文字描述 求每一对顶点间的最短路径,可以每次以一个顶点为源点,重复执行迪杰斯特拉算法n次.这样,便可求得每一对顶点之间的最短路径.总的执行时间为n^3.但是还有另外一种求每一对顶点间最短路径的方法,就是弗洛伊德(Floyd)算法,它的时间复杂度也为n^3,但是形式上更简单,其基本思想如下: 如果无法理解上面的文字的话,建议看下代码实现部分,可以更容易理解. 示意图 算法分析 时间复杂度为n^3 代码实现 // // Created by lady on 19-1-6. // #include <…
模板: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ][]; int n,m,x,z,y; <<; int main() { cin>>n>>m; ;i<=n;i++) { ;j<=n;j++) { if(i == j) mp[i][j] = ; else mp[i][j] = inf; } }//初始化 ;i<=n;i++) { cin>>x>>y>>z;…
SPFA算法 算法复杂度 SPFA 算法是 Bellman-Ford算法 的队列优化算法的别称,通常用于求含负权边的单源最短路径,以及判负权环. SPFA一般情况复杂度是O(m)最坏情况下复杂度和朴素 Bellman-Ford 相同,为O(nm). n为点数,m为边数 spfa也能解决权值为正的图的最短距离问题,且一般情况下比Dijkstra算法还好 算法步骤 queue <– 1 while queue 不为空 (1) t <– 队头 queue.pop() (2)用 t 更新所有出边 t…
原博来自http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 弗洛伊德算法介绍 和Dijkstra算法一样,弗洛伊德(Floyd)算法也是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法.该算法名称以创始人之一.1978年图灵奖获得者.斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名. 基本思想 通过Floyd计算图G=(V,E)中各个顶点的最短路径时,需要引入一个矩阵S,矩阵S中的元素a[i][j]表示顶点i(第i个顶点)到顶点j(第j个顶点)的距离. 假设图G中顶点个数为N,…
算法描述: Floyd算法又称为弗洛伊德算法,插点法,是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法.从图的带权邻接矩阵A=[a(i,j)] n×n开始,递归地进行n次更新,即由矩阵D(0)=A,按一个公式,构造出矩阵D(1):又用同样地公式由D(1)构造出D(2):……:最后又用同样的公式由D(n-1)构造出矩阵D(n).矩阵D(n)的i行j列元素便是i号顶点到j号顶点的最短路径长度,称D(n)为图的距离矩阵,同时还可引入一个后继节点矩阵path来记录两点间的最短路径. 核心思路:通过一个图…
图论中一个经典问题就是求最短路.最为基础和最为经典的算法莫过于 Dijkstra 和 Floyd 算法,一个是贪心算法,一个是动态规划.这也是算法中的两大经典代表.用一个简单图在纸上一步一步演算,也是非常好理解的.理解透自己多默写几次就可以记住,机试时基本的工作往往就是高速构造邻接矩阵了. 对于平时的练习,一个非常厉害的 ACMer  @BenLin_BLY 说:"刷水题能够加快我们编程的速度,做经典则能够让我们触类旁通,初期假设遇见非常多编不出.最好还是就写伪代码,理思路.在纸上进行总体分析和…
问题简介: 给定T条路,S个起点,D个终点,求最短的起点到终点的距离. 思路简介: 弗洛伊德算法即先以a作为中转点,再以a.b作为中转点,直到所有的点都做过中转点,求得所有点到其他点的最短路径,Floyd算法适用于多源最短路径,是一种动态规划算法,稠密图效果最佳,边权可正可负.优点:容易理解,可以算出任意两个节点之间的最短距离,代码编写简单.缺点:时间复杂度比较高,不适合计算大量数据.Floyd算法时间复杂度为n^3,Dijikstra算法为n^2. 优化代码: #include <iostre…
package com.rao.graph; /** * @author Srao * @className Floyd * @date 2019/12/11 18:43 * @package com.rao.graph * @Description 弗洛伊德算法 */ public class Floyd { final static int INF = Integer.MAX_VALUE; /** * 弗洛伊德算法 * @param matrix */ public static void…
转载:https://blog.csdn.net/qq_35644234/article/details/60875818 Floyd算法的介绍 算法的特点 弗洛伊德算法是解决任意两点间的最短路径的一种算法,可以正确处理有向图或有向图或负权(但不可存在负权回路)的最短路径问题,同时也被用于计算有向图的传递闭包. 算法的思路 通过Floyd计算图G=(V,E)中各个顶点的最短路径时,需要引入两个矩阵,矩阵S中的元素a[i][j]表示顶点i(第i个顶点)到顶点j(第j个顶点)的距离.矩阵P中的元素b…
/* 数据结构C语言版 弗洛伊德算法  P191 编译环境:Dev-C++ 4.9.9.2 */ #include <stdio.h>#include <limits.h> #define MAX_NAME 5   // 顶点字符串的最大长度+1#define MAX_INFO 20   // 相关信息字符串的最大长度+1typedef int VRType;   // 顶点关系的数据类型#define INFINITY INT_MAX // 用整型最大值代替∞#define MA…
2018-01-13 20:55:56 Floyd判圈算法(Floyd Cycle Detection Algorithm),又称龟兔赛跑算法(Tortoise and Hare Algorithm),是一个可以在有限状态机.迭代函数或者链表上判断是否存在环,求出该环的起点与长度的算法.该算法据高德纳称由美国科学家罗伯特·弗洛伊德发明,但这一算法并没有出现在罗伯特·弗洛伊德公开发表的著作中. 如果有限状态机.迭代函数或者链表上存在环,那么在某个环上以不同速度前进的2个指针必定会在某个时刻相遇.同…
在网图和非网图中,最短路径的含义不同.非网图中边上没有权值,所谓的最短路径,其实就是两顶点之间经过的边数最少的路径:而对于网图来说,最短路径,是指两顶点之间经过的边上权值之和最少的路径,我们称路径上第一个顶点是源点,最后一个顶点是终点. 我们讲解两种求最短路径的算法.第一种,从某个源点到其余各顶点的最短路径问题. 1,迪杰斯特拉(Dijkstra)算法 迪杰斯特拉算法是一个按路径长度递增的次序产生最短路径的算法,每次找到一个距离V0最短的点,不断将这个点的邻接点加入判断,更新新加入的点到V0的距…
#include <iostream> #include <string> #include <iomanip> using namespace std; #define INFINITY 65535 #define MAX_VERTEX_NUM 10 typedef struct MGraph{ string vexs[10];//顶点信息 int arcs[10][10];//邻接矩阵 int vexnum, arcnum;//顶点数和边数 }MGraph; int…
function Graph() { this.graph = [ [0, 2, 4, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 4, 2, 0], [0, 0, 0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 2], [0, 0, 0, 3, 0, 2], [0, 0, 0, 0, 0, 0] ]; var vertices = ["A","B","C","D","E","F"…
一下午都在学最短路dijkstra算法,总算是优化到了我能达到的水平的最快水准,然后列举一下我的优化历史,顺便总结总结 最朴素算法: 邻接矩阵存边+贪心||dp思想,几乎纯暴力,luoguTLE+MLE, 算优点??:但好写好想,比下面的代码短了差不多一半. #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; int main() { ][],point,i,j,…
题目链接:http://poj.org/problem?id=2449 题目: 题意:求有向图两点间的k短路. 思路:最短路+A*算法 代码实现如下: #include <set> #include <map> #include <queue> #include <stack> #include <cmath> #include <bitset> #include <cstdio> #include <string&…
文转:http://blog.csdn.net/zxq2574043697/article/details/9451887 一: 最短路径算法 1. 迪杰斯特拉算法 2. 弗洛伊德算法 二: 1. 迪杰斯特拉算法 求从源点到其余各点的最短路径 依最短路径的长度递增的次序求得各条路径 路径长度最短的最短路径的特点: 在这条路径上,必定只含一条弧,并且这条弧的权值最小. 下一条路径长度次短的最短路径的特点: 它只可能有两种情况:或是直接从源点到该点(只含一条弧):或者是从源点经过顶点v1,再到达该顶…
最短路Dijkstra算法的一些扩展问题     很早以前写过关于A*求k短路的文章,那时候还不明白为什么还可以把所有点重复的放入堆中,只知道那样求出来的就是对的.知其然不知其所以然是件容易引发伤痛的事啊,前天一次pku的比赛就得到了应验,因此下决心把这一类的问题要好好想一想. 搞了一天,总算有点成果,在此就总结一下这几类问题: 两点间的最短路的条数: 多关键字的极短路问题: 给定长度的路的条数: K短路及其条数: 标号法的一些看法: 程序设计与实现. 在此,先说明几个符号:label 是每次出…
题意 : 给出一个有向图.求起点 s 到终点 t 的第 k 短路.不存在则输出 -1 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<queue> #include<algorithm> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; ; ; struct EDGE{ int v, nxt, w; }; struct NODE{ int pos, Cost, F;…
转自:http://blog.51cto.com/ahalei/1383613        暑假,小哼准备去一些城市旅游.有些城市之间有公路,有些城市之间则没有,如下图.为了节省经费以及方便计划旅程,小哼希望在出发之前知道任意两个城市之前的最短路程. 上图中有4个城市8条公路,公路上的数字表示这条公路的长短.请注意这些公路是单向的.我们现在需要求任意两个城市之间的最短路程,也就是求任意两个点之间的最短路径.这个问题这也被称为“多源最短路径”问题.        现在需要一个数据结构来存储图的信…
https://cloud.tencent.com/developer/article/1012420 为了能讲明白弗洛伊德(Floyd)算法的主要思想,我们先来看最简单的案例.图7-7-12的左图是一个简单的3个顶点的连通网图. 我们先定义两个二维数组D[3][3]和P[3][3], D代表顶点与顶点的最短路径权值和的矩阵.P代表对应顶点的最短路径的前驱矩阵.在未分析任何顶点之前,我们将D命名为D(-1),其实它就是初始图的邻接矩阵.将P命名为P(-1), 初始化为图中的矩阵. 首先我们来分析…
Floyd算法 1.定义概览 Floyd-Warshall算法(Floyd-Warshall algorithm)是解决任意两点间的最短路径的一种算法,可以正确处理有向图或负权的最短路径问题,同时也被用于计算有向图的传递闭包.Floyd-Warshall算法的时间复杂度为O(N3),空间复杂度为O(N2). 2.算法描述 1)算法思想原理: Floyd算法是一个经典的动态规划算法.用通俗的语言来描述的话,首先我们的目标是寻找从点i到点j的最短路径.从动态规划的角度看问题,我们需要为这个目标重新做…
            暑假,小哼准备去一些城市旅游.有些城市之间有公路,有些城市之间则没有,如下图.为了节省经费以及方便计划旅程,小哼希望在出发之前知道任意两个城市之前的最短路程.             上图中有4个城市8条公路,公路上的数字表示这条公路的长短.请注意这些公路是单向的.我们现在需要求任意两个城市之间的最短路程,也就是求任意两个点之间的最短路径.这个问题这也被称为“多源最短路径”问题.           现在需要一个数据结构来存储图的信息,我们仍然可以用一个4*4的矩阵(二维…
核心代码 for(int k=1; k<=NODE; ++k)//对于每一个中转点 for(int i=0; i<=NODE; ++i)//枚举源点 for(int j=0; j<=NODE; ++j)//枚举终点 if(distmap[i][j]>distmap[i][k]+distmap[k][j])//不满足三角不等式 { distmap[i][j]=distmap[i][k]+distmap[k][j];//更新 path[i][j]=k;//记录路径 } 状态转移方程 其…
Time Limit : 5000/1000ms (Java/Other)   Memory Limit : 32768/32768K (Java/Other) Total Submission(s) : 36   Accepted Submission(s) : 16 Problem Description 1967年,美国著名的社会学家斯坦利·米尔格兰姆提出了一个名为"小世界现象(small world phenomenon)"的著名假说.大意是说.不论什么2个素不相识的人中间最多…
先看懂如何使用 用Java实现一个地铁票价计算程序 String station = "A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 T1 A10 A11 A12 A13 T2 A14 A15 A16 A17 A18 B1 B2 B3 B4 B5 T1 B6 B7 B8 B9 B10 T2 B11 B12 B13 B14 B15"; 思路:step1: 设计为A1-A18, T1,T2,B1-B15个点 step2:35个点做为arr[35][35],将相邻的点A1-A2 ..…
内容: 对n个点(n<=450),已知他们的边,也就是相邻关系,求任意两个点的最短距离. 代码: for(int k=1; k<=n; k++)//k写在外面 for(int i=1; i<=n; i++) for(int j=1; j<=n; j++) d[i][j]=min(d[i][j],d[i][k]+d[k][j]); 证明:参考 对于0~k,我们分i到j的最短路正好经过顶点k一次和完全不经过顶点k两种情况来讨论. 不经过顶点k的情况下,d[k][i][j] = d[k-…
多源最短路径算法 时间复杂度O(N3) 简单修改可求有向图的传递闭包 #include<iostream> using namespace std; const int maxn=1024; const int inf=1<<30; int d[maxn][maxn]; int n,m; void init() { for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<=n;j++) d[i][j]=(i==j?0:inf); } int main()…
二:最短路算法分析报告 背景 最短路问题(short-path problem):若网络中的每条边都有一个数值(长度.成本.时间等),则找出两节点(通常是源节点和阱节点)之间总权和最小的路径就是最短路问题.最短路问题是网络理论解决的典型问题之一,可用来解决管路铺设.线路安装.厂区布局和设备更新等实际问题. 单源最短路径 包括确定起点的最短路径问题,确定终点的最短路径问题(与确定起点的问题相反,该问题是已知终结结点,求最短路径的问题.在无向图中该问题与确定起点的问题完全等同,在有向图中该问题等同于…
[最短路问题] 解决最短路问题有以下算法:Dijkstra算法,Bellman-Ford算法,Floyd算法,和SPFA算法和启发式搜索算法A*; 每个算法都有它的特点可以解决某些特定的问题,例如:Floyd算法可以求解任意两点之间的最短路径长度,SPFA可以判定是否存在负环问题 一. Dijkstra 算法: 解决的问题:<非负权图单源最短路>1.从某一点出发到所有点的最短路径,就是最后更新的dis数组2.从某一个点到出发到具体某一点的最短路,只要第一次吧这个点加入最短路就可以终止程序了.3…