写程序这么久了,有时候别人会问道一些算法比如排序啊,递归啊,总是不知道该怎么去说,今天就来整理一下,让更多的人去傻瓜式的理解递归.递归在网络上有很多定义,但有这么一句话听的最多:递归就是自己调用自己!引用百科的一个故事去理解: 从前有座山,山里有座庙,庙里有个老和尚,正在给小和尚讲故事呢!故事是什么呢?“从前有座山,山里有座庙,庙里有个老和尚,正在给小和尚讲故事呢!故事是什么呢?‘从前有座山,山里有座庙,庙里有个老和尚,正在给小和尚讲故事呢!故事是什么呢?……’” 这样的故事是不是在做很多重复的…

为什么你学不会递归?告别递归,谈谈我的一些经验   可能很多人在大一的时候,就已经接触了递归了,不过,我敢保证很多人初学者刚开始接触递归的时候,是一脸懵逼的,我当初也是,给我的感觉就是,递归太神奇了! 可能也有一大部分人知道递归,也能看的懂递归,但在实际做题过程中,却不知道怎么使用,有时候还容易被递归给搞晕.也有好几个人来问我有没有快速掌握递归的捷径啊.说实话,哪来那么多捷径啊,不过,我还是想写一篇文章,谈谈我的一些经验,或许,能够给你带来一些帮助. 为了兼顾初学者,我会从最简单的题讲起! 递归…

阅读目录 一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二 递归与二分法 三 匿名函数 四 内置函数 五 阶段性练习 一. 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 2 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i…

http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7580830.html 三元表达式.列表推导式.生成器表达式.递归.匿名函数.内置函数…

三元表达式 三元表达式仅应用于: 1.条件成立返回一个值 2.条件不成立返回一个值 res = x if x>y else y print(res) name= input("姓名>>: ") res="sb" if name == "alex" else "nb" print(res) 函数的递归 函数的递归:函数递归调用,即在函数调用过程中, 又直接或间接的调用了函数本身. 直接调用 def foo():…

[翻译] C# 8.0 新特性 2018-11-13 17:04 by Rwing, 1179 阅读, 24 评论, 收藏, 编辑 原文: Building C# 8.0[译注:原文主标题如此,但内容大部分为新特性介绍,所以意译标题为 "C# 8.0 新特性"] C# 的下一个主要版本是 8.0.我们已经为它工作了很长一段时间,即使我们构建并发布了次要版本 C# 7.1, 7.2 和 7.3,我仍然对 8.0 将带来的新特性感到非常兴奋. 目前的计划是 C# 8.0 将与 .NET C…

在常规表达式求值中: 输入为四则运算表达式,仅由数字.+.-.*./ .(.) 组成,没有空格,要求求其值. 我们知道有运算等级,从左至右,括号里面的先运算,其次是* ./,再是+.- : 这样我们就可以用递归来表达这      这样就可以用递归来描述了 1.   3   4.    总结下递归的优缺点:     优点:直接.简捷.算法程序结构清晰.思路明了.     缺点:递归的执行过程很让人头疼. 下面我们就用栈来替代上面的递归程序: 首先理解栈的概念:栈是一种应用范围广泛的数据结构,适用于…

前一段时间,学习数据结构的各种算法,概念不难理解,只是被C++的指针给弄的犯糊涂,于是用java,web,javascript,分别去实现数据结构的各种算法. 二叉树的遍历,本分享只是以二叉树中的先序遍历为例进行说明,中序遍历和后序遍历,以此类推! 二叉树递归与非递归遍历的区别,虽然递归遍历,跟容易读懂,代码量少,运算快,但是却容易出现溢出的问题,所以所以非递归遍历,在处理千万级的运算量时会先的很有用处. 二叉树的先序遍历:先访问根节点,再访问先后访问左右节点.如图: 二叉树的递归遍历之java…

import java.util.Stack; //二叉树3种递归和非递归遍历(Java) public class Traverse { /******************一二进制树的定义**************************/ private final int MAX_SIZE = 10; //链式存储 public static class BinaryTreeNode { int mValue; BinaryTreeNode mLeft; BinaryTreeNode…

记住经典的斐波拉契递归和阶乘递归转换为while规律.它为实现更复杂转换提供了启发性思路. # 斐波拉契--树形递归 def fab(n): if n<3: return n return fab(n-1)+fab(n-2) def wfab(n): stacks=[(0,n,None)] while stacks: stg,n,value=stacks.pop() if stg==0: if n<3: res=n else: stacks.append((1,n,None)) stacks.…