
原作:面包包包包包包 修改:寒小阳 && 龙心尘 时间:2016年1月 出处: http://blog.csdn.net/breada/article/details/50572914 http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50580423 http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50580647 声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处 1. 引言 提笔写这篇博客…
因为工作需要,最近一直在关注计算广告学的内容.作为一个新手,学习计算广告学还是建议先看一下刘鹏老师在师徒网的教程<计算广告学>. 有关刘鹏老师的个人介绍:刘鹏现任360商业产品首席架构师,负责 360 商业化变现的产品和技术.曾任微软亚洲研究院研究员.雅虎北京研究院高级科学家 ( 负责全球搜索广告.受众定向广告.个性化内容等项目 ) . MediaV 首席科学家 ( 负责算法和数据平台 ) .以及搜狐集团研究院负责人,WOT 技术峰会特约讲师. 广告其实是大数据的产物,是大数据最实际的应用.我…
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49428053 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记 计算广告Computational Advertising {博客内容:Computational Advertising.  The problem is to select ads to show with other information, typica…
云之讯融合通讯开放平台_提供融合语音,短信,VoIP,视频和IM等通讯API及SDK. undefined 全明星之极验证 - SendCloud undefined [转载]国内外几个主流的在线开发平台(PaaS)介绍_紫琴_新浪博客 undefined python+Selenium2+chrome构建动态网页爬虫工具 - cjsafty的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET undefined IP代理api文档,IP代理接口 ,免费数据接口,好服务数据平台 undefined…
欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:由鹅厂网事发表在云+社区 "鹅厂网事"由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营,我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络.服务器行业动态信息,同时分享腾讯在网络与服务器领域,规划.运营.研发.服务等层面的实战干货,期待与您的共同成长. 毫无疑问,人工智能是近年IT界最火的研究方向,特别在2016年Alpha GO这一标志性事件后,国内外科技巨头持续加大对人工智能的投入.目前,人工智能的主要方向如图像识别…
List(1,2,3,4)问题:计算foldRight(1)(_-_) 与foldLeft(1)(_-_)值不一样首先看foldRight(1)(_-_)计算过程((( (1-1)-2)-3)-4) 也就是等价与1-1-2-3-4=-9(从左往右减)然而foldLeft过程是: List(1,2,3,4): 4 - 1 = 33 - 3 = 02 - 0 = 21 - 2 = -1(答案-1)注意第一列他是倒着减的,也就是(x-y)转换成(y-x)下面是源码.可以参照理解def foldRigh…
计算广告学中的一个重要的问题是, 如果用户产生了一次转化(conversion, 比如购买, 注册等), 且该用户在转化之前看过大量不同频道(比如搜索, 展示, 社交等等)的广告, 那么我们如何确定是哪个(或)那些频道的广告导致的这次转化呢? 这就是归因(Attribution)问题, 如下图所示: 工业界采取的两种方法是“最后阅读获胜”(Last View Win)和“最后点击获胜”(Last Click Win), 前者会把转化归因于这个用户最后一次阅读的广告属于的频道, 后者会归因于最后一…
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