什么是HFile HBase.BigTable以及其他分布式存储.查询系统的底层存储都采用SStable的思想,HBase的底层存储是HFile,他要解决的问题就是如果将内容存储到磁盘,以及如何高效的读取数据,HFile文件格式对特定字节存储什么内容做了规定,以便可以按照格式读取数据. sstable就是sorted string table,存储的基本数据是key-value对,string意为着key和value都是以string/bytes的形式组织的,当然也可以是其他数据结构经序列化后的…

主要看Roger的文档,这里作为文档的补充 HFile的格式-HFile的基本结构 Trailer通过指针找到Meta index.Data index.File info. Meta index保存每一个元数据在HFile中的位置.大小.元数据的key值. Data index保存每一个数据块在HFile中的位置.大小.块第一个cell的key值. File Info保存HFile相关信息. Meta块保存的是HFile的元数据,比如布隆过滤器. Data块保存的为具体的数据,每个数据块有个M…

HFile index HFile index, which is proportional to the total number of Data Blocks. The total amount of memory needed to hold the index can be estimated as (56+AvgKeySize)*NumBlocks. HFile的索引记录数量是与HFile所包含的Data Block数目成正比的.整个索引所需要的内存空间大约是(56+AvgKeySiz…

pom内容: <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-server</artifactId> <version>0.98.6-cdh5.2.0</version> <exclusions> <exclusion> <artifactId>javax.servlet-api</artifac…

1. 场景说明 需要对离线的 HFile 进行解析,默认可以使用如下的方式: hbase org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFile -f $HDFS_PATH -p -s 这样存在几个问题: 需要依赖 hbase 的环境 -p 选项输出的结果,打印出来的不是 value 的值,里面默认使用的是 Bytes.toBinaryString 太重了,无关的内容不需要 所以需要对上面的实现方式改造一下. 阅读了源代码之后,了解到 HFile 里面包含的 main 方法…

HFile存储格式 HBase中的所有数据文件都存储在Hadoop HDFS文件系统上,主要包括两种文件类型: 1. HFile, HBase中KeyValue数据的存储格式,HFile是Hadoop的二进制格式文件,实际上StoreFile就是对HFile做了轻量级包装,即StoreFile底层就是HFile 2. HLog File,HBase中WAL(Write Ahead Log) 的存储格式,物理上是Hadoop的Sequence File 下面主要通过代码理解一下HFile的存储格式…

root@root:~/Desktop/sourceCodes/hbase-2.1.1/bin# ./hbase Usage: hbase [<options>] <command> [<args>] Options: --config DIR Configuration direction to use. Default: ./conf --hosts HOSTS Override the list in 'regionservers' file --auth-as-…

在写Hfile的时候 ,如果一个family下超过了默认的32个hfile,就会报如下错误: ERROR mapreduce.LoadIncrementalHFiles: Trying to load more than hfiles to family d of region with start key Exception hfiles to one family of one region at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrement…

Spark处理后的结果数据resultDataFrame可以有多种存储介质,比较常见是存储为文件.关系型数据库,非关系行数据库. 各种方式有各自的特点,对于海量数据而言,如果想要达到实时查询的目的,使用HBase作为存储的介质是非常不错的选择. 现需求是:Spark对Hive.mysql数据源进行处理,然后将resultDataFrame写入HBase,但是HBase和Spark不在用一个环境,即结果需要通过网络IO进行二次操作.所以此篇文章会采取某些手段来实现上述要求. 将DataFrame写…

[每日五分钟搞定大数据]系列,HBase第四篇 这一篇你可以知道, HFile的内部结构? HBase读文件细粒度的过程? HBase随机读写快除了MemStore之外的原因? 上一篇中提到了Hbase的数据以HFile的形式存在HDFS, 物理存储路径是: NameSpace->Table->Region->CF->HFile 这一篇我们来说下这个HFile,把路径从HFile开始再补充一下 HFile->Block->KeyValue. 顺便科普一下,HFile具体…