HDFS读数据流程 假设客户端请求下载文件/user/atguigu/ss.avi,HDFS读数据流程如下: 1)客户端向namenode请求下载文件,namenode通过查询元数据,找到文件所有文件块及所在的datanode地址. 2)挑选一台datanode(就近原则,然后随机)服务器,请求读取数据. 3)datanode开始传输数据给客户端(从磁盘里面读取数据放入流,以packet为单位来做校验). 4)客户端以packet为单位接收,先在本地缓存,然后合并写入目标文件.…

剖析HDFS文件写入 假设文件ss.avi共200m,其写入HDFS指定路径/user/atguigu/ss.avi流程如下: 1)客户端向namenode请求上传文件到指定路径,namenode通过元数据(编辑日志edits和镜像文件fsimage)检查目标文件是否已存在,父目录是否存在.(先执行edits,再看fsimage中是否存在) 2)namenode返回是否可以上传. 3)客户端请求第一个 block上传到哪几个datanode服务器上. 4)namenode返回3个datanode…

1. HDFS的写数据流程 1.客户端通过fs模块向NameNode申请文件上传,NameNode检查请求是否合法,如用户权限,目标文件是否已存在,父目录是否存在等等 2.NameNode返回是否可以上传,如果是的话,建立连接通道 3.客户端通过FSDataOutputStream模块请求上传block,NameNode根据网络拓扑距离计算返回的节点,dn1,dn2,dn3 4.客户端与dn1建立连接通道,dn1收到请求后会向dn2发起连接请求,dn2收到请求后会向dn3发起请求.请求通道全部打…

HDFS数据存储 HDFS client上传数据到HDFS时,首先,在本地缓存数据,当数据达到一个block大小时.请求NameNode分配一个block. NameNode会把block所在的DataNode的地址告诉HDFS client. HDFS client会直接和DataNode通信,把数据写到DataNode节点一个block文件里. 核心类DistributedFileSystem HDFS写数据流程 客户端要向HDFS写数据,首先要跟namenode通信以确认可以写文件并获得接…

本文主要介绍5个典型的HDFS流程,这些流程充分体现了HDFS实体间IPC接口和stream接口之间的配合. 1. Client和NN Client到NN有大量的元数据操作,比如修改文件名,在给定目录下创建一个子目录,这些操作一般只涉及Client和NN的交互,通过IPC调用ClientProtocol进行.创建子目录的逻辑流程如下图: 从图中可见,创建子目录这种操作并没有涉及DN.因为元数据会被NN持久化到edits中,因此在持久化结束之后,这个调用就会被成功返回.复习一下:NN维护了HDFS…

namenode元数据管理要点 1.什么是元数据? hdfs的目录结构及每一个文件的块信息(块的id,块的副本数量,块的存放位置<datanode>) 2.元数据由谁负责管理? namenode 3.namenode把元数据记录在哪里? namenode的实时的完整的元数据存储在内存中: namenode还会在磁盘中(dfs.namenode.name.dir)存储内存元数据在某个时间点上的镜像文件: namenode会把引起元数据变化的客户端操作记录在edits日志文件中: secondar…

1. HDFS 写数据流程 客户端通过 Distributed FileSystem 模块向 NameNode 请求上传文件, NameNode 检查目标文件是否已存在,父目录是否存在: NameNode 返回是否可以上传: 客户端请求NameNode,获取第一个 Block 上传到哪几个 DataNode 服务器上: NameNode 返回3个 DataNode 节点, 分别为 dn1, dn2, dn3: 客户端通过 FSDataOutputStream 模块请求 dn1 上传数据, dn1…

HDFS写入和读取流程 一.HDFS HDFS全称是Hadoop Distributed System.HDFS是为以流的方式存取大文件而设计的.适用于几百MB,GB以及TB,并写一次读多次的场合.而对于低延时数据访问.大量小文件.同时写和任意的文件修改,则并不是十分适合. 目前HDFS支持的使用接口除了Java的还有,Thrift.C.FUSE.WebDAV.HTTP等.HDFS是以block-sized chunk组织其文件内容的,默认的block大小为64MB,对于不足64MB的文件,其会…

HDFS数据流-剖析文件读取及写入 文件读取 1. 客户端通过调用FileSystem对象的open方法来打开希望读取的文件,对于HDFS来说,这个对象是分布式文件系统的一个实例.2. DistributedFileSystem通过使用RPC来调用namenode,以确定文件起始块的位置.对于每一个块,namenode返回存有该块副本的datanode地址.此外,这些datanode根据他们与客户端的距离来排序(根据集群的网络拓扑).如果该客户端本身就是一个namenode,并保存有相应数据块的…

Solr 读数据流程: 1.用户提供搜索关键词,也就是搜索语句,需要经过分词器处理以及语言处理. 2.对处理之后的关键词,搜索索引找出对应Document 即记录. 3.用户根据需要从找到的Document中提取需要的Field字段.…

HDFS的上传流程 命令:hdfs dfs -put xxx.wmv /hdfs的文件夹 cd进入到要上传文件的当前目录,再输入hdfs命令上传,注意-put后tab可以自动补全, 最后加上你要上传到hdfs的NN文件路径,/表示根目录. 步骤1: client接受到Linux操作命令,要求上传文件到hdfs的存储空间中,将关于文件的元数据信息发送到NameNode. 步骤2: NN对上传文件进行校验,文件夹是否存在等;计算出需要分为几个block块存储,分别几个副本因子,存储到哪几个服务器.…

文件是如何写入HDFS的 ? 下面我们来先看看下面的“写”流程图:  假如我们有一个文件test.txt,想要把它放到Hadoop上,执行如下命令: 引用         # hadoop fs  -put  /usr/bigdata/dataset/input/20130706/test.txt   /opt/bigdata/hadoop/dataset/input/20130706  //或执行下面的命令         # hadoop fs -copyFromLocal /usr/big…

该随笔记录HDFS学习过程中遇到的比较重要的几个过程,包括:HDFS启动流程.DataNode备份流程.流程.写流程.删除流程.HDFS合并流程.这里都是从我的学习笔记中摘取出来的,如果哪里有误,还望不吝赐教. 1. 读流程 1)客户端发起RPC请求(RPC-Client)访问NameNode: 2)NameNode会查询元数据,找到这个文件存储位置对应的数据块的信息: 3)NameNode将文件对应的数据块的节点地址的全部或者部分放入一个队列中然后返回: 4)Client收到这个数据块对应的节…

原文:https://www.cnblogs.com/codeOfLife/p/5375120.html 目录 HDFS 是做什么的 HDFS 从何而来 为什么选择 HDFS 存储数据 HDFS 如何存储数据 HDFS 如何读取文件 HDFS 如何写入文件 HDFS 副本存放策略 1.HDFS 是做什么的 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以…

一.HDFS读取文件流程: 详解读取流程: Client调用FileSystem.open()方法: 1 FileSystem通过RPC与NN通信,NN返回该文件的部分或全部block列表(含有block拷贝的DN地址). 2 选取举栗客户端最近的DN建立连接,读取block,返回FSDataInputStream. Client调用输入流的read()方法: 1 当读到block结尾时,FSDataInputStream关闭与当前DN的连接,并未读取下一个block寻找最近DN. 2 读取完一…

大部分的HDFS程序对文件操作需要的是一次写多次读取的操作模式. 一个文件一旦创建.写入.关闭之后就不需要修改了.这个假定简单化了数据一致的问题和并使高吞吐量的数据访问变得可能. 1. 读文件 从上图可以看出,客户端读取数据时, 首先从namenode获取如下信息(这些元数据信息是在内存中,所以查询速度很快,这个过程对客户端是透明的): a. 该文件有哪些数据块 b.这些数据块都放在哪里或者说是取哪个节点上的什么数据块 然后,客户端直接从datanode中以文件流的方式读取数据 最后,关闭这个文…

我们继续在 FileSystem 类分析,读数据使用的是 open(-)方法,我们可以看到源码 FSDataInputStream in = fileSystem.open(new Path("/d100/f1")); 点击open /** * Opens an FSDataInputStream at the indicated Path. * @param f the file to open */ public FSDataInputStream open(Path f) thr…

一 . Namenode Namenode 是整个系统的管理节点 就像一本书的目录,储存文件信息,地址,接受用户请求,等 二 . Datanode 提供真实的文件数据,存储服务 文件块(block)是基础的最基本的储存单元 2.1块储存原理 hdfs为什么分块而不是分文件 大小不一 io不均衡:负载不均衡 一般默认为64或者128M 多副本 默认为三个 Client 端,同一机架一个,另一机架一个 三 . 读写原理 有一个文件FileA,100M大小.Client将FileA写入到HDFS上.…

1.HDFS的工作机制: HDFS集群分为两大角色:NameNode.DataNode (Secondary Namenode) NameNode负责管理整个文件系统的元数据 DataNode 负责管理用户的文件数据块(只管接收保存,不负责切片) 文件会按照固定的大小(blocksize)128M切成若干块后分布式存储在若干台datanode上 每一个文件块可以有多个副本,并存放在不同的datanode上 Datanode会定期向Namenode汇报自身所保存的文件block信息,而nameno…

1 HDFS写数据流程 1.1 剖析文件写入 HDFS写数据流程,如图所示 1)客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在. 2)NameNode返回是否可以上传. 3)客户端请求第一个 Block上传到哪几个DataNode服务器上. 4)NameNode返回3个DataNode节点,分别为dn1.dn2.dn3. 5)客户端通过FSDataOutputStream模块请求dn1上传数据,dn…

HDFS的读写流程(面试重点) 目录 HDFS的读写流程(面试重点) HDFS写数据流程 网络拓扑-节点距离计算 机架感知(副本存储节点的选择) HDFS的读数据流程 HDFS写数据流程 客服端把D://ss.avi文件传送到集群 1.首先需要创建一个Distributed FileSystem(分布式文件系统)客服端.向NameNode请求上传文件.上传到/user/atguigu/ss.avi路径. 2.NameNode 检查用户是否有权限,检查目标路径/user/atguigu是否可行,检…

第1章 HDFS概述 1.1 HDFS产出背景及定义 1.2 HDFS优缺点 1.3 HDFS组成架构 1.4 HDFS文件块大小(面试重点) 第2章 HDFS的Shell操作(开发重点) 1．基本语法 bin/hadoop fs 具体命令 OR bin/hdfs dfs 具体命令 dfs是fs的实现类. 2．命令大全 [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs   [-appendToFile <localsrc> ... <dst&…

poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200.POPTEST是国内最早在大数据测试领域中探索的机构,已经形成了先进的行业课程体系和教学方法.poptest陆续会推出大数据方面的知识分享. Hadoop主要由HDFS和MapReduce引擎两部分组成. •http://hadoop.apache.org/ 从0.20.X分支发展出hadoo…

HDFS介绍 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的. 什么是分布式文件系统 分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连.分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式. [优点] 支持超大文件 超大文件在这里指的是几百M,几百GB,甚至几TB大小的文件. 检测和快速应对硬件故障在集群的环境中,硬…

HDFS的工作机制 概述 HDFS集群分为两大角色:NameNode.DataNode NameNode负责管理整个文件系统的元数据 DataNode 负责管理用户的文件数据块 文件会按照固定的大小(blocksize)切成若干块后分布式存储在若干台datanode上 每一个文件块可以有多个副本,并存放在不同的datanode上 Datanode会定期向Namenode汇报自身所保存的文件block信息,而namenode则会负责保持文件的副本数量 HDFS的内部工作机制对客户端保持透明,客户端…

HDFS的工作机制 概述 HDFS集群分为两大角色:NameNode.DataNode NameNode负责管理整个文件系统的元数据 DataNode 负责管理用户的文件数据块 文件会按照固定的大小(blocksize)切成若干块后分布式存储在若干台datanode上 每一个文件块可以有多个副本,并存放在不同的datanode上 Datanode会定期向Namenode汇报自身所保存的文件block信息,而namenode则会负责保持文件的副本数量 HDFS的内部工作机制对客户端保持透明,客户端…

(二)HDFS数据流   作为一个文件系统,文件的读和写是最基本的需求,这一部分我们来了解客户端是如何与HDFS进行交互的,也就是客户端与HDFS,以及构成HDFS的两类节点(namenode和datanode)之间的数据流是怎样的. 1.剖析文件读取过程   客户端从HDFS读取文件,其内部的读取过程实际是比较复杂的,可以用下图来表示读取文件的基本流程.   对于客户端来说,首先是调用FileSystem对象的open()方法来打开希望读取的文件,然后DFS会返回一个文件输入流FSDataIn…

HDFS的组成 1.NameNode:存储文件的元数据,如文件名,文件目录结构,文件属性(创建时间,文件权限,文件大小) 以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等.类似于一本书的目录功能. 2.DataNode:在本地文件系统存储文件块数据,以及块数据的校验和. 3.SecondaryNameNode:用来监控HDFS状态的辅助后台程序,每隔一段时间获取HDFS元数据的快照. HDFS写数据流程 1.HDFS客户端向NameNode请求是否可以上传该文件 2.NameNode返回客户端可…

HDFS采用的是master/slaves这种主从的结构模型管理数据,这种结构模型主要由四个部分组成,分别是Client(客户端).Namenode(名称节点).Datanode(数据节点)和SecondaryNameNode.HDFS作为hadoop的分布式储存框架,最重要的莫过于数据流的读写过程了,下面就HDFS得数据流的读写流程做个详细的剖析. HDFS的写流程 首先写操作的代码操作: hdfs dfs -put ./file02 /file02 hdfs dfs -copyFromLoc…

@ 目录 一.写数据流程 举例: 二.异常写流程 读数据流程 一.写数据流程 ①服务端启动HDFS中的NN和DN进程 ②客户端创建一个分布式文件系统客户端,由客户端向NN发送请求,请求上传文件 ③NN处理请求,检查客户端是否有权限上传,路径是否合法等 ④检查通过,NN响应客户端可以上传 ⑤客户端根据自己设置的块大小,开始上传第一个块,默认0-128M, NN根据客户端上传文件的副本数(默认为3),根据机架感知策略选取指定数量的DN节点返回 ⑥客户端根据返回的DN节点,请求建立传输通道 客户端向最…