MongoDB优化之一：常见优化方法

MongoDB监控（常见监控方法及profile）-temp

为什么要监控? 监控及时获得应用的运行状态信息,在问题出现时及时发现. 监控什么? CPU.内存.磁盘I/O.应用程序(MongoDB).进程监控(ps -aux).错误日志监控 1.4.1 MongoDB集群监控方式 db.serverStatus() 查看实例运行状态(内存使用.锁.用户连接等信息) 通过比对前后快照进行性能分析 "connections" # 当前连接到本机处于活动状态的连接数 "activeClients" # 连接到当前实例处于活动状态的客…

MongoDB优化之二：常见优化方法

四个方面进行 cpu/io 方面的优化处理: 1.集群架构上进行读写分离.所有查询优先考虑在从库上读取,写操作在主库上执行.避免主库混合读写压力过大,也减少主库上读写记录的锁冲突. connection string中readPreference 设置成secondarypreferred,C++ 驱动版本升级为3.1.3 mongo-cxx-driver(驱动升级,读写分离才生效) . 2.热表msg_traces 索引优化针对该慢查询创建联合索引 {"_id": 1, "…

SQL常见优化Sql查询性能的方法有哪些？

常见优化Sql查询性能的方法有哪些? 1.查询条件减少使用函数,避免全表扫描 2.减少不必要的表连接 3.有些数据操作的业务逻辑可以放到应用层进行实现 4.可以使用with as 5.使用“临时表”暂存中间结果 6.不要把SQL语句写得太复杂 7.不能循环执行查询 8.用 exists 代替 in 9.表关联关系不要太纠结 10.查询多用索引列取查,用charindex或者like[0-9]来代替%%…

sql优化的50中方法

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 …

常见优化算法统一框架下的实现：最速下降法，partan加速的最速下降法，共轭梯度法，牛顿法，拟牛顿法，黄金分割法，二次插值法

常见优化算法实现这里实现的主要算法有: 一维搜索方法: 黄金分割法二次差值法多维搜索算法最速下降法 partan加速的最速下降法共轭梯度法牛顿法拟牛顿法使用函数表示一个用于优化的目标,包括其梯度函数和hessian矩阵函数 import numpy as np import math #用于测试的一个多元函数的例子 def f(x): return (x[0]-1)**2+5*(x[1]-5)**2+(x[2]-1)**2+5*(x[3]-5)**2 #f(x)函数的gradie…

SQL Server数据库优化的10多种方法

巧妙优化sql server数据库的几种方法,在实际操作中导致查询速度慢的原因有很多,其中最为常见有以下的几种:没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷). I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 没有创建计算列导致查询不优化SQL Server数据库. 内存不足. 网络速度慢. 查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量). 锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷). sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 返回了…

MongoDB（online）优化

MongoDB(online) 优化 1. find.findOne 2. 操作 vip_emp_relation 的一个公共方法 3. 查询记录数 4. save.insert 5. 总结 1. find.findOne 项目实例 MongoTemplate mongoTemplate = mongodbClient.getMongoTemplate(); DBCollection cursor = mongoTemplate.getCollection("vip_batchsend_mess…

最优化算法——常见优化算法分类及总结

之前做特征选择,实现过基于群智能算法进行最优化的搜索,看过一些群智能优化算法的论文,在此做一下总结. 在生活或者工作中存在各种各样的最优化问题,比如每个企业和个人都要考虑的一个问题"在一定成本下,如何使利润最大化"等.最优化方法是一种数学方法,它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量),以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称. 工程设计中最优化问题(optimalization problem)的一般提法是要选择一组参数(变量),在满足一系列有关的限制条件(约束)下,使设计…

MySQL常见优化

MySQL常见优化 1.操作符优化 1.1<> 操作符(不等于) 1.2LIKE优化 1.3in,not in,exists与not exists 1.3.1in和exists 2.where子句优化 2.1第一个原则:在where子句中应把最具限制性的条件放在最前面. 2.2第二个原则:where子句中字段的顺序应和索引中字段顺序一致. 2.3应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件, 2.4应尽量避免在 where 子句中等号的左端对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索…

【C#代码实战】群蚁算法理论与实践全攻略——旅行商等路径优化问题的新方法

若干年前读研的时候,学院有一个教授,专门做群蚁算法的,很厉害,偶尔了解了一点点.感觉也是生物智能的一个体现,和遗传算法.神经网络有异曲同工之妙.只不过当时没有实际需求学习,所以没去研究.最近有一个这样的任务,所以就好好把基础研究了一下,驱动式学习,目标明确,所以还是比较快去接受和理解,然后写代码实现就好了.今天就带领大家走近TSP问题以及群蚁算法. 机器学习目录:[目录]数据挖掘与机器学习相关算法文章总目录本文原文地址:群蚁算法理论与实践全攻略——旅行商等路径优化问题的新方法 1.关于旅行商(…

mysql常见优化，更多mysql，Redis，memcached等文章

mysql常见优化 http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2012/11/07/2758058.html 更多mysql,Redis,memcached等文章: http://www.cnblogs.com/ggjucheng/category/424948.html…

Atitit 提升开发进度大方法--高频功能与步骤的优化类似性能优化

Atitit 提升开发进度大方法--高频功能与步骤的优化类似性能优化 1. 通用功能又可以组合成crud模块1 1.1. 查询(包括步骤,发送查询dsl,通讯返回结果,绑定到表格控件)2 1.2. 多条件查询(条件表达式组合,发送查询dsl)2 1.3. 翻页2 1.4. 新增,form序列化)2 1.5. 编辑(查询dsl ,form绑定)2 1.6. 删除2 1.7. 导出excel2 1.8. 数据同步(监听器,数据融合merge,savepoint)2 2. 高频商业功能3 2.1.…

mongodb集群性能优化

mongodb集群性能优化在前面两篇文章,我们介绍了如何去搭建mongodb集群,这篇文章我们将介绍如何去优化mongodb的各项配置,以达到最优的效果. 警告不做任何的优化,集群搭建完成之后,使用命令连接mongodb终端,一般会遇到以下的警告信息: 如何你是用的是我最新一版集群搭建的脚本,估计警告会少几个,因为里面已经做了一些优化 2017-08-16T18:33:42.985+0800 I STORAGE [initandlisten] ** WARNING: Using the XF…

vue-cli 项目优化之3种方法对比：本地静态库资源（推荐）、cdn、DllPlugin

vue-cli 项目优化之3种方法对比:本地静态库资源(推荐).cdn.DllPlugin 事项本地静态库资源 cdn DllPlugin 依赖依赖cdn网站资源(有种完善方法:如果cdn引入不成功,自己注册本地资源) 操作复杂度简单简单复杂内网使用可以不可以可以本地静态库资源方法: 文章地址:https://www.cnblogs.com/cag2050/p/9134930.html demo地址:https://github.com/cag2050/vue_cli_op…

mysql的MyISAM 和 InnoDB 的区别？优化MYSQL数据库的方法？

MyISAM 和 InnoDB 的基本区别 1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引. 2.InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可.注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的. 3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他…

关于C#程序优化的五十种方法

关于C#程序优化的五十种方法这篇文章主要介绍了C#程序优化的五十个需要注意的地方,使用c#开发的朋友可以看下一.用属性代替可访问的字段 1..NET数据绑定只支持数据绑定,使用属性可以获得数据绑定的好处: 2.在属性的get和set访问器重可使用lock添加多线程的支持. 二.readonly(运行时常量)和const(编译时常量) 1.const只可用于基元类型.枚举.字符串,而readonly则可以是任何的类型: 2.const在编译时将替换成具体的常量,这样如果在引用中同时使…

Java 进阶7 并发优化 5 并发控制板方法

Java 进阶7 并发优化 5 并发控制板方法 20131114 前言: Java 中多线程并发程序中存在线程安全的问题,之前学习 Java的同步机制,掌握的同步方法只有一种就是使用 synchronized关键字,解决线程之间的同步问题.同时在操作系统 C++多线程中也了解到其他的多线程同步机制:比如信号量.临界区.互斥锁等等在这里系统的整理一下在 Java中实现线程同步的机制:内部锁,重入锁,读写锁,信号量等等. volatile 关键字,保证读写的共…

DB-SQL-MySQL-杂项-调优：Mysql千万以上数据优化、SQL优化方法

ylbtech-DB-SQL-MySQL-杂项-调优:Mysql千万以上数据优化.SQL优化方法 1.返回顶部 1. 1,单库表别太多,一般保持在200以下为宜 2,尽量避免SQL中出现运算,例如select a+5 from A,让DB功能单一化 3,表设计尽量小而精,能用5个字段就不要用6个(不绝对,取决于业务,该冗余时坚决不要手软) 4,SQL事务不能设计太大,比如一次性提交10W条insert,当然这个不仅仅是性能问题了,可能直接内存溢出了一般来说insert事务的话,5K-1W来做批…

MySQL中的SQL的常见优化策略

MySQL中的SQL的常见优化策略 MySQL中的索引优化 MySQL中的索引简介 1 避免全表扫描对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2 避免判断null值应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select i…