python基础——列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)): >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >…

列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用range(1, 11): >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 普通循环 >>>a = [] >>> for i in range(10): ... a.append(…

结论: 1.把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式 2.列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式,只不过生成器表达式更节省内存 3.Python不但使用迭代器协议,让for循环变得更加通用.大部分内置函数,也是使用迭代器协议访问对象的.例如, sum函数是Python的内置函数,该函数使用迭代器协议访问对象,而生成器实现了迭代器协议,所以,我们可以直接这样计算一系列值的和: sum(x ** 2 for x in xrange(4)) 而不用多此一举的先构造一个列表: sum([x…

一.列表生成式(List Comprehension) 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)): >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做…

data = {'a':'abc';'b':'bac','c':'cba'} [v for k,v in data] 结果 ['abc','bca','cba'] 格式 [x for x in  内容] [x for x in 内容 if 条件] 要把生成的元素x放到前面,执行的时候,先执行后面的for循环 后面跟上for循环,可以有多个for循环,也可以在for循环后面再加个if条件 for循环后面可以是任何方式的迭代器(元祖,列表,生成器..),只要可迭代对象的元素中至少有一个值. 例子 单…

[转]Python之列表生成式.生成器.可迭代对象与迭代器 本节内容 语法糖的概念 列表生成式 生成器(Generator) 可迭代对象(Iterable) 迭代器(Iterator) Iterable.Iterator与Generator之间的关系 一.语法糖的概念 “语法糖”,从字面上看应该是一种语法.“糖”,可以理解为简单.简洁.其实我们也已经意识到,没有这些被称为“语法糖”的语法,我们也能实现相应的功能,而 “语法糖”使我们可以更加简洁.快速的实现这些功能. 只是Python解释器会把这…

python基础--列表推导式 1 列表推导式定义 列表推导式能非常简洁的构造一个新列表:只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形 2 列表推导式语法 基本格式如下: [expr for value in collection ifcondition] 过滤条件可有可无,取决于实际应用,只留下表达式 列表推导式例子: l=["egg%s"%i for i in range(10)] print(l) 类似于这段for代码: egg_list=[] for i in range(…

Python基础------列表,元组的调用方法@@@ 一. 列表 Python中的列表和歌曲列表类似,也是由一系列的按特定顺序排列的元素组成的,在内容上,可以将整数,实数,字符串,列表,元组等任何类型的内容放入列表中.在同一个列表中,其中的元素可以不同. 字符串有他的调用方法,那么列表呢? 当然也有了! 列表的调用方法 1.  sort  : 排序 2 .  clear   :  清空列表里所有的元素 3 .  copy  :    复制一个列表 4 .    reverse  :  反转(倒…

Python基础-列表.元组.字典.字符串   多维数组 nums1 = [1,2,3] #一维数组 nums2 = [1,2,3,[4,56]] #二维数组 nums3 = [1,2,3,4,['a','b','c','d','e',['一','二','三']],['四','五']] #三维数组 nums4 = [1,2,3,4,['a','b','c','d','e',['一','二','三',[1,2,3]]]] #四维数组 print(nums2[3][1]) #56 print(num…

本节内容 语法糖的概念 列表生成式 生成器(Generator) 可迭代对象(Iterable) 迭代器(Iterator) Iterable.Iterator与Generator之间的关系 一.语法糖的概念 "语法糖",从字面上看应该是一种语法."糖",可以理解为简单.简洁.其实我们也已经意识到,没有这些被称为"语法糖"的语法,我们也能实现相应的功能,而 "语法糖"使我们可以更加简洁.快速的实现这些功能. 只是Python解…

列表生成式 List Comprehensions 列表生成式是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 简单的数值范围的list可以使用一下方式生成: >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 稍微复杂的可以利用list生成式: >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 循环…

列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 1,比如:要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用range(1, 11) >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 也就是说range(n,m)会返回一个n到m-1的一个列表.2,如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做? 方法一是循环:…

列表生成式 即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]可以用list(range(1,11)): >>> list(range(1, 11)) [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 但如果要生成[1x1,2x2,3x3,...,10x10]怎么做?方法一是循环: >>> L = [] >>> for x in…

列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)): >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >>>…

1.简介 列表生成式即List Comprehensions,是Python中用于创建list的生成式. 2.示例 [表达式  循环体  条件语句] #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- print [x * x for x in range(1, 11)] print [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] print [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']…

List Comprehensions #列表生成式:Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. #生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)): >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] #生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10] >>> L = [] >>> for x…

1.列表生成式是Python受欢迎的语法之一,通过一句简洁的语法就可以对一组元素进行过滤,还可以对得到的元素进行转换处理,语法格式为: [exp for val in collection if condition] 相当于 resul = [] for val in collection: if(condition): result.appen(exp) 例子:求1到10的偶数的平方,代码如下: li = [x*x for x in xrange(1,11) if x%2==0] print…

5.16 列表生成式 l=[]for i in range(100):    l.append('egg%s' %i)print(l)​l=['egg%s' %i for i in range(100)]l=['egg%s' %i for i in range(1000) if i > 10]print(l) 5.17 列表生成式与生成器表达式的应用 names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao','lxx']res=map(lambda x:x.uppe…

列表生成式 ——可以快速生成list,可以通过一个list推导出另一个list,而代码却十分简洁: >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100] >>> [m + n for m in 'ABC' for n in '…

列表生成式 列表生成式,是python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式.它可以极大的简化语句. """列表生成式""" # 若要生成[, , , , , , , , , ]可以用list(range(,)) print(list(range(, ))) # 但是若要生成[*, *, *, ... ,*],可以有两种方法:.循环, .列表生成式 # 这是使用循环来产生特定的列表 L = [] , ): L.append(x*x)…

在编写程序或者查看别人的程序时,经常会遇到列表生成式,这个使用起来并不复杂,但是非常有用,使我们的代码更加简洁灵活.很多python使用者并不太会使用它.今天,就给大家详细讲解列表生成式和生成器表达式的使用 一.列表生成式 优点:一行代码几乎可以搞定所需要的任何列表 缺点:容易着迷,不易排错,不能超过三个循环 用列表推导式能构建的任何列表,用别的都可以构建,比如for循环 列表推导式,最多不超过3个for循环.判断只能用一个 1. 循环模式:模板:[经过加工的i for i in 可迭代对象]…

1.列表的创建 列表是多个.有序.可重复的元素集合,数据包装在“[]”里,列表中的元素可以是任何类型,甚至可以是一个列表.创建列表有两种方法: A 对于规模比较小的列表可以直接定义和赋值,列表可以嵌套,即列表里面的元素可以是列表,列表中的元素数据类型可以不一致. name = ["]] print(name) # 结果:['123', 2020, True, ['雨花台区', '4']] B 利用列表生成式快速生成列表range(start, end, step) list1 = range(1…

*/ * Copyright (c) 2016,烟台大学计算机与控制工程学院 * All rights reserved. * 文件名:text.cpp * 作者:常轩 * 微信公众号:Worldhello * 完成日期:2016年7月31日 * 版本号:V1.0 * 程序输入:无 * 程序输出:见运行结果 */ 生成列表 要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],我们可以用range(1, 11): >>> range(1, 11) [1, 2,…

1. 迭代 在 Python中, 迭代是通过 for ... in 来完成的, 而很多语言比如 C 语言, 迭代 list 是通过下标完成的. Python 的 for 循环抽象程度要高于 C 的 for 循环, 因为 Python 的 for循环不仅可以用在 list 或 tuple上, 还可以作用在其他可迭代对象(Iterable的实例)上. d = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd', 5: 'e', 6: 'f'} for x in d: print(x) #…

第3章 学习目标: 列表是什么以及如何使用列表元素.列表让你能够在一个地方存储成组的信息,其中可以只包含几个元素,也可以包含数百万个元素.列表是新手可直接使用的最强大的Python功能之一,它融合了众多重要的编程概念. 3.1 列表是什么 列表由一系列按特定顺序排列的元素组成.你可以创建包含字母表中所有字母.数字0~9或所有家庭成员姓名的列表:也可以将任何东西加入列表中,其中的元素之间可以没有任何关系.鉴于列表通常包含多个元素,给列表指定一个表示复数的名称(如letters.digits或nam…

一.列表生成式 用来创建list的表达式,相当于for循环的简写形式 语法: [表达式 for循环 判断条件] ''' 普通写法 ''' def test(): l= [] for i in range(10): l.append(i*i) return l print(test()) ''' 高级写法 ''' l = [x * x for x in range(10)] print(l) ''' 更高级的用法 格式:[操作 for i in range(x) 执行操作的条件(x)] ''' #…

Python列表脚本操作符 列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似.+ 号用于组合列表,* 号用于重复列表. 如下所示: Python 表达式 结果 描述 len([1, 2, 3]) 3 长度 [1, 2, 3] + [4, 5, 6] [1, 2, 3, 4, 5, 6] 组合 ['Hi!'] * 4 ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] 重复 3 in [1, 2, 3] True 元素是否存在于列表中 for x in [1, 2, 3]: print x, 1 2…

#用列表生成式创建[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10] print([x*x for x in range(1,11)]) #用列表生成式创建[2x2, 4x4,,6×6,..., 10x10] print([x*x for x in range(1,11) if x%2 == 0])  #用随机数字生成一个list,并把这个数字list转换成字符串listimport random l=[] ram=random.sample(range(1,51),50) for x in…

(一)列表生成式 练习一:编写名为collatz(number)的函数:实现的功能:参数为偶数时,打印number// 2;参数为奇数时,打印3*number + 1 解析: number = int(raw_input("please input integer:")) print number // 2 if number % 2 == 0 else number * 3 +1 练习二:使用for循环,对列表元素的类型进行更改 解析: s = '51 5000 10000' k,a…

python中列表推导式有三种数据类型可用:列表,字典,集合 列表推导式书写形式: [表达式 for 变量 in 列表]    或者  [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 1,列表推导式例子: names=['阿西','阿夏',1234,['aaa'],'答案'] new_names=[name for name in names if not isinstance(name,str)]#判断name是不是str类型 print(new_names) 2,集合推导式例子,不同之处指…