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一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了multiprocessing.   multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.   multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,…
一 .multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了multiprocessing. multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似. multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,提供了…
一 什么是进程 进程:正在进行的一个过程或者说一个任务.       而负责执行任务则是cpu. 举例(单核+多道,实现多个进程的并发执行): Jame在一个时间段内有很多任务要做:python学习任务,公司项目上线的任务,王者荣耀升最强王者任务... 但Jame同一时刻只能做一个任务(cpu同一时间只能干一个活),如何才能玩出多个任务并发执行的效果? Jame代码上线后,去写一会Python,再去打一会王者荣耀....这就保证了每个任务都在进行中.... 二 进程与程序的区别 程序仅仅只是一堆…
一 什么是进程 进程:正在进行的一个过程或者说一个任务.而负责执行任务则是cpu. 举例(单核+多道,实现多个进程的并发执行): 二 进程与程序的区别 程序仅仅只是一堆代码而已,而进程指的是程序的运行过程. 想象一位有一手好厨艺的计算机科学家egon正在为他的女儿元昊烘制生日蛋糕. 他有做生日蛋糕的食谱, 厨房里有所需的原料:面粉.鸡蛋.韭菜,蒜泥等. 在这个比喻中:     做蛋糕的食谱就是程序(即用适当形式描述的算法)     计算机科学家就是处理器(cpu)     而做蛋糕的各种原料就是…
一.共享数据 进程间通信应该尽量避免使用本节所讲的共享数据方式 from multiprocessing import Manager,Process,Lock def work(dic,mutex): with mutex: dic['count']-=1 if __name__ == '__main__': mutex=Lock() m=Manager() share_dic=m.dict({'count':50}) p_l=[] for i in range(50): p=Process(…
Python并发编程_多进程 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模块的功能众多:支持…
一.python并发编程之多进程 1.1 multiprocessing模块介绍 由于GIL的存在,python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程. multiprocessing包是Python中的多进程管理包.与threading.Thread类似,它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程.该进程可以运行在Python程序内部编写的函数. 该Process对象与Thread对象的用法…
Python 3 并发编程多进程之进程同步(锁) 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 1.多个进程共享同一打印终端 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('%s is done' %os.g…
Python 3 并发编程多进程之守护进程 主进程创建守护进程 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止 from multiprocessing import Process import time import random class Pi…
Python 3 并发编程多进程之队列(推荐使用) 进程彼此之间互相隔离,要实现进程间通信(IPC),multiprocessing模块支持两种形式:队列和管道,这两种方式都是使用消息传递的. 可以往队列里放任意类型的数据 创建队列的类(底层就是以管道和锁定的方式实现): 1 Queue([maxsize]):创建共享的进程队列,Queue是多进程安全的队列,可以使用Queue实现多进程之间的数据传递. 参数介绍: 1 maxsize是队列中允许最大项数,省略则无大小限制. 方法介绍: 1.主要…