一个线上集群出现莫名奇妙不能写入数据的bug,log中不断打印如下信息: 引用 2011-11-09 07:35:45,911 INFO org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegion: Blocking updates for 'IPC Server handler 32 on 60020' on region xxx,333-2395000000032117,1320773734010.9a7ae39b5a42ccfa1fa6118aa8f79195…

原 iOS深入学习(Block全面分析) 发表于1年前(2014-05-24 16:45)   阅读(26949) | 评论(14) 39人收藏此文章, 我要收藏 赞21 12月12日北京OSC源创会 —— 开源技术的年终盛典 »   摘要 学习Block从迷惑,到略懂,从理解到顿悟,在此与大家分享. ios block delegate 本文翻译自苹果的文档,有删减,也有添加自己的理解部分. 如果有Block语法不懂的,可以参考fuckingblocksyntax,里面对于Block 为了方便…

NoSQL的四大种类 NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻.在大数据时代,虽然RDBMS很优秀,但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型,RDBMS渐渐力不从心,无法应对很多数据库处理任务,这时NoSQL凭借易扩展.大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟. 目前大家基本认同将NoSQL数据库分为四大类:键值存储数据库,文档型数据库,列存储数据库和图形数据库,其中每一种类型的数据库都能够解决关系型数据不能解决的问题.在实际应用中,NoSQL数据库的分…

1首次读写流程图 2 首次写基本流程 (1)客户端发起PUT请求,Zookeeper返回hbase:meta所在的region server (2)去(1)返回的server上,根据rowkey去hbase:meta中获取即将进行写操作的region server,并将相关的信进行本地缓存 (3)客户端把put请求发送到(2)返回的HRegion server上,根据HRegion server的架构图,细化如下: 首先写入WAL(写入到磁盘文件中) 根据Rowkey获取HRegion, 根据c…

Client写入 -> 存入MemStore,一直到MemStore满 -> Flush成一个StoreFile,直至增长到一定阈值 -> 出发Compact合并操作 -> 多个StoreFile合并成一个StoreFile,同时进行版本合并和数据删除 -> 当StoreFiles Compact后,逐步形成越来越大的StoreFile -> 单个StoreFile大小超过一定阈值后,触发Split操作,把当前Region Split成2个Region,Region会下…

HBase作为分布式NoSQL数据库系统,不单支持宽列表.而且对于随机读写来说也具有较高的性能.在高性能的随机读写事务的同一时候.HBase也能保持事务的一致性. 眼下HBase仅仅支持行级别的事务一致性.本文主要探讨一下HBase的写请求流程.主要基于0.98.8版本号的实现. client写请求    HBase提供的Java client API是以HTable为主要接口,相应当中的HBase表. 写请求API主要为HTable.put(write和update).HTable.delet…

1.为何要 BulkLoad 导入?传统的 HTableOutputFormat 写 HBase 有什么问题? 我们先看下 HBase 的写流程: 通常 MapReduce 在写HBase时使用的是 TableOutputFormat 方式,在reduce中直接生成put对象写入HBase,该方式在大数据量写入时效率低下(HBase会block写入,频繁进行flush,split,compact等大量IO操作),并对HBase节点的稳定性造成一定的影响(GC时间过长,响应变慢,导致节点超时退出,…

版权声明:本文由熊训德原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/258 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 本文档从源码角度分析了,hbase作为dfs client写入hdfs的hadoop sequence文件最终刷盘落地的过程.之前在<wal线程模型源码分析>中描述wal的写过程时说过会写入hadoop sequence文件,hbase为了保证数据的安全性,一般都…

以下为使用hbase一段时间的三个思考,由于在内存充足的情况下hbase能提供比较满意的读性能,因此写性能是思考的重点.希望读者提出不同意见讨论 1 autoflush=false的影响 无论是官方还是很多blog都提倡为了提高hbase的写入速度而在应用代码中设置autoflush=false,然后lz认为在在线应用中应该谨慎进行该设置.原因如下: a autoflush=false的原理是当客户端提交delete或put请求时,将该请求在客户端缓存,直到数据超过2M(hbase.client…

在第一次建立Hbase表的时候,我们可能需要往里面一次性导入大量的初始化数据.我们很自然地想到将数据一条条插入到Hbase中,或者通过MR方式等.但是这些方式不是慢就是在导入的过程的占用Region资源导致效率低下,所以很不适合一次性导入大量数据.本文将针对这个问题介绍如何通过Hbase的BulkLoad方法来快速将海量数据导入到Hbase中. 总的来说,使用 Bulk Load 方式由于利用了 HBase 的数据信息是按照特定格式存储在 HDFS 里的这一特性,直接在 HDFS 中生成持久化的…