小史是一个应届生,虽然学的是电子专业,但是自己业余时间看了很多互联网与编程方面的书,一心想进BAT互联网公司. 话说两个多月前,小史通过了A厂的一面,两个多月后的今天,小史终于等到了A厂的二面. 简单的自我介绍后,面试官看了看小史的简历,开始发问了. [面试现场] 小史:没问题,这个项目前端用的react+webpack,后端用的nginx+SpringBoot+Redis+MySql,前后端分离的,最后用docker进行容器化部署.主要模块有师生系统.课程系统.成绩系统.选课系统等. 这个项目…

问题:MySQL中存储索引用到的数据结构是B+树,B+树的查询时间跟树的高度有关,是log(n),如果用hash存储,那么查询时间是O(1).既然hash比B+树更快,为什么mysql用B+树来存储索引呢? 答:一.从内存角度上说,数据库中的索引一般时在磁盘上,数据量大的情况可能无法一次性装入内存,B+树的设计可以允许数据分批加载. 二.从业务场景上说,如果只选择一个数据那确实是hash更快,但是数据库中经常会选中多条这时候由于B+树索引有序,并且又有链表相连,它的查询效率比hash就快很多了.…

小史:树的话,无非就是前中后序遍历.二叉树.二叉搜索树.平衡二叉树,更高级一点的有红黑树.B 树.B+ 树,还有之前你教我的字典树. 红黑树 一听到红黑树,小史头都大了,开始抱怨了起来. 小史:红黑树看过很多遍了,但是每次都记不住,它的规则实在是太多了,光定义就有四五条规则,还有插入删除的时候,需要调整树,复杂得很. 吕老师:小史,问你红黑树,并不是让你背诵它的定义,或者让你手写一个红黑树,而是想问问你它为什么这样设计,它的使用场景有哪些. B 树 吕老师:小史,你要知道,文件系统和数据库的索引…

下载原版阿里JAVA开发手册  [阿里巴巴Java开发手册v1.2.0] 本文主要是对照阿里开发手册,注释自己在工作中运用情况. 本文内容:MySQL数据库 (建表规约.索引规约.SQL语句.ORM映射) 本文难度系数为三星(★★★) 本文为第四篇 第一篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(命名风格.常量定义.代码风格.控制语句.注释规约) 第二篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(OOP 规约 .集合处理 .并发处理 .其他) 第三篇 点评阿里JAVA手册之异常日志(异常处理 日志规约 ) 第四篇…

mysql数据库优化课程---5.要索引和不要索引的区别是什么 一.总结 一句话总结: 索引速度快,就是查表的时候,操作的话设置索引就好了 1.数据库设计的时候不允许字段为null的好处是什么? null要占4-5个字段:单为空的时候,不允许为null的话要么为0要么为空字符串,占一个字段 而null要占4-5个字段,所以用null做划不来 2.为什么数据表的外键使用的很少? a.非常不灵活,当你想删某个字段的时候,会出现因为是外键删除报错很麻烦 b.外键的功能完全可以被连表所代替 c.和实际情…

转载自:https://www.cnblogs.com/ryanzheng/p/8334915.html 提问:如何设计或优化千万级别的大表?此外无其他信息,个人觉得这个话题有点范,就只好简单说下该如何做,对于一个存储设计,必须考虑业务特点,收集的信息如下:1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据…

和其他数据库相比,MySQL数据库的架构与众不同,它的架构可以在多种不同的场景中应用并发挥良好的作用:主要体现在存储引擎上的架构上,插件式的存储引擎架构将查询处理和其他的系统任务以及数据存储提取相分离:这种架构可以根据业务需求和实际需要选择合适的存储引擎. mysql逻辑架构 连接层 最上层时一些客户端和连接服务,包含本地sock通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似tcp/ip的通信:主要完成一些类似于连接处理.授权认证.及相关安全的工作,在该层上引入了线程池的概念,为通过安全认证并接入…

在MySQL数据库中,有一种blob数据类型,用来存储文件.C#编程语言操作MySQL数据库需要使用MySQL官方组件MySQL.Data.dll. Mysql.Data.dll(6.9.6)组件下载地址:http://download.csdn.net/detail/keypig_zz/9262767. 现在说一说如何实现blob类型数据的操作. 新建winform程序,添加两个按钮.代码如下: System.IO.MemoryStream ms = new System.IO.MemoryS…

1.1 id列 数字越大越先执行,如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询. 1.2 select_type列 常见的有: ◆ simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询.有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个 ◆ primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为primary.且只有一个 ◆ union:union连接…

1. 索引 索引在MySQL中也叫"键"或者"key",是存储引擎于快速找到记录的一种数据结构. 索引的数据结构: B+树 B+树性质: 索引字段要尽量小; 索引的最左匹配特性 2. 索引的种类 聚集索引(primary key) 聚集索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树,同时叶子结点存放的即为整张表的行记录数据,也将聚焦索引的叶子结点称为数据页. 优点: 它对主键的排序查找和范围查找速度非常快,叶子节点的数据就是用户所要查询的数据. 范围查询,即如果要查找主键某…

一.MySQL 数据库性能优化之SQL优化 注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础 优化目标 减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group…

1.设计良好的数据库结构,允许部分数据冗余,尽量避免 join 查询,提高效率. 2.选择合适的表字段数据类型和存储引擎,适当的添加索引. 3.MySQL 库主从读写分离. 4.找规律分表,减少单表中的数据量提高查询速度. 5.添加缓存机制,比如 memcached,apc 等. 6.不经常改动的页面,生成静态页面. 7.书写高效率的 SQL.比如 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.…

优化应该不仅仅是数据库方面使用高性能的服务器多使用缓存页面服务器.数据库服务器.图片服务器.上传下载服务器分离数据库集群,表分割(水平分割和垂直分割)和表散列负载均衡重视每个代码开发细节,特别是大循环,多请求和SQL语句复杂的时候 1.代码要干净2.数据库要分表,可以1个月数据存储一张表:3.读写分离:写入用一台服务器,然后同步到另外的服务器进行读出.4.如果有图片,建议有专门图片服务器,使用独立域名访问5.网站前台和后台如果有条件尽量分开 综合分析 在这么大的数据量的情况下 这也是最普遍的做法…

索引的分类: 普通索引: 唯一索引: 主键索引:特殊的唯一索引,唯一且不能有null值: 全文索引:全文索引用来对表中的文本域(char, varchar, text)进行索引 全文索引针对myisam存储引擎 explain select * from articles where match(title,body) against('database'); [会使用全文索引] ================================================ 什么情况下使用索引…

在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前,我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的,因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程,在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用B+树! 学过数据结构的一般对最基础的树都有所认识,因此我们就从与我们主题更为相近的二叉查找树开始. 一.二叉查找树 (1)二叉树简介: 二叉查找树也称为有序二叉查找树,满足二叉查找树的一般性质,是指一棵空树具有如下性质: 1.任意节点左子树不为空,则左子树的值均小于根节点的值: 2.任意节点右子…

原文来自:MySQL数据库的各种存储引擎详解   MySQL有多种存储引擎,每种存储引擎有各自的优缺点,大家可以择优选择使用: MyISAM.InnoDB.MERGE.MEMORY(HEAP).BDB(BerkeleyDB).EXAMPLE.FEDERATED.ARCHIVE.CSV.BLACKHOLE. MySQL支持数个存储引擎作为对不同表的类型的处理器.MySQL存储引擎包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎: · MyISAM管理非事务表.它提供高速存储和检索,以及全文搜索能力…

[摘要] 最近在看Mysql的存储引擎中索引的优化,神马是索引,支持啥索引.全是浮云,目前Mysql的MyISAM和InnoDB都支持B-Tree索引,InnoDB还支持B+Tree索引,Memory还支持Hash.今天从最基础的学起,学习了解BTree,B-Tree和B+Tree. [主题] B-Tree 介绍 B-Tree 特性搜索插入等 B+Tree 介绍 B*Tree 介绍 [内容] 1. B-Tree 介绍 1970年,R.Bayer和E.mccreight提出了一种适用于外查找的树,…

第8章 MySQL数据库Query的优化 前言: 在之前“影响 MySQL 应用系统性能的相关因素”一章中我们就已经分析过了Query语句对数据库性能的影响非常大,所以本章将专门针对 MySQL 的 Query 语句的优化进行相应的分析.     8.1 理解MySQL 的Query Optimizer      8.1.1 MySQL Query Optimizer 是什么? 在“MySQL 架构组成”一章中的 “MySQL 逻辑组成”一节中我们已经了解到,在MySQL中有一个专门负责优化SE…

如何设计一个高并发的系统 ① 数据库的优化,包括合理的事务隔离级别.SQL语句优化.索引的优化 ② 使用缓存,尽量减少数据库 IO ③ 分布式数据库.分布式缓存 ④ 服务器的负载均衡 锁的优化策略 ① 读写分离 ② 分段加锁 ③ 减少锁持有的时间 ④ 多个线程尽量以相同的顺序去获取资源 等等,这些都不是绝对原则,都要根据情况,比如不能将锁的粒度过于细化,不然可能会出现线程的加锁和释放次数过多,反而效率不如一次加一把大锁.这部分跟面试官谈了很久 索引的底层实现原理和优化 B+树,经过优化的B+树…

前言 100道MySQL数据库经典面试题解析,已经上传github啦 https://github.com/whx123/JavaHome/tree/master/Java面试题集结号 公众号:捡田螺的小男孩 数据库 1. MySQL 索引使用有哪些注意事项呢? 可以从三个维度回答这个问题:索引哪些情况会失效,索引不适合哪些场景,索引规则 索引哪些情况会失效 查询条件包含or,可能导致索引失效 如何字段类型是字符串,where时一定用引号括起来,否则索引失效 like通配符可能导致索引失效. 联…

待续... index.php 调用方法: <?php header('Content-Type:text/html; charset=utf8'); require 'instance.php'; $db = MySQLDB::getInstance('127.0.0.1:3306', 'root', '123456', 'test'); $db->insertData(); instance.php 单例操作类: <?php /** * 单例模式MySQL数据库操作类 */ clas…

  前言: 在之前“影响 MySQL 应用系统性能的相关因素”一章中我们就已经分析过了Query语句对数据库性能的影响非常大,所以本章将专门针对 MySQL 的 Query 语句的优化进行相应的分析. 8.1 理解MySQL的Query Optimizer 8.1.1 MySQL Query Optimizer是什么? 在“MySQL 架构组成”一章中的 “MySQL 逻辑组成”一节中我们已经了解到,在MySQL中有一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,这就是我们本节将要重点分析的My…

理解MySQL的Query Optimizer MySQL Optimizer是一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,它主要的功能就是通过计算分析系统中收集的各种统计信息,为客户端请求的Query 给出他认为最优的执行计划,也就是他认为最优的数据检索方式. Query 语句优化基本思路和原则 在分析如何优化MySQL Query 之前,我们需要先了解一下Query 语句优化的基本思路和原则.一般来说,Query 语句的优化思路和原则主要体现在以下几个方面:1. 优化更需要优化的Quer…

二.异常日志 (一) 异常处理 (二) 日志规约 三.单元测试 四.安全规约 五.MySQL数据库 (一) 建表规约 (二) 索引规约 (三) SQL语句 (四) ORM映射 六.工程结构 七.设计规约 个人小结 二.异常日志 (一) 异常处理 Java类库中定义的可以通过预检查方式规避的RuntimeException异常不应该通过catch的方式来处理,比如:NullPointerException,IndexOutOfBoundsException等等[说明:无法通过预检查的异常除外,比如…

若该文为原创文章,转载请注明原文出处本文章博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/118685521 长期持续带来更多项目与技术分享,咨询请加QQ:21497936.微信:yangsir198808 红胖子(红模仿)的博文大全:开发技术集合(包含Qt实用技术.树莓派.三维.OpenCV.OpenGL.ffmpeg.OSG.单片机.软硬结合等等)持续更新中-(点击传送门) 合作案例专栏:案例分享(体验Demo可下载,只定制)  …

一. Canal 简介 canal [kə'næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费 早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求,实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更.从 2010 年开始,业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步,由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务. 基于日志增量订阅和消费的业务包括 数据库镜像 数据库实时备份 索引构建和实时维护(拆分异构索引.倒排索引等) 业务…

原文地址:http://blog.jobbole.com/94385/ 简单介绍 存储引擎就是指表的类型.数据库的存储引擎决定了表在计算机中的存储方式.存储引擎的概念是MySQl的特点,而且是一个插入式的存储引擎概念.这 就决定了MySQl数据库中的表可以使用不同的存储方式存储.用户可以根据自己的不同要求,选择不同的存储方式.是否进行事务处理等. 查询方式及内容解析 使用SHOW ENGINES语句可以查看MySQL数据库支持的存储引擎类型.查询方法如下: 1 SHOW ENGINES: SHO…

简单介绍 存储引擎就是指表的类型.数据库的存储引擎决定了表在计算机中的存储方式.存储引擎的概念是MySQl的特点,而且是一个插入式的存储引擎概念.这就决定了MySQl数据库中的表可以使用不同的存储方式存储.用户可以根据自己的不同要求,选择不同的存储方式.是否进行事务处理等. 查询方式及内容解析 使用SHOW ENGINES语句可以查看MySQL数据库支持的存储引擎类型.查询方法如下: SHOW ENGINES: SHOW ENGUNES语句可以使用“:”结束,也可以使用“\g”或者“\G”结束.…

利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题? 各位高手您们好,我最近接手公司里一个比较棘手的问题,关于如何利用MySQL存储大数据量的问题,主要是数据库中的两张历史数据表,一张模拟量历史数据和一张开关量历史数据表,这两张表字段设计的很简单(OrderNo,Value,DataTime).基本上每张表每天可以增加几千万条数据,我想问如何存储数据才能不影响检索速度呢?需不需要换oracle数据库呢?因为我是数据库方面的新手,希望可以说的详细一点,万分感谢!!?-0-#暂时可以先考虑用infobri…

什么是MySql数据库 通常意义上,数据库也就是数据的集合,具体到计算机上数据库可以是存储器上一些文件的集合或者一些内存数据的集合.     我们通常说的MySql数据库,sql server数据库等等其实是数据库管理系统,它们可以存储数据,并提供查询和更新数据库中的数据的功能等等.根据数据库如何存储数据和如何操作数据的实现机制不同,这些数据库之间即有区别又有共同点.     MySql数据库是开放源代码的关系型数据库.目前,它可以提供的功能有:支持sql语言.子查询.存储过程.触发器.视图.索…