问题 你需要在数据序列上执行聚集函数(比如 sum() , min() , max() ), 但是首先你需要先转换或者过滤数据 解决方案 一个非常优雅的方式去结合数据计算与转换就是使用一个生成器表达式参数 比如: import os files = os.listdir("testPackage") print(files) # ['__init__.py', 'cookBook', 'secondPackage', 'cookBook.py'] 只会找testPackage 下面的一…

图片序列转换成视频 最近一直在找一个工具,能够将一堆图片转化成视频.网上找了一些小软件,还有 win10 的照片自带的视频制作功能,都不是很满意. 又不想下载那些专业的视频剪辑软件大材小用. 然后找到了ffmpeg这个非常出名非常常用的多媒体编解码库,看了下文档试着用了下,它确实可以完成上述功能,但是命令行对输入图片的命名有规定(文件名必须开头相同.且包含连续编号),并且windows下的编译版不支持Pattern type 'glob'. 先尝试了用python写了批量重命名然后调用ffmpe…

(工作之后,就让自己的身心都去休息吧) 今天介绍一下文本数据的提取和转换,这里主要实例的转换为excel文件(.xlsx)转换world文件(.doc/docx),同时需要使用win32api,同pywin32库. pandas库我之前的博客里面都有详细的介绍和使用,这里主要介绍下win32库. PyWin32是一个Python库,可以为Python提供Windows扩展.换句话说,它允许您访问各种Windows功能 - 至少Microsoft Office的功能 - 而无需使用Microsof…

1  Python数据转json字符串 import json json_str = json.dumps(py_data) 参数解析: json_str = json.dumps(py_data,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),encoding="gbk",ensure_ascii=True ) print json_dic2 ensure_ascii:默认值True,如果dict内含有non-ASCII的字符,则会类似…

from datetime import datetimea = '2018/9/18 10/10'print(datetime.strptime(a,'%Y/%m/%d %H/%M'))>>2018-09-18 10:10:00…

问题:我们需要调用一个换算函数(例如sum().min().max()),但是首先需对数据做转换或者筛选处理 解决方案:非常优雅的方法---在函数参数中使用生成器表达式 例如: # 计算平方和 nums=[1,2,3,4,5] s1=sum((x*x for x in nums)) s2=sum(x*x for x in nums) #更优雅的用法 s3=sum([x*x for x in nums]) #不使用生成器表达式 print(s1) print(s2) print(s3) # 判断一…

最近学python,觉得python很强很大很强大,写一个学习随笔,当作留念注:xml.字典.json.类四种数据的转换,从左到右依次转换,即xml要转换为类时,先将xml转换为字典,再将字典转换为json,最后将json转换为类.1.解析xml文件:使用iterfind寻找节点,获取子节点方法 list(节点),获取节点属性 get(属性名),下一级节点的值findtextfrom xml.etree.ElementTree import parsetry: doc=parse('b.xml'…

Python之数据规整化:清理.转换.合并.重塑 1. 合并数据集 pandas.merge可根据一个或者多个不同DataFrame中的行连接起来. pandas.concat可以沿着一条轴将多个对象堆叠到一起. 实例方法combine_first可以将重复数据编接在一起,用一个对象中的值填充另一个对象中的缺失值. 2. 数据风格的DataFrame合并操作 2.1 数据集的合并(merge)或连接(jion)运算时通过一个或多个键将行链接起来的.如果没有指定,merge就会将重叠列的列名当做键…

在生物信息学分析中,经常对DNA序列进行一系列操作,包括子序列截取,互补序列获取,反向序列获取,反向互补序列获取.在python语言中,可编写如下函数完成这些简单功能. 子序列截取 python中对序列截取使用字符串切片功能就可以完成,例如: >>> seq="ATGATATAGtatatatgCAAGAGg" >>> subseq = seq[1:6] >>> subseq "TGATA" 注意,切片操作是“0…

1.解压赋值多个变量 采用解构的方法.可迭代对象才可以,变量数量与元素个数要一一对应,或者采用*万能接收. 2.解压可迭代对象赋值多个变量 如果一个可迭代对象的元素个数超过变量个数时,会抛出一个 ValueError 去掉最大值和最小值的方法: def drop_first_last(grades): first, *middle, last = grades return avg(middle) def do_foo(x, y): print('foo', x, y) def do_bar(s…