柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验(Колмогоров-Смирнов检验)基于累计分布函数,用以检验两个经验分布是否不同或一个经验分布与另一个理想分布是否不同. 在进行cumulative probability统计(如下图)的时候,你怎么知道组之间是否有显著性差异?有人首先想到单因素方差分析或双尾检验(2 tailed TEST).其实这些是不准确的,最好采用Kolmogorov-Smirnov test(柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验)来分析变量是否符合某种分布或比较两组之间有无显著性差异. Ko…

part /boot -fstype ext3 -size= part swap -size= part pv. -size= -grow volgroup vg_root pv. logvol / -vgname=vg_root -size= -name=lv_root logvol / -name=lv_var logvol /tmp -vgname=vg_root -size= -name=lv_tmp logvol /opt -vgname=vg_root -size= -grow -n…

yum install lorax cd /usr/share/doc/lorax-19.6.66 ls rhel7-livemedia.ks rhel7-minimal.ks rhel-atomic-pxe-live.ks rhel7-minimal.ks # Minimal Disk Image # sshpw --username=root --plaintext randOmStrinGhERE # Firewall configuration firewall --enabled #…

1. 全新安装centos,选择好所需定制包 2. 完成安装后会在root下面生成一个install.log(rpm包列表)anaconda-ks.cfg(下文的ks.cfg基于此文件修改) 3. 将其简单编辑下保存起来    cat /root/install.log | grep Installing | sed 's/Installing //g'|sed 's/\-[0-9].*$//g' > /tmp/rpm.log 4. 创建存放rpm包的目录   mkdir -p /tmp/cdr…

Warning message: In ks.test(x, y) : p-value will be approximate in the presence of ties   The warning messages are due to the implementation of the KS test in R, which expects a continuous distribution and thus there should not be any identical value…

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 本笔记源于CDA-DSC课程,由常国珍老师主讲.该训练营第一期为风控主题,培训内容十分紧凑,非常好,推荐:CDA数据科学家训练营 ------------------------------------------ 一.风控建模流程以及分类模型建设 1.建模流程 该图源自课程讲义.主要将建模过程分为了五类.数据准备.变量粗筛.变量清洗.变量细筛…

KS检验统计量的扩展应用 KS(Kolmogorov-Smirnov)检验是比较两个经验分布之间是否存在差异. 我们设X1, X2,-, Xm, Y1, Y2,-, Ym为两个独立随机样本,分别满足假设A1和A2,分布函数分别为F, G.现在我们想知道的是X和Y的概率分布之间是否存在差异,我们建立以下假设 H0:F(t) = G(t),  for every t H1:F(t) ≠ G(t),  for at least one t 接下来我们要计算双边双样本统计量J 首先我们需要获得X,Y样本…

ks.cfg文件组成大致分为3段 命令段 键盘类型,语言,安装方式等系统的配置,有必选项和可选项,如果缺少某项必选项,安装时会中断并提示用户选择此项的选项 软件包段 %packages @groupname:指定安装的包组 package_name:指定安装的包 -package_name:指定不安装的包 在安装过程中默认安装的软件包,安装软件时会自动分析依赖关系. 脚本段(可选) %pre:安装系统前执行的命令或脚本(由于只依赖于启动镜像,支持的命令很少) %post:安装系统后执行的命令或脚…

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘( 博主亲自录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share (三)KS检验 将KS检验应用于信用评级模型主要是为了验证模型对违约对象的区分能力,通常是在模型预测全体样本的信用评分后,将全体样本按违约与非违约分为两部…

无论是利用模型对信用申请人进行违约识别,还是对授信申请人进行逾期识别……在各种各样的统计建模中,永远必不可少的一步是对模型的评价,这样我们就可以根据模型评价指标的取值高低,来决定选取哪个模型.本篇主要讲述一下ROC曲线和K-S曲线的区别和联系. 以二分类问题为例,模型输出会出现四种情况: 我们最关心的结果是正确预测的概率和误判率,常见的指标有: (1)True Positive Rate,简称为TPR,计算公式为TPR=TP/(TP+FN)——所有真实的“1”中,有多少被模型成功选出: (2)F…