MetaAnchor: Learning to Detect Objects with Customized Anchors Intro 本文我其实看了几遍也没看懂,看了meta以为是一个很高大上的东西,一搜是元学习的范畴,学会如何学习,很绕人.万般无奈之下请教了下老师,才知道他想表达什么.其实作者的想法很简单,就是先把最后anchor预测类别和位置的权重拿出来,这里的权重通过设计另一个网络来预测,而这个网络的参数又可以通过整个网络的训练梯度回传来学习.这样做的好处是,将anchor的配置(w,…