Hadoop MapReduce八大步骤以及Yarn工作原理详解

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Hadoop MapReduce八大步骤以及Yarn工作原理详解

Hadoop是市面上使用最多的大数据分布式文件存储系统和分布式处理系统, 其中分为两大块分别是hdfs和MapReduce, hdfs是分布式文件存储系统, 借鉴了Google的GFS论文. MapReduce是分布式计算处理系统, 借鉴了Google的MapReduce论文.本文着重来梳理下新版也就是2.3后的Hadoop的MapReduce部分, 也就是Yarn框架, 以及MapReduce的八大步骤的详细工作. 一新老MapReduce的介绍和对比1.1 老版的MapReduce介绍老版…

块级格式化上下文(block formatting context)、浮动和绝对定位的工作原理详解

CSS的可视化格式模型中具有一个非常重要地位的概念——定位方案.定位方案用以控制元素的布局,在CSS2.1中,有三种定位方案——普通流.浮动和绝对定位: 普通流:元素按照先后位置自上而下布局,inline元素水平排列,直到行被占满后换行,block元素则被渲染为完整的一行,除非指定,所有元素默认为普通流定位. 浮动:浮动布局中,元素首先按照普通流位置出现,然后根据浮动方向尽可能向左或右偏移,效果与文本环绕相似. 绝对定位:元素会脱离普通流,因此绝对定位元素不会对其兄弟元素产生影响(与float不…

log4j-over-slf4j工作原理详解

log4j-over-slf4j工作原理详解摘自:https://blog.csdn.net/john1337/article/details/76152906 置顶 2017年07月26日 17:19:39 阅读数:5374更多个人分类: slf4j 版权声明:本文为博主原创文章,支持转载,但转载时请务必在明显位置,给出原文连接. https://blog.csdn.net/john1337/article/details/76152906 SLF4J作为一个服务很多日志框架的门店或者抽象…

Hadoop yarn工作流程详解

yarn是什么?1.它是一个资源调度及提供作业运行的系统环境平台资源:cpu.mem等作业:map task.reduce Task yarn产生背景?它是从hadoop2.x版本才引入1.hadoop1.x版本它是如何资源调度及作业运行机制原理a.JobTracker(主节点) (a):接受客户端的作业提交 (b):交给任务调度器安排任务的执行 (c):通知空闲的TaskTracker去处理 (d): 与TaskTracker保持心跳机制 b.TaskTracker(从节点) (a):执行…

MapReduce工作原理详解

文章概览: 1.MapReduce简介 2.MapReduce有哪些角色?各自的作用是什么? 3.MapReduce程序执行流程 4.MapReduce工作原理 5.MapReduce中Shuffle过程 6.MapReduce编程主要组件 7.针对MapReduce的缺点,YARN解决了什么? MapReduce简介 MapReduce是一种并行可扩展计算模型,并且有较好的容错性,主要解决海量离线数据的批处理.实现下面目标 ★ 易于编程 ★ 良好的扩展性 ★ 高容错性 MapReduce有…

Hadoop学习之路(8)Yarn资源调度系统详解

文章目录 1.Yarn介绍 2.Yarn架构 2.1 .ResourceManager 2.2 .ApplicationMaster 2.3 .NodeManager 2.4 .Container 2.5 .Resource Request 及 Container 2.6 .JobHistoryServer 2.7.Timeline Server 3.yarn应用运行原理 3.1.yarn应用提交过程 3.2.mapreduce on yarn 4. yarn使用 4.1 .配置文件 4.2.…

Spark Streaming初步使用以及工作原理详解

在大数据的各种框架中,hadoop无疑是大数据的主流,但是随着电商企业的发展,hadoop只适用于一些离线数据的处理,无法应对一些实时数据的处理分析,我们需要一些实时计算框架来分析数据.因此出现了很多流式实时计算框架,比如Storm,Spark Streaming,Samaz等框架,本文主要讲解Spark Streaming的工作原理以及如何使用. 一.流式计算 1.什么是流? Streaming:是一种数据传送技术,它把客户机收到的数据变成一个稳定连续的流,源源不断地送出,使用户听到的声音或看…