Kafka源码分析-序列2 -Producer】的更多相关文章

系列文章目录 https://zhuanlan.zhihu.com/p/367683572 目录 系列文章目录 一. 实际问题 二. 什么是Kafka, 如何解决这些问题的 三. 基本原理 1. 基本框架 2. Topic 3. Partition 和 Consumer Group 4. Replica 5. Broker & KafkaController 五. 源码结构 1. 源码地址 2. 目录结构 六. 总结 一. 实际问题 我们在业务开发的过程中,会涉及很多"事件驱动"…
持续更新中,敬请关注! 目录 <Kafka源码分析>系列文章计划按"数据传递"的顺序写作,即:先分析生产者,其次分析Server端的数据处理,然后分析消费者,最后再补充部分事务和流式计算相关内容. 一. 概述 介绍Kafka的背景.定位.基本思想及原理以及源码结构等内容. 二. 生产者 (Writing) 分析生产者的线程模型.压缩机制等方面内容. 三. Server端-消息存储 (待写作) 承接上一篇生产者文章,分析Producer发来的消息在Server端是如何存的.…
系列文章目录 https://zhuanlan.zhihu.com/p/367683572 目录 系列文章目录 一. 业务模型 1.1 概念梳理 1.2 文件分析 1.2.1 数据目录 1.2.2 .log文件 1.2.3 .index和.timeindex文件 1.3 顺序IO 1.4 端到端压缩 二. 源码结构 2.1 核心类 2.1.1 核心类之间的关系 2.1.1 数据传递对象 2.1.2 ReplicaManager 2.1.3 Partition 2.1.4 Replica 2.1.…
1. Kafka.scala 在Kafka的main入口中startup KafkaServerStartable, 而KafkaServerStartable这是对KafkaServer的封装 1: val kafkaServerStartble = new KafkaServerStartable(serverConfig) 2: kafkaServerStartble.startup 1: package kafka.server 2: class KafkaServerStartable…
原文地址:http://www.aboutyun.com/thread-9938-1-1.html 问题导读1.Kafka提供了Producer类作为java producer的api,此类有几种发送方式?2.总结调用producer.send方法包含哪些流程?3.Producer难以理解的在什么地方? producer的发送方式剖析Kafka提供了Producer类作为java producer的api,该类有sync和async两种发送方式.sync架构图 async架构图 调用流程如下:…
一.前言 任何消息队列都是万变不离其宗都是3部分,消息生产者(Producer).消息消费者(Consumer)和服务载体(在Kafka中用Broker指代).那么本篇主要讲解Producer端,会有适当的图解帮助理解底层原理. 一.开发应用 首先介绍一下开发应用,如何构建一个KafkaProducer及使用,还有一些重要参数的简介. 1.1 一个栗子 /** * Kafka Producer Demo实例类. * * @author GrimMjx */ public class Produc…
0. 关键概念 关键概念 Concepts Function Topic 用于划分Message的逻辑概念,一个Topic可以分布在多个Broker上. Partition 是Kafka中横向扩展和一切并行化的基础,每个Topic都至少被切分为1个Partition. Offset 消息在Partition中的编号,编号顺序不跨Partition(在Partition内有序). Consumer 用于从Broker中取出/消费Message. Producer 用于往Broker中发送/生产Me…
系列文章目录 https://zhuanlan.zhihu.com/p/367683572 目录 系列文章目录 一. 使用方式 step 1: 设置必要参数 step 2: 创建KafkaProducer step 3:构造要发送的消息 step 4:发送消息 二. 线程模型 三. 源码分析 1. 主线程 1.1 KafkaProducer属性分析 1.2 ProducerInterceptors 1.3 元数据获取 1.4 Serialize 1.5 Partition选择 2. Record…
在上一篇,我们从使用方式和策略上,对消息队列做了一个宏观描述.从本篇开始,我们将深入到源码内部,仔细分析Kafka到底是如何实现一个分布式消息队列.我们的分析将从Producer端开始. 从Kafka 0.8.2开始,发布了一套新的Java版的client api, KafkaProducer/KafkaConsumer,替代之前的scala版的api.本系列的分析将只针对这套Java版的api. 多线程异步发送模型 下图是经过源码分析之后,整理出来的Producer端的架构图: 这里写图片描述…
本文主要针对于Kafka的源码进行分析,版本为kafka-0.8.2.1. 由于时间有限,可能更新比较慢... Kafka.scala // 读取配置文件 val props = Utils.loadProps(args(0)) val serverConfig = new KafkaConfig(props) KafkaMetricsReporter.startReporters(serverConfig.props) val kafkaServerStartable = new KafkaS…