前一篇CUDA学习,我们已经完成了编程环境的配置,现在我们继续深入去了解CUDA编程.本博文分为三个部分,第一部分给出一个代码示例,第二部分对代码进行讲解,第三部分根据这个例子介绍如何部署和发起一个kernel函数. 一.代码示例 二.代码解说 申明一个函数,用于检测CUDA运行中是否出错. kernel函数,blockIdx.x表示block在x方向的索引号,blockDim.x表示block在x方向的维度,threadIdx.x表示thread在x方向的索引号. 这里也许你会问,为什么在x方…

CUDA中使用shared_memory可以加速运算,在矩阵乘法中是一个体现. 矩阵C = A * B,正常运算时我们运用 C[i,j] = A[i,:] * B[:,j] 可以计算出结果.但是在CPU上完成这个运算我们需要大量的时间,设A[m,n],B[n,k],那么C矩阵为m*k,总体,我们需要做m*n*k次乘法运算,m*(b-1)*k次加法运算,并且是串行执行,总体的复杂度为O(m*n*k) . 矩阵类: class Matrix { public: int cols; // x int…

今天忙活了3个小时,竟然被一个苦恼的CUDA小例程给困住了,本来是参照Rachal zhang大神的CUDA学习笔记来一个模仿,结果却自己给自己糊里糊涂,最后还是弄明白了一些. RZ大神对CUDA关于kernel,memory的介绍还是蛮清楚,看完决定写一个二维数组的加法.如果是C++里的加法,那就简单了,用C[i][j] = A[i][j] +B[i][j]就可以. void CppMatAdd(int A[M][N],int B[M][N],int C[M][N]){ ;i<M;i++) ;…

下面简单介绍一些cuda中的共享存储器和全局存储器 共享存储器,shared memory,可以被同一块中的所有线程访问的可读写存储器,生存期是块的生命期. Tesla的每个SM拥有16KB共享存储器. 在编程过程中,有静态的shared memory 动态的shared memory 静态的shared memory 在程序中定义 __shared__ type shared[SIZE]; 动态的shared memory 通过内核函数的每三个参数设置大小 extern __shared__…

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_48b9e1f90100fm5f.html 结合lec07_intro_cuda.pptx学习 内存类型 CGMA: Compute to Global Memory Access ratio Constant memory只允许device只读,比global memory 能够提供更快更多的并行数据访问路径给kernel. Register和local memory是线程私有的.Shared memory是同一个block中…

来源:http://luofl1992.is-programmer.com/posts/38847.html 编程语言的特点是要实践,实践多了才有经验.很多东西书本上讲得不慎清楚,不妨自己用代码实现一下. 作为例子,我参考了书本上的矩阵相乘的例子,这样开始写代码,然后很自然地出现了各种问题. 以下的内容供大家学习参考,有问题可以留言与我反馈. 开始学着使用 CUDA,实现一个矩阵乘法运算. 首先我们要定义一个矩阵的结构体,话说CUDA是否支持结构体作为设备端的函数的参数呢? 不妨都一股脑试验一下…

0.引言 本文记载了CUDA的学习过程~刚开始接触GPU相关的东西,包括图形.计算.并行处理模式等,先从概念性的东西入手,然后结合实践开始学习.CUDA感觉没有一种权威性的书籍,开发工具变动也比较快,所以总感觉心里不是很踏实.所以本文就是从初学者的角度,从无知开始探索的过程.当然在学习过程中避免不了出现概念性的理解错误,出现描述模糊不确切的地方还望指出,共勉共勉~ 1.CUDA的概念 2.CUDA的模型 CUDA的运行模型,让host中的每个kernel按照线程网格的方式(Grid)在显卡硬件(…

由上一节可知,在main函数中,cuda程序的并行能力是在add<<<N,1>>>( dev_a, dev_b, dev_c )函数中体现的,这里面设置的是由N个block的构成的计算网络即grid,每一个block里面有1个thread存在.那么这种选取有什么用意呢,如何针对自己的计算问题设置计算网络呢? 首先要说明这两个数的选取没有固定的方法,完全是根据自身需求.其实它的完整形式是Kernel<<<Dg,Db, Ns, S>>>(…

为什么要使用共享内存呢,因为共享内存的访问速度快.这是首先要明确的,下面详细研究. cuda程序中的内存使用分为主机内存(host memory) 和 设备内存(device memory),我们在这里关注的是设备内存.设备内存都位于gpu之上,前面我们看到在计算开始之前,每次我们都要在device上申请内存空间,然后把host上的数据传入device内存.cudaMalloc()申请的内存,还有在核函数中用正常方法申请的变量的内存.这些内存叫做全局内存,那么还有没有别的内存种类呢?常用的还有共…

__syncthreads()是cuda的内建函数,用于块内线程通信. __syncthreads() is you garden variety thread barrier. Any thread reaching the barrier waits until all of the other threads in that block also reach it. It is designed for avoiding race conditions when loading share…