题目地址:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1042 题目描述: Find a longest common subsequence of two strings. 输入: First and second line of each input case contain two strings of lowercase character a…z. There are no spaces before, inside or after the strings…

题目描述: 给定一个整型数组, 求这个数组的最长严格递增子序列的长度. 譬如序列1 2 2 4 3 的最长严格递增子序列为1,2,4或1,2,3.他们的长度为3. 输入: 输入可能包含多个测试案例. 对于每个测试案例,输入的第一行为一个整数n(1<=n<=100000):代表将要输入的序列长度 输入的第二行包括n个整数,代表这个数组中的数字.整数均在int范围内. 输出: 对于每个测试案例,输出其最长严格递增子序列长度. 样例输入: 4 4 2 1 3 5 1 1 1 1 1 样例输出: 2…

问题来源 http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1042 问题描述 给定两个字符串,求其最长公共子序列(LCS). 问题分析 网上是在是太多这类问题的文章了,随便贴一个吧. http://blog.csdn.net/yysdsyl/article/details/4226630/ 参考代码 // // Created by AlvinZH on 2017/6/22. // Copyright (c) AlvinZH. All rights reserved. /…

LCS:给出两个序列S1和S2,求出的这两个序列的最大公共部分S3就是就是S1和S2的最长公共子序列了.公共部分 必须是以相同的顺序出现,但是不必要是连续的. 选出最长公共子序列.对于长度为n的序列,其子序列共有2的n次方个,这样的话这种算法的时间复杂度就为指数级 了,这显然不太适合用于序列很长的求解了. 解法二:既然学到了动态规划,就来看看能否用动态规划的思想来解决这个问题.要使用动态规划,必须满足两个条 件:有最优子结构和重叠子问题.为了便于学习,我们先来了解下这两个概念. 如果问题的一个最…

最长公共子序列+sdutoj2080改编: http://acm.sdut.edu.cn/onlinejudge2/index.php/Home/Contest/contestproblem/cid/2788/pid/2080 传送门: https://blog.csdn.net/sunshine_pb/article/details/21820159 设序列X={x1,x2,…,xm}和Y={y1,y2,…,yn}的最长公共子序列为Z={z1,z2,…,zk}, 记:    Xk为序列X中前k…

最长公共子序列也是动态规划中的一个经典问题. 有两个字符串 S1 和 S2,求一个最长公共子串,即求字符串 S3,它同时为 S1 和 S2 的子串,且要求它的长度最长,并确定这个长度.这个问题被我们称为最长公共子序列问题. 与求最长递增子序列一样,我们首先将原问题分割成一些子问题,我们用 dp[i][j]表示 S1 中前 i 个字符与 S2 中前 j 个字符分别组成的两个前缀字符串的最长公共子串长度. 显然的,当 i. j 较小时我们可以直接得出答案,如 dp[0][j]必等于 0.那么,假设我…

首先定义一个给定序列的子序列,就是将给定序列中零个或多个元素去掉之后得到的结果,其形式化定义如下:给定一个序列X = <x1,x2 ,..., xm>,另一个序列Z =<z1,z2 ,..., zk> 满足如下条件时称为X的子序列,即存在一个严格递增的X的下标序列<i1,i2 ,..., ik>,对于所有j = 1,2,...,k,满足xij = zj,例如,Z=<B,C,D,B>是X=<A,B,C,B,D,A,B>的子序列,对应的下标序列为&l…

hdu1159 题目要求两个字符串最长公共子序列, 状态转换方程   f[i][j]=f[i-1][j-1]+1; a[i]=b[j]时 f[i][j]=MAX{f[i-1][j],f[i][j-1]}  a[i]!=b[j]时 f[i][j]记录a字符串 i 前子串 与 b字符串 j 前子串最长公共子序列  初始化后,自底向上,逐步求解 动态规划的思想没有搞清楚,递归超时..犯了很低级的错误 动态规划尽可能地减少重复运算,记忆化搜索很关键 正确代码: #include<iostream> #…

From:http://my.oschina.net/leejun2005/blog/117167 1.先科普下最长公共子序列 & 最长公共子串的区别: 找两个字符串的最长公共子串,这个子串要求在原字符串中是连续的.而最长公共子序列则并不要求连续. 2.最长公共子串 其实这是一个序贯决策问题,可以用动态规划来求解.我们采用一个二维矩阵来记录中间的结果.这个二维矩阵怎么构造呢?直接举个例子吧:"bab"和"caba"(当然我们现在一眼就可以看出来最长公共子串是…

题目: 求解两个字符串的最长公共子序列.如 AB34C 和 A1BC2   则最长公共子序列为 ABC. 思路分析:可以用dfs深搜,这里使用到了前面没有见到过的双重循环递归.也可以使用动态规划,在建表的时候一定要注意初始化以及在发现规律的时候一定要想怎么利用前面已经算过的结果来得到现在的结果,或者利用其他的一些规律来发现能够解题的规律. 图中单元格需要填上相应的数字(这个数字就是dp[i][j]的定义,记录的LCS的长度值).可以发现规律,简单来说:如果横竖(i,j)对应的两个元素相等,该格子…