Qt的学习资料比起其它C/C++的GUI组件来说已经算很全的了.Google的话能解决很多问题,如果没搜到资料的话,如果不是问题太过具体或者奇葩,那就是搜索方法的问题.中文教程中,Qt学习之路系列很不错,英文版官方Tutorial和自带的API文档已经很完美了(不排除以前QThread用法没更新的那种情况).要说社区的话,KDE社区是很活跃的开发社区(https://forum.kde.org/)还有Qt Center也算一个吧,不过感觉里面解决问题的人很少,找问题还可以(http://www.…
大牛整理最全Python零基础入门学习资料 发布时间:『 2017-11-12 11:56 』     帖子类别:『人工智能』  阅读次数:3504 (本文『大牛整理最全Python零基础入门学习资料』的责任编辑:老王) 摘要:大牛整理最全Python零基础入门学习资料 Python数据类型——数字 Python Number 数据类型用于存储数值. 数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变 Number 数据类型的值,将重新分配内存空间. var1 = 1 var2 = 10 您也可以使用d…
网址:http://www.qter.org/portal.php?mod=list&catid=18 qt开源社区 (门户)里面有在线学习资料(讲的比较粗略 但是进程比较快 适用于快速学习) (下载)qt里面的相关书籍的下载 学习(包括pdf书籍 相关书籍源代码 ppt等资料) 学习起来很是方便…
Visual C++(VC/MFC)学习电子书及开发工具下载请看这里 史无前例的网络最全最强C/C++资料索引: C/C++编程语言学习资料尽收眼底 电子书+视频教程 VC++/MFC(VC6)开发技术精品学习资料下载汇总 Visual C++/MFC数字图像处理学习参考资料下载大全 C++ Builder开发技术相关精品资料下载汇总 C/C++开发工具/集成开发环境 下载汇总 VC/MFC开发必备Visual C++.Visual Studio.MSDN等下载汇总 注意:本帖包含C++和C语言…
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我不知道大家学习Python的时候是不是和我一样感觉很无助,不知道在入门或者进阶的时候应该掌握哪些知识点,下面我就梳理下我自己学习Python开 发的过程及资料分享给大家,这些方法资料可能并不适合所有人,仅供大家参考.具体需要掌握哪些知识,我就不详解介绍了,我分享出来的资料都有具体的讲解的 哈. 入门阶段:1.HTML+css基础入门(HTML的语法.基本结构.标记.css样式等等)2.Javascript基础知识(掌握javascript的变量.数据类型.隐式转换.表达式.运算符等等)3.Jq…
开发工具: Python语言集成开发环境 Wingware WingIDE Professional v3.2.12 Python语言集成开发环境 Wingware WingIDE Professional v3.2.9.1 高效Python/Django开发工具:JetBrains PyCharm v1.1.1 (附注册机) Python和Django开发工具:JetBrains PyCharm v1.1 学习资料: Python 3程序开发指南 (第二版) 中文PDF下载 Programmi…
开发工具: Python语言集成开发环境 Wingware WingIDE Professional v3.2.12 Python语言集成开发环境 Wingware WingIDE Professional v3.2.9.1 高效Python/Django开发工具:JetBrains PyCharm v1.1.1 (附注册机) Python和Django开发工具:JetBrains PyCharm v1.1 学习资料: Python 3程序开发指南 (第二版) 中文PDF下载 Programmi…
原文:http://developer.51cto.com/art/201501/464174.htm 编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning i…
转自 飞鸟各投林 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从1940年开始…