python 提供了2种方法解决该问题的问题:1,悲观锁:2,乐观锁 悲观锁:在查询商品储存的时候加锁 select_for_update()  在发生事务的commit或者是事务的rollback时,自动释放该锁,这样其他用户就可以接着查询该商品. 乐观锁:乐观锁不是真正的锁,在创建订单之前查询商品的库存,在创建订单详情表前,update更新查询数据,如果两次查询的库存量一样就创建详情表,并减去库存,否则,循环三次,如果都不一样,就发生rollback. 使用场景:并发量高的时候使用悲观锁,缺…

利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减   问题描述: 某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 解决方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 select * from goods where id =1 for update ; update goods set count = count - 1 where id= 1; 利用排它锁将并行转化为串行操作,但该方案的性能和用户体验较差 解决方案二 利…

目录 实现原理 实现步骤 上一篇文章聊了一下使用Redis事务来解决高并发商品超卖问题,今天我们来聊一下使用Redis链表来解决高并发商品超卖问题. 实现原理 使用redis链表来做,因为pop操作是原子的,即使有很多用户同时到达,也是依次执行,推荐使用. 实现步骤 第一步,先将商品库存入队列 /** * 添加商品数量到商品队列 * @param int $couponId 优惠券ID */ function addCoupons($couponId) { //1.初始化Redis连接 $red…

//解决并发情况下卡脏读的问题 protected function BingFa($mobile, $ent_id){ $obj = EnterpriseMembers::getNewMemberCardByEntId($mobile, $ent_id); if(!$obj){ return false; }else{ $expire = 10; $key = 'new_card_'.$ent_id.'_'.$obj->member_card; $is_lock = Yii::$app->r…

高并发情况下,可能都要访问数据库,因为同时访问的方法,这时需要加入同步锁,当其中一个缓存获取后,其它的就要通过缓存获取数据. 方法一: 在方法上加上同步锁 synchronized //加同步锁,解决高并发下缓存穿透 @Test public synchronized void getMyUser(){ //字符串的序列化器 redis RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer(); redisTemplate.set…

之前写了一篇PHP+Redis链表解决高并发下商品超卖问题,今天介绍一些如何使用PHP+Redis+Lua解决高并发下商品超卖问题. 为何要使用Lua脚本解决商品超卖的问题呢? Redis在2.6版本后原生支持Lua脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行. 将复杂的或者多步的redis操作,写为一个脚本,一次提交给redis执行,减少反复连接redis的次数,提升性能. 原子操作.Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他请求插入.因此在脚本运行过程中无需担心…

大家好,非常抱歉,在昨天下午(12月3日)的访问高峰,园子迎来更高的并发,在这样的高并发下,突发的数据库连接故障造成博客站点全线崩溃,由此给您带来很大的麻烦,请您谅解. 最近,我们一边在忙于AWS合作项目,一边在加快产品的改进速度,一边在统一全园UI,一边在忙于解决高并发下出现的各种问题.园子正处于发展的关键时期,我们正全力应对挑战,迎接园子的新阶段.感谢大家的支持,也请大家谅解这段时间给大家带来的麻烦. 今天下午的故障开始于 14:09 左右,最开始出现的故障是访问博客后台502. 发生故障时…

下订单减库存的方式 现在,连农村的大姐都会用手机上淘宝购物了,相信电商对大家已经非常熟悉了,如果熟悉电商开发的同学,就知道在买家下单购买商品的时候,是需要扣减库存的,当然有2种扣减库存的方式, 一种是预扣库存,相当于锁定库存, 一种是直接扣减库存. 我们采用的是预扣库存的方式,预扣库存的时候,在SalesInfo表中,将最大可售数量MaxSalesNum减去购买数量,用一条SQL语句来表示这个业务,就是下面这个样子的: update salesinfo set MaxSalesNum=MaxSa…

原文:http://blog.csdn.net/heyewu4107/article/details/71009712 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存 问题描述:某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 SELECT * from goods where ID =1 for update; UPDATE goods set stock…

mysql增加version字段实现乐观锁,实现高并发下的订单库存的并发控制,通过开启多线程同时处理模拟多个请求同时到达的情况 ============================================================= 完整的代码请到GIthub查看:https://github.com/AngelSXD/swapping 多个线程处理完后再做事情:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9456006.html =======…