mysql的读写分离和负载均衡 http://my.oschina.net/superbigfu/blog/178134…
Oracle数据库有其公司开发的配套rac来实现负载均衡,目前已知的最大节点数能到128个,但是其带来的维护成本无疑是很高的,并且rac的稳定性也并不是特别理想,尤其是节点很多的时候. 但是,相对mysql来说,rac的实用性要比mysql的配套集群软件mysql-cluster要高很多.因为从网上了解到情况来看,很少公司在使用mysql-cluster,大多数企业都会选择第三方代理软件,例如MySQL Proxy.Mycat.haproxy等,但是这会引起另外一个问题:单点故障(包括mysql…
1. MaxScale 是干什么的? 配置好了 MySQL 的主从复制结构后,我们希望实现读写分离,把读操作分散到从服务器中,并且对多个从服务器能实现负载均衡. 读写分离和负载均衡 是MySQL集群的基础需求,MaxScale 就可以帮着我们方便的实现这些功能. 2.MaxScale 的基础构成 MaxScale 是MySQL的兄弟公司 MariaDB 开发的,现在已经发展得非常成熟.MaxScale 是插件式结构,允许用户开发适合自己的插件. MaxScale 目前提供的插件功能分为5类: 认…
在mysql中实现读写分离.负载均衡,用Mysql-Proxy是很容易的事,不过大型处理对于性能方面还有待提高,主要配置步骤如下: 1.1. mysql-proxy安装 MySQL Proxy就是这么一个中间层代理,简单的说,MySQL Proxy就是一个连接池,负责将前台应用的连接请求转发给后台的数据库,并且通过使用lua脚本,可以实现复杂的连接控制和过滤,从而实现读写分离和负 载平衡.对于应用来说,MySQL Proxy是完全透明的,应用则只需要连接到MySQL Proxy的监听端口即可.当…
配置好了 Mysql 的主从复制结构后,我们希望实现读写分离,把读操作分散到从服务器中,并且对多个从服务器能实现负载均衡.读写分离和负载均衡是 Mysql 集群的基础需求,MaxScale 就可以帮着我们方便的实现这些功能.   image.png MaxScale 的基础构成 MaxScale 是Mysql 的兄弟公司 MariaDB 开发的,现在已经发展得非常成熟.MaxScale 是插件式结构,允许用户开发适合自己的插件. MaxScale 目前提供的插件功能分为5类 认证插件 提供了登录…
目录 一.MHA+ProxySQL架构 二.快速搭建MHA环境 2.1 下载MHA镜像 2.2 编辑yml文件,创建MHA相关容器 2.3 安装docker-compose软件(若已安装,可忽略) 2.4 创建MHA容器 2.5 主库131添加VIP 三.配置ProxySQL环境 3.1 申请ProxySQL主机并安装ProxySQL 3.2 添加远程登录用户 3.3 开启ProxySQL的web监控功能 3.4 配置被监控的数据库 3.4.1 向ProxySQL插入被监控数据库 3.4.2 在…
博主本人平和谦逊,热爱学习,读者阅读过程中发现错误的地方,请帮忙指出,感激不尽 1.环境准备 1.1新增两台虚拟机 mycat01:192.168.247.81 mycat02:192.168.247.82 1.2下载地址(mycat) 官网:http://dl.mycat.io/http://dl.mycat.io/1.6-RELEASE/Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz 1.3配置jdk [root@amoeba~]#…
摘要:本文分享一下"MHA+中间件ProxySQL"如何来实现读写分离+负载均衡的相关知识. 本文分享自华为云社区<MySQL高可用架构MHA+ProxySQL实现读写分离和负载均衡>,作者:小麦苗DB宝. 一.MHA+ProxySQL架构 我们都知道,MHA(Master High Availability Manager and tools for MySQL)目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案,是一套作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可…
phalcon:数据库分库,读写分离,负载均衡 系统方法执行顺序 用命名空间区分不同的数据库实例,对应代码结构上是不同的目录区分,在同一目录下基类负责初始化连接.连接来自初始化时注入的多个db服务 隐规则: initialize()在每个请求期间只会调用一次 为每个 new 创建的实例执行初始化任务使用onConstruct() namespace Company\Models\Notification;   /** * Class BaseModel * * beforeSave()和afte…
最近在学习数据库的读写分离和主从复制,采用的是一主多从策略,采用轮询的方式,读取从数据库的内容.但是,假如某一台从数据库宕机了,而客户端不知道,每次轮选到此从数据库,不都要报错?到网上查阅了资料,找到一篇不错的博文,不仅讲了解决方案,也详细的讲述了数据库的分区,分表,集群和负载均衡策略,博文原址http://www.cnblogs.com/zhongxinWang/p/4262650.html 第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题.对于一个大型的互…