Chapter02 第四节 函数】的更多相关文章

2.4 函数 2.4.1 有返回值的函数 函数定义.函数原型.函数调用 函数定义即定义一个函数:形如 :double sqrt(double x){····} 函数调用即调用这个函数,形如 :double value = sqrt(x); 函数原型即函数声明,如 double sqrt(double);编译系统要求先编译函数,再调用函数.也就是定义要放在函数之前.但是不放也可以,通过声明语句声明某处有个函数,在之后再实现这个函数即可.所以原型描述的是函数的接口,是一种声明方式.通常放在mian函…
第四节 v-on实现金额动态计算 用¥金额 进行格式处理,可以使用原生js进行转换,但是在vuei,使用filter过滤器更加方便 注: 1.es6语法=>和import等 好处在于res参数后的function函数内的this作用域,不弄在外部声明变量了. methods:{ cartView:function(){ let _this=this; this.$http.get("data/cartData.json",{"id":123}).then( r…
第四节:多线程类的改进   1.需要改进的地方   a) 让线程类结束时不自动释放,以便符合 delphi 的用法.即 FreeOnTerminate:=false; b) 改造 Create 的参数,让它适合访问 COM 组件.如:在线程时空中能够创建 TAdoConnection; c) 设计一个接口能将一个过程( procedure )塞到线程时空中去运行的功能,这样,不必每次重载 Execute 函数. d) 设计一个输出信息的接口   下一节,将讲解如何用多个线程同时执行相同的任务  …
                                                                           第十四节过拟合解决手段L1和L2正则 第十三节中,我们讲解了过拟合的情形,也就是过度的去拟合训练集上的结果了,反倒让你的模型太复杂.为了去解决这种现象,我们提出用L1,L2正则去解决这种问题. 怎么把正则应用进去?我们重新审视目标函数,以前我们可以理解目标函数和损失函数是一个东西.而有正则的含义之后,目标函数就不再是损失函数了,而是损失函数加惩罚项…
第四节  最大似然推导mse损失函数(深度解析最小二乘来源)(2) 上一节我们说了极大似然的思想以及似然函数的意义,了解了要使模型最好的参数值就要使似然函数最大,同时损失函数(最小二乘)最小,留下了一个问题,就是这两个因素或者目的矛盾吗?今天我们就接着上面的问题继续解剖下去. 我们再来回顾下似然函数: 所谓似然函数就是一个大的乘项,它有多少项,取决于有多少个训练集的样本,因为它是判断训练集上发生的总概率最大的这么一个总似然函数.我们分析一下似然函数的取值由哪些因素确定?是常数,虽然是未知数,但是…
第三百九十四节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—Xadmin后台进阶开发配置2,以及目录结构说明 设置后台列表页面可以直接修改字段内容 在当前APP里的adminx.py文件里的数据表管理器里设置 list_editable = ['可以修改的字段','可以修改的字段'] class UsersAdmin(object): # 自定义用户信息数据表管理器类 # 设置xadmin后台显示字段 list_display = ['username', 'password', 'n…
<Linux内核分析> 第四节 扒开系统调用的三层皮(上) 张嘉琪 原创作品转载请注明出处 <Linux内核分析>MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000 一.用户态.内核态和中断 1.用户态.内核态和中断的处理过程 一般现代CPU都有几种不同的指令执行级别. 在高执行级别下,代码可以执行特权指令,访问任意的物理地址,这种CPU执行级别就对应着内核态. 而在相应的低级别执行状态下,代码的掌控范围会受到限制.只能在对…
第三百八十四节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—路由映射与静态文件配置以及会员注册 基于类的路由映射 from django.conf.urls import url, include # 导入django自在的include逻辑 from django.contrib import admin from django.views.generic import TemplateView # 导入django自带的TemplateView逻辑 import xadmin #…
第三百五十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—数据收集(Stats Collection) Scrapy提供了方便的收集数据的机制.数据以key/value方式存储,值大多是计数值. 该机制叫做数据收集器(Stats Collector),可以通过 Crawler API 的属性 stats 来使用无论数据收集(stats collection)开启或者关闭,数据收集器永远都是可用的. 因此您可以import进自己的模块并使用其API(增加值或者设置新的状态键(stat k…
第三百四十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—craw母版l创建自动爬虫文件—以及 scrapy item loader机制 用命令创建自动爬虫文件 创建爬虫文件是根据scrapy的母版来创建爬虫文件的 scrapy genspider -l  查看scrapy创建爬虫文件可用的母版 Available templates:母版说明 basic     创建基础爬虫文件 crawl    创建自动爬虫文件 csvfeed      创建爬取csv数据爬虫文件 xmlfeed…