目录 . 入侵分析简介 . 基于日志的入侵分析技术 . 入侵分析CASE . 入侵分析CASE . 入侵分析CASE . 入侵分析CASE 1. 入侵分析简介 Windows 清除日志的方法 wmic nteventlog where "Logfilename = 'Application'" Call ClearEventLog wmic nteventlog where "Logfilename = 'Security'" Call ClearEventLog…

以下内容的出现可以追溯到一个发生在互联网的安全事件: Z公司遭受某种攻击,服务器上被植入了Linux DDOS木马,部分系统命令入ls遭替换,攻击者已经获得该服务器root权限: 影响更恶劣的是,连接生产系统的某台数据库服务器遭到攻击,部分数据被删除,好在通过备份数据及时得到恢复,不过现场已被破坏. 先撇开木马不谈,数据库被攻击首先让人联想到的是SQL注入,由于现场被破坏,数据库本身也没有开审计,加上其他种种原因,已无法觅得具体攻击时间和操作. 一段悲伤的故事就这么开始了,就像行走在黑暗中遭到攻…

最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville Neural Networks and Deep Learning42 by Michael Nielsen Deep Learning27 by Microsoft Research Deep Learning Tutorial23 by LISA lab, University…

[it-ebooks]电子书列表   [2014]: Learning Objective-C by Developing iPhone Games || Leverage Xcode and Objective-C to develop iPhone games http://it-ebooks.info/book/3544/Learning Web App Development || Build Quickly with Proven JavaScript Techniques http:…

本文为博主翻译自:Jinwon的Variational Autoencoder based Anomaly Detection using Reconstruction Probability,如侵立删 http://dm.snu.ac.kr/static/docs/TR/SNUDM-TR-2015-03.pdf 摘要 我们提出了一种利用变分自动编码器重构概率的异常检测方法.重建概率是一种考虑变量分布变异性的概率度量.重建概率具有一定的理论背景,使其比重建误差更具有原则性和客观性,而重建误差是自…

Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis 中文翻译行为纯属个人对于Spark的兴趣,仅供学习. 如果我的翻译行为侵犯您的版权,请您告知,我将停止对此书的开源翻译. Translation the book of Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis is only for spark developer educational purposes. If I violated you…

In my last article, I stated that for practitioners (as opposed to theorists), the real prerequisite for machine learning is data analysis, not math. One of the main reasons for making this statement, is that data scientists spend an inordinate amoun…

In this lesson, Andrew Trask, the author of Grokking Deep Learning, will walk you through using neural networks for sentiment analysis. In particular, you'll build a network that classifies movie reviews as positive or negative just based on their te…

论文标题:Multi-task Learning for Multi-modal Emotion Recognition and Sentiment Analysis 论文链接:http://arxiv.org/abs/1905.05812 文章同时使用视觉.语音.和文本(语言)信息进行情感分析,通过增加视觉和语音信号,补足了一些无法通过文本来进行判断的情况,例如下图中,第一句话需要图像才能判断为负面情绪,第二句话同时语音和图像才能判断为负面情绪. 一.模型架构 模型整体思路 1.首先,每一个模…

目录 摘要 1.引言 2.相关工作 3.方法 3.1局部特征聚合的再思考 3.2 曲线分组 3.3 曲线聚合和CurveNet 4.实验 4.1 应用细节 4.2 基准 4.3 消融研究 5.总结 Walk in the Cloud: Learning Curves for Point Clouds Shape Analysis 漫步在云中:学习点云形状分析的曲线 论文地址:https://arxiv.org/abs/2105.01288 代码:https://curvenet.github.i…