MapReduce三种join实例分析

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MapReduce三种join实例分析

本文引自吴超博客实现原理 1.在Reudce端进行连接. 在Reudce端进行连接是MapReduce框架进行表之间join操作最为常见的模式,其具体的实现原理如下: Map端的主要工作:为来自不同表(文件)的key/value对打标签以区别不同来源的记录.然后用连接字段作为key,其余部分和新加的标志作为value,最后进行输出. reduce端的主要工作:在reduce端以连接字段作为key的分组已经完成,我们只需要在每一个分组当中将那些来源于不同文件的记录(在map阶段已经打标志)分开,…

061 hive中的三种join与数据倾斜

一:hive中的三种join 1.map join 应用场景:小表join大表一:设置mapjoin的方式: )如果有一张表是小表,小表将自动执行map join. 默认是true. <property> <name>hive.auto.convert.join</name> <value>true</value> </property> )判断小表 <property> <name>hive.mapjoin…

Hive的三种Join方式

Hive的三种Join方式 hive Hive中就是把Map,Reduce的Join拿过来,通过SQL来表示. 参考链接:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Joins Common/Shuffle/Reduce Join Reduce Join在Hive中也叫Common Join或Shuffle Join 如果两边数据量都很大,它会进行把相同key的value合在一起,正好符合我们在sql中的join…

SQL Server中的三种Join方式

1.测试数据准备参考:Sql Server中的表访问方式Table Scan, Index Scan, Index Seek 这篇博客中的实验数据准备.这两篇博客使用了相同的实验数据. 2.SQL Server中的三种Join方式在Sql Server中,每一个join命令,在内部执行时,都会采用三种更具体的join方式来运行.这三种join的方法是:nested loops join.merge join和hash join.这三种方法,没有哪一种是永远最好的,但是都有其最适合的上下文…

数据库常见的三种join方式

数据库常见的join方式有三种:inner join, left outter join, right outter join(还有一种full join,因不常用,本文不讨论).这三种连接方式都是将两个以上的表通过on条件语句,拼成一个大表.以下是它们的共同点: 1. 关于左右表的概念.左表指的是在SQL语句中排在left join左边的表,右表指的是排在left join右边的表. 2. 在拼成的大表中,左表排在左边,右表排在右边. 3. on条件语句最好用=号对两表相应的主外键进行连接…

MapReduce三种路径输入

目前为止知道MapReduce有三种路径输入方式.1.第一种是通过一下方式输入: FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[1]));FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[2]));FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[3]…

jquery动态加载js三种方法实例

这里为你提供了三种动态加载js的jquery实例代码哦,由于jquery是为用户提供方便的,所以利用jquery动态加载文件只要一句话$.getScript(\"test.js\");就OK了. <!doctype html public "-//w3c//dtd xhtml 1.0 transitional//en" "http://www.w3.org/tr/xhtml1/dtd/xhtml1-transitional.dtd">…

hibernate映射对象三种状态的分析

一,首先hibernate中对象的状态有三种:瞬态.游离态和持久态,三种状态转化的方法都是通过session来调用,瞬态到持久态的方法有save().saveOrUpdate(). get().load():持久态到瞬态的方法有delete():游离态到持久态的方法有update().saveOrUpdate(). lock():持久态到游离态的方法有:session.close().session.evict().session.clear(). 二,Hibernate的状态 hiberna…

(六)C#中判断空字符串的三种方法性能分析

三种方法分别是: string a=""; 1.if(a=="") 2.if(a==string.Empty) 3.if(a.Length==0) 三种方法是等效的,哪种方法,性能最好? 第三种方法性能最好,因为证书判断等于最快,没有经过实例化等复杂的过程. 原文出处:http://www.360doc.com/content/07/0621/09/31956_570847.shtml…

Apache2 三种MPM对比分析

就最新版本的Web服务器Apache(版本是Apache 2.4.10,发布于2014年7月21日)来说,一共有三种稳定的MPM(Multi-Processing Module,多进程处理模块)模式.它们分别是prefork,worker和event,它们同时也代表这Apache的演变和发展. 查看我们Apache的模式,可以使用httpd -V命令来查看: # httpd -V Server version: Apache/ (Unix) Server built: Dec :: Server…

Shiro缓存使用Redis、Ehcache、自带的MpCache实现的三种方式实例

第一种:使用Redis做缓存,将数据存储到redis数据库中第一步:在项目里面引入redis,配置文件如下: 配置文件:spring_shiro_redis.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/…

sparksql的三种join实现

join 是sql语句中的常用操作,良好的表结构能够将数据分散在不同的表中,使其符合某种范式,减少表冗余,更新容错等.而建立表和表之间关系的最佳方式就是Join操作. sparksql作为大数据领域的sql实现,自然也对join操作做了不少优化,今天主要看一下在spark sql中对于join,常见的3种实现. sparksql的3种join实现 1.Broadcast Join (小表对大表) 在数据库的常见模型中(比如星型模型或者雪花模型),表一般分为两种:事实表和维度表. 维度表一般指固定…

JavaScript调用后台的三种方法实例(包含两种Ajax)

方法一:直接使用<%=%>调用(ASPX页面) 前台JS,代码如下: <script type="text/javascript"> var methodStr = "<%=BehindMethod() %>"; alert(methodStr); </script> 后台方法,代码如下: public static string BehindMethod() { return "这是一个后台的方法"…

数据库（学习整理）----7--Oracle多表查询，三种join连接

聚合函数:(都会忽略null数据) 常用的有5种:将字段中所有的数据聚合在一条中 .sum(字段名) :求总和 .avg(字段名) :求平均值 .max(字段名) :求最大值 .min(字段名) :求最小值 .count(字段名.*) :统计行数 ----.按部门编号,查询平均薪水 ,并且平均薪水<1300的不显示,结果按降序排序 select empno,avg(sal) as avgsal from scott.emp group by empno having avg(sal)>= or…

SQL后台分页三种方案和分析

建立表:CREATE TABLE [TestTable] ( [ID] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , [FirstName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL , [LastName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL , [Country] [nvarchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,…

三种Join方法

NESTED LOOP JOIN (NLJOIN) 对于被连接的数据子集较小的情况,nested loop连接是个较好的选择.nested loop就是扫描一个表,每读到一条记录,就根据索引去另一个表里面查找,没有索引一般就不会是 nested loops. 一般在nested loop中, 驱动表满足条件结果集不大,被驱动表的连接字段要有索引,这样就走nstedloop.如果驱动表返回记录太多,就不适合nested loops了.如果连接字段没有索引,则适合走hash join,因为不需要索…

Oracle中的三种Join 方式

基本概念 Nested loop join: Outer table中的每一行与inner table中的相应记录join,类似一个嵌套的循环. Sort merge join: 将两个表排序,然后再进行join. Hash join: 将两个表中较小的一个在内存中构造一个Hash 表(对Join Key),扫描另一个表,同样对Join Key进行Hash后探测是否可以join,找出与之匹配的行. 一张小表被hash在内存中.因为数据量小,所以这张小表的大多数数据已经驻入在内存中,剩下的少量数据…

corss、inner、outer三种join方式

cross join(没有on)inner join(一般用于交集)outer join(你懂得)后面两个 on 1=1 效果同cross join…

PHP合并数组的三种方法的分析与比较

常用的合并数组的方法有三种:array_merge().array_merge_recursive().+,下面一个一个介绍 array_merge() 此函数合并一个或多个数组,当输入的数组中有相同的字符串键名,则后一个会覆盖前一个.对于参数数组中数字索引的值会重新排序,不管数字索引相同还是不同. 代码如下: $arr1 = array('name' => 'tom', 123, 456); $arr2 = array('age' => 13, 'name' => 'peter', '…

hadoop中MapReduce多种join实现实例分析

转载自:http://zengzhaozheng.blog.51cto.com/8219051/1392961 1.在Reudce端进行连接. 在Reudce端进行连接是MapReduce框架进行表之间join操作最为常见的模式,其具体的实现原理如下: Map端的主要工作:为来自不同表(文件)的key/value对打标签以区别不同来源的记录.然后用连接字段作为key,其余部分和新加的标志作为value,最后进行输出. reduce端的主要工作:在reduce端以连接字段作为key的分组已经完成,…

MapReduce多种join实现实例分析（二）

上一篇<MapReduce多种join实现实例分析(一)>,大家可以点击回顾该篇文章.本文是MapReduce系列第二篇. 一.在Map端进行连接使用场景:一张表十分小.一张表很大.用法:在提交作业的时候先将小表文件放到该作业的DistributedCache中,然后从DistributeCache中取出该小表进行join key / value解释分割放到内存中(可以放大Hash Map等等容器中).然后扫描大表,看大表中的每条记录的join key /value值是否能够在内存中找到相同j…

spark三种连接Join

本文主要介绍spark join相关操作. 讲述spark连接相关的三个方法join,left-outer-join,right-outer-join,在这之前,我们用hiveSQL先跑出了结果以方便进行对比. 我们以实例来进行说明.我的实现步骤记录如下. 1.数据准备 2.HSQL描述 3.Spark描述 1.数据准备我们准备两张Hive表,分别是orders(订单表)和drivers(司机表),通过driver_id字段进行关联.数据如下: orders orders表有两个字段,订单id…

多表连接的三种方式详解 hash join、merge join、 nested loop

在多表联合查询的时候,如果我们查看它的执行计划,就会发现里面有多表之间的连接方式.多表之间的连接有三种方式:Nested Loops,Hash Join 和 Sort Merge Join.具体适用哪种类型的连接取决于当前的优化器模式 (ALL_ROWS 和 RULE) 取决于表大小取决于连接列是否有索引取决于连接列是否排序下面来介绍三种不同连接工作方式的不同: 实验sql 假如有10000个城市,对应于10个国家(此例子仅仅可以解释join工作的过程) 更换优化器,添加索引,会影响下面…

Apache Prefork、Worker和Event三种MPM分析

三种MPM介绍 Apache 2.X 支持插入式并行处理模块,称为多路处理模块(MPM).在编译apache时必须选择也只能选择一个MPM,对类UNIX系统,有几个不同的MPM可供选择,它们会影响到apache的速度和可伸缩性. Prefork MPM : 这个多路处理模块(MPM)实现了一个非线程型的.预派生的web服务器,它的工作方式类似于Apache 1.3.它适合于没有线程安全库,需要避免线程兼容性问题的系统.它是要求将每个请求相互独立的情况下最好的MPM,这样若一个请求出现问题就不会…

Spark SQL join的三种实现方式

引言 join是SQL中的常用操作,良好的表结构能够将数据分散到不同的表中,使其符合某种规范(mysql三大范式),可以最大程度的减少数据冗余,更新容错等,而建立表和表之间关系的最佳方式就是join操作. 对于Spark来说有3种Join的实现,每种Join对应的不同的应用场景(SparkSQL自动决策使用哪种实现范式): 1.Broadcast Hash Join:适合一张很小的表和一张大表进行Join: 2.Shuffle Hash Join:适合一张小表(比上一个大一点)和一张大表进行Jo…

数据库join方式分析

前言不管是博客园还是CSDN,看到很多朋友对数据库的理解.认识还是没有突破一个瓶颈 ,而这个瓶颈往往只是一层窗纸,越过了你将看到一个新世界. 04.05年做项目的时候,用SQL Server 2000,核心表(大部分使用频繁的关键功能每次都要用到)达到了800万数据量,很早以前查过一些相关表,有的达到了3000多万,磁盘使用的光纤盘,100G空间,每周必须备份转移数据,否则100G空间一周会满掉,这个系统几年来,目前仍然保持非常良好的性能.还听说过朋友的SQL Server…

MapReduce中的Join

一. MR中的join的两种方式: 1.reduce side join(面试题) reduce side join是一种最简单的join方式,其主要思想如下: 在map阶段,map函数同时读取两个文件File1和File2,为了区分两种来源的key/value对,对每条数据打一个标签(tag),比如:tag=1表示来自文件File1,tag=2表示来自文件File2.即:map阶段的主要任务是对不同文件中的数据打标签,在shuffle阶段已经自然按key分组. 在reduce阶段,reduce…