RGB to HSI I=(R+G+B)/3; S=1-3*min(R,G,B)/(R+G+B); H = cos^(-1)((0.5*((R-G)+(R-B))) / ((R-G)^2 + (R-B)*(G-B))^(0.5)) If S = 0; H =0 ; If B > G; H=360-H; HSI to RGB If  0  <  H <= 120 then      B = 1/3(1-S)     R = 1/3(1+ ((S cos H) / (cos(60 -H)))…

RGB to HSL The R,G,B values are divided by 255 to change the range from 0..255 to 0..1: R' = R/255 G' = G/255 B' = B/255 Cmax = max(R', G', B') Cmin = min(R', G', B') Δ = Cmax - Cmin Hue calculation: Saturation calculation: Lightness calculation: L =…

RGB to HSV The R,G,B values are divided by 255 to change the range from 0..255 to 0..1: R' = R/255 G' = G/255 B' = B/255 Cmax = max(R', G', B') Cmin = min(R', G', B') Δ = Cmax - Cmin Hue calculation: Saturation calculation: Value calculation: V = Cma…

不定期更新 ...... 直接点标题即可链接到原文. OpenCV 版:OpenCV 图像处理 图层混合算法: PS图层混合算法之一(不透明度,正片叠底,颜色加深,颜色减淡)PS图层混合算法之二(线性加深,线性减淡,变亮,变暗)PS图层混合算法之三(滤色, 叠加, 柔光, 强光)PS图层混合算法之四(亮光, 点光, 线性光, 实色混合)PS图层混合算法之五(饱和度,色相,颜色,亮度)PS图层混合算法之六(差值,溶解, 排除) 图像调整算法: 色彩转换--RGB & HSV色彩转换--RGB &am…

目录 概 定义 RGB CMY CMYK HSI 相互的转换 RGB <=> CMY CMY <=> CMYK CMY > CMYK CMYK > CMY RGB <=> HSI RGB > HSI HSI > RGB 代码示例 Gonzalez R. C. and Woods R. E. Digital Image Processing (Forth Edition) 概 除了我们熟悉的RGB模式来表示图片, 还有其他很多种图片表示方式. 其实…

The RGB color model is an additive system in which each color is defined by the amount of red, green, and blue light emitted. In the RGB scheme, colors are represented numerically with a set of three numbers, each of which ranges from 0 to 255. White…

从昨天折腾到今天.再折腾下去我都要上主楼了  大致和灰度图均衡是一样的,主要是不能像平滑什么的直接对R,G,B三个分量进行.这样出来的图像时没法看的.因此我们要对亮度进行均衡.而HSI彩色空间中的分量I代表图像的亮度,和图像的彩色信息无关,所以它是我们perfect的折腾对象. 一.首先,就是把图像从RGB空间转换到HSI空间.原理我就很懒的截图了: (引自<数字图像处理第三版>(中文版)P280) 实现代码如下: void RGBtoHSI(float r,float g,float b,f…

转载自缘佳荟的博客. 颜色通常用三个相对独立的属性来描述,三个独立变量综合作用,自然就构成一个空间坐标,这就是颜色空间.而颜色可以由不同的角度,用三个一组的不同属性加以描述,就产生了不同的颜色空间.但被描述的颜色对象本身是客观的,不同颜色空间只是从不同的角度去衡量同一个对象. 颜色空间按照基本结构可以分两大类:基色颜色空间和色.亮分离颜色空间.前者的典型是 RGB,还包括 CMY.CMYK.CIE XYZ 等:后者包括 YCC/YUV.Lab.以及一批“色相类颜色空间”.CIE XYZ 是定义一…

RGB 颜色空间转 HSI 颜色空间的matlab程序实现 2014.10.20之前的内容有误,这里依据wikipedia更新了算法内容. 算法以wiki为准 https://en.wikipedia.org/wiki/HSL_and_HSV 这里demo出 HSI中 S 空间的图像和暗通道图的对照. 会发现,确实右边到非常暗,这是由于HSV转换的时候对RGB值做了归一化处理,假设打印出归一化处理后的R+G+B值会发现输出图像非常亮(白茫茫一片-) watermark/2/text/aHR0cD…

现实中我们要处理的往往是RGB彩色图像.对其主要通过HSI转换.分量色差等技术来提出目标. RGB分量灰度化: RGB可以分为R.G.B三分量.当R=G=B即为灰度图像,很多时候为了方便,会直接利用某个分量来进行灰度化,如下图所示: 上图中R分量下红色部分明显比其他两幅更偏白:同样地G分量草地较淡,B分量天空较淡.其他部分如灰黑色马路则相差不多.实际中,我们可以根据 需求有选择地选择分量. RGB分量差灰度化: 有时候我们的要求是从图像中提取某种颜色区域,那么最简单的方法就是采用RGB色差. 例…