Django视图函数执行,不在主线程中,直接 loop = asyncio.new_event_loop() # 更不能loop = asyncio.get_event_loop() 会触发 RuntimeError: There is no current event loop in thread 因为asyncio程序中的每个线程都有自己的事件循环,但它只会在主线程中为你自动创建一个事件循环.所以如果你asyncio.get_event_loop在主线程中调用一次,它将自动创建一个循环对象并…
如何在Django模型中管理并发性 为单用户服务的桌面系统的日子已经过去了 - 网络应用程序现在正在为数百万用户提供服务,许多用户出现了广泛的新问题 - 并发问题. 在本文中,我将介绍在Django模型中管理并发性的两种方法 问题 为了演示常见的并发问题,我们将使用银行账户模型: 开始我们为帐户实例提供一个简单的存款和撤销方法: 这似乎是足够简单的,甚至可能通过本地主机的单元测试和集成测试. 但是, 当两个用户同时在同一个帐户上执行操作时会发生什么? 1.用户A提取帐户 - 余额为100 $.…
可通过多种方式在 Dreamweaver 中处理代码. 您可以使用“新建文档”对话框打开新的代码文件,然后开始键入您的代码. 在 Dreamweaver 中创建新的代码文件 键入时,会显示代码提示以帮助您选择代码和避免打字错误.如果需要,可使用 Dreamweaver 的有用的快捷文档获取 CSS 的相关帮助. 还可以使用插入面板或使用编码快捷方式(如 Emmet 缩写)插入代码. 如果您发现自己多次复制并粘贴同一段代码,请尝试以下省时功能: 代码片段面板对于快速创建预先格式化的代码片段并将其插…
协程实现了在单线程下的并发,每个协程共享线程的几乎所有的资源,除了协程自己私有的上下文栈:协程的切换属于程序级别的切换,对于操作系统来说是无感知的,因此切换速度更快.开销更小.效率更高,在有多IO操作的业务中能极大提高效率. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(…
  由于才开始写博客,之前都是写笔记自己看,所以可能会存在表述不清,过于啰嗦等各种各样的问题,有什么疑问或者批评欢迎在评论区留言. 如果你初次接触协程,请先阅读上一篇文章初识asyncio协程对asyncio有个初步的认识. 一.任务对象(task任务) 参照上一篇初识asyncio协程我们了解到了任务对象是对协程的一种封装,其中包含各种状态,如阻塞状态(suspended),运行状态(running),完成状态(done): 1.创建任务对象的三种方式 第一种:loop.create_task…
初识asyncio协程 一.基本概念 ​ 要想了解学习协程相关知识要先对以下几个概念先行了解: 阻塞 ​ 阻塞状态是指程序未得到某所需计算资源时的挂起状态,简单说就是程序在等待某个操作未执行完前无法执行其他操作. 非阻塞 ​ 非阻塞状态是指在等待某项操作执行完前可以继续运行其他操作,也就是不会被阻塞. 同步 ​ 不同程序单元为了完成某项任务,在执行过程中以某种通信方式保证协调一致,假如有一个售票窗口,你必须等前面的人买完票,轮到你才能买,简言之同步意味着有序. 异步 ​ 不同程序单元为了完成某项…
Django服务器视图使用缓存可以大大减小服务器的压力,对数据实时性要求不高的场景使用缓存非常适合. 使用Django本地缓存 1. 在settings.py配置CACHES CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定使用本地缓存 'LOCATION': 'unique-data_center_LocMemCache', 'TIMEOUT': 300, # 缓存超…
由于脚本需要在完成事件处理后N秒检查事件处理结果,当执行失败时再执行另一个事件处理. 想要最小化完成这个功能.同时在第一时间就将执行完毕的结果反馈给接口. 因此想到使用协程. 使用之前先翻阅了一下现有的文档.以及参考了其他人的代码. 先改写成如下的用例: import asyncio async def do_some_work(x): try: return "success" finally: print('it can test') await asyncio.sleep(3)…
简单了解 在py3中内置了asyncio模块.其编程模型就是一个消息循环. 模块查看: from .base_events import * from .coroutines import * #协程模块,可以将函数装饰为协程 from .events import * #事件模块,事件循环和任务调度都将使用到他 from .futures import * #异步并发模块,该模块对task封装了许多方法,代表将来执行或没有执行的任务的结果.它和task上没有本质上的区别 from .locks…
并发编程 Python的并发实现有三种方法. 多线程 多进程 协程(生成器) 基本概念 串行:同时只能执行单个任务 并行:同时执行多个任务 在Python中,虽然严格说来多线程与协程都是串行的,但其效率高,在遇到阻塞时会将阻塞任务交给系统执行,通过合理调度任务,使得程序高效. 最高效的当然是多进程了,但由于多进程依赖硬件配置,并且当任务量超过CPU核心数时,多进程会有进程上下文切换开销,而这个开销很大,所以不是最佳解决方案. 常见耗时场景 CPU计算密集型 磁盘IO密集型 网络IO密集型 CPU…