一.选择环境: 1.说明 本次部署使用台机器,3台用于搭建CDH集群,1台为内部源.内部源机器是可以连接公网的,可以提前部署好内部源,本次部署涉及到的服务器的hosts配置如下: 192.168.10.114    sp-04 192.168.10.115    sp-05 192.168.10.116    sp-06 本次安装为cdh5.10.0 需要centos版本: Jdk版本:jdk-8u73-linux-x64.tar 参考地址:https://www.cloudera.com/do…

序言 本文集群搭建为三台机器,cdh版本为5.13.0,以下是安装过程中所用到的软件包等,可以自行下载.一.前期准备1.安装环境 系统:centos7.5/最小安装版本/64位 内存:主节点 --> 32G/从节点 --> 16G 三台机器组成小集群(物理机) cdh01 cdh02 cdh03 需要下载的安装包 cloudera-manager-centos7-cm5.13.0_x86_64.tar.gz CDH相关(注意下载相应系统的安装包) CDH-5.13.0-1.cdh5.13.0.…

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目录 [TOC] 1.CDH介绍 1.1.什么是CDH和CM? CDH一个对Apache Hadoop的集成环境的封装,可以使用Cloudera Manager进行自动化安装. Cloudera-Managerceql(本文中简称CM)是一个工具,CM能够管理一个大的Hadoop cluster并不是一只要下载tar files什么压缩并启动services这么简单.后续有非常多设定.监控等麻烦的事要处理,CM都能够做到,有些类似Casti.Cloudera Manager整合了一列的功能让系统…

三台虚拟机,IP地址通过路由器静态DHCP分配 (这样就无需设置host了). 三台机器信息如下 -      1. hadoop-a: 192.168.0.20  #master     2. hadoop-b: 192.168.0.21  #slave     3. hadoop-c: 192.168.0.22  #slave CenOS 7.0, Hadoop 2.6.0 1. 设置ssh无密码登陆(略)#可参考课程PPT或者 http://my.oschina.net/u/1169607…

1.课程环境 本课程涉及的技术产品及相关版本: 技术 版本 Linux CentOS 6.5 Java 1.7 Hadoop2.0 2.6.0 Hadoop1.0 1.2.1 Zookeeper 3.4.6 CDH Hadoop 5.3.0 Vmware 10 Hive 0.13.1 HBase 0.98.6 Impala 2.1.0 Oozie 4.0.0 Hue 3.7.0 2.内容简介 本教程针对有一定Hadoop基础的学员,深入讲解如下方面的内容: 1.Hadoop2.0高阶运维,包括H…

Cloudera Manager Server和Agent都启动以后,就可以进行CDH5的安装配置了.      准备文件 从 http://archive.cloudera.com/cdh5/parcels/中下载CDH5.14.0的相关文件 把CDH5需要的安装文件放到主节点上,新建目录为 /opt/cloudera/parcel-repo 把我们之前下载的三个文件放到这个目录下 CDH-5.14.0-1.cdh5.14.0.p0.24-el7.parcel CDH-5.14.0-1.cdh…

CentOS7+CDH5.14.0安装全流程记录,图文详解全程实测-总目录: 0.Windows 10本机下载Xshell,以方便往Linux主机上上传大文件 1.CentOS7+CDH5.14.0安装全流程记录,图文详解全程实测-1虚拟机安装及环境初始化 2.CentOS7+CDH5.14.0安装全流程记录,图文详解全程实测-2设置SSH免密登录 3.CentOS7+CDH5.14.0安装全流程记录,图文详解全程实测-3禁止交换和禁用大页面 4.CentOS7+CDH5.14.0安装全流程记录…

1.安装jdk mkdir -p /usr/java tar zxvf jdk-7u80-linux-x64.tar.gz -C /usr/java/ vi /etc/profile export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_80 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib source /etc/profile alte…

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 欢迎转载 最近把之前写的Hadoop MapReduce程序又总结了下,发现很多逻辑基本都是大致相同的,于是想到能不能利用ETL工具来进行配置相关逻辑来实现MapReduce代码自动生成并执行,这样可以简化现有以及之后的一部分工作.于是选取了上手容易并对Hadoop支持的比较成熟的Pentaho Kettle来测试,把一些配置过程和遇到的坑记录下来. Kettle可以在官网下载到,但是官网会让你注册才能下载而…