『sumdiv 数学推导 分治』】的更多相关文章

sumdiv(POJ 1845) Description 给定两个自然数A和B,S为A^B的所有正整数约数和,编程输出S mod 9901的结果. Input Format 只有一行,两个用空格隔开的自然数A和B(0<=A,B<= 50000000). Output Format 只有一行,即S mod 9901的结果. Sample Input 2 3 Sample Output 15 解析 这是一道数学推导+分治的简单运用,大体思路如下. 由算数基本定理可得: \[A=p_1^{a_1}*…
上篇记录了一些决策树算法,这篇是借OC-SVM填回SMO在SVM中的数学推导这个坑. 参考文献: http://research.microsoft.com/pubs/69644/tr-98-14.pdf https://inst.eecs.berkeley.edu/~ee227a/fa10/login/l_dual_strong.html https://inst.eecs.berkeley.edu/~ee127a/book/login/l_sdual_slater.html http://w…
MuPlayer『百度音乐播放内核』 —— 跨平台.轻量级的音频播放解决方案. 多端(PC & WebApp)通用,统一的API调用方式 HTML5 Audio与Flash内核的平滑切换(支持IE 6在内的所有常见浏览器) 文档完善,API设计灵活简洁 针对WebApp端的优化打包,节省加载资源 百度多条产品线上实际应用,稳定可靠 http://labs.music.baidu.com/muplayer/doc/index.html…
作者:阿里云用户mr_wid ,z)NKt#   @I6A9do   如果感觉该评测对您有所帮助, 欢迎投票给本文: UO<claV   RsfTUb)<   投票标题:  28.[阿里云产品公测]以开发者角度看ACE服务『ACE应用构建指南』:作者:mr_wid 5yi q#   G5J ZB7C   投票地址: http://bbs.aliyun.com/read/178799.html?spm=5176.7189909.0.0.b88gbW $ow`)?sh   Jjh!/pWZ4  …
关于不同进制数之间转换的数学推导 涉及范围:正整数范围内二进制(Binary),八进制(Octonary),十进制(Decimal),十六进制(hexadecimal)之间的转换 数的进制有多种,比如两双袜子为一双就采用二进制,平常的一周七天就采用七进制,每小时有六十分钟就采用六十进制.在计算机科学中我们经常用的有二进制,八进制,十进制,十六进制.计算机只能识别0和1组成的数字,但由于当一个数字比较大的时候,二进制的长度将变得非常长,对于人来说可读性非常差,而进制越大,那么数据显示的长度便越短,…
天花无数月中开,五采祥云绕绛台.堕地忽惊星彩散,飞空旋作雨声来.怒撞玉斗翻晴雪,勇踏金轮起疾雷.更漏已深人渐散,闹竿挑得彩灯回. ——明·瞿佑·<烟火戏> 记得每年过春节的那段时间,除了欣赏隆冬的景色,剩下的就是欣赏天空中美丽的烟花了. 成都的冬天,天空中总是灰蒙蒙的,像是织了一层薄薄的轻纱,把阳光挡走了一部分.路边的枫树上,没有了夏日整天“知了”,“知了”的小家伙,是否有鸟儿,我却也忘了.树上的枫叶寥寥无几,可能是在某一时候,悄无声息地飘落了:有时路过一棵年岁已高的树,也不知是地球引力还是什…
UVA - 10014 Simple calculations Time Limit: 3000MS Memory Limit: Unknown 64bit IO Format: %lld & %llu id=19100" style="color:blue">Submit Status Description  Simple calculations  id=19100" style="color:blue">The Pro…
本来是要调研 Latent Dirichlet Allocation 的那个 LDA 的, 没想到查到很多关于 Linear Discriminant Analysis 这个 LDA 的资料.初步看了看,觉得数学味挺浓,一时引起了很大的兴趣:再看看,就有整理一份资料的冲动了.网上查到的相关文章大都写得不是很详细,而且在概念和记号等方面也比较混乱,因此,在整理本文时,我有意识地牵了一根主线,想让读者读起来有循序渐进的感觉,记号上也力求规范和统一.期间参考了若干文献,以及一些优秀的博客,如 Jerr…
『NiFi 学习之路』简介 『NiFi 学习之路』入门 -- 下载.安装与简单使用 『NiFi 学习之路』资源 -- 资料汇总 『NiFi 学习之路』把握 -- 架构及主要组件 『NiFi 学习之路』使用 -- 主要组件的使用 『NiFi 学习之路』自定义 -- 组件的自定义及使用 『NiFi 学习之路』感悟 -- 我对 NiFi 的理解 NiFi 这个东西到底有哪些应用场景?这些功能特性是如何在使用过程中发挥作用的?这些功能特性的底层实现是如何 一.概述 2017 年的 2 月初到写就这篇文章…
一.概述 许多业务仅仅使用官方提供的组件不能够满足性能上的需求,往往要通过高度可定制的组件来完成特定的业务需求. 而 NiFi 提供了自定义组件的这种方式. 二.自定义 Processor 占坑待续 三.Debug Processor 目前似乎没有较好的方式,有一个邮件列表就此话题进行了探讨. Getting started developing/debugging Nifi processors [hortonworks]Is there a way to debug a custom NiF…
一.概述 大部分 NiFi 使用者都是通过 NiFi 的 Processor 来实现自己的业务的.因此,我也主要就 NiFi 官方提供的 Porcessor 进行介绍. 二.Processor 如果你没有修改 Processor 的存放目录的话,Processor 被存放在 [nifi_install_location]/libs 目录下,NiFi 被启动时,都会将该目录下的组件加载到系统中,供用户使用. 这里我主要对我使用的一些 Processor 进行介绍. http://nifi.apac…
一.概述 通过前面几篇文章的学习,相信你对 NiFi 有了一个基础性的了解. 数据处理和分发系统 是什么概念? NiFi 系统中数据的传递方式是怎样的? NiFi 的重要 Processor 有哪些? Processor 间是以何种方式进行协作的? 上述问题对于阅读并练习了前几章内容的你来说,应该都不难理解. 那么对于更加深层次的问题诸如:各个 Processor 是如何运行的?ExecuteScript 是如何对脚本初始化的?整个系统是如何实现对数据进行存储.分发和处理的?应该更能勾起你的兴趣…
重新学习Mysql数据库2:『浅入浅出』MySQL 和 InnoDB 作为一名开发人员,在日常的工作中会难以避免地接触到数据库,无论是基于文件的 sqlite 还是工程上使用非常广泛的 MySQL.PostgreSQL,但是一直以来也没有对数据库有一个非常清晰并且成体系的认知,所以最近两个月的时间看了几本数据库相关的书籍并且阅读了 MySQL 的官方文档,希望对各位了解数据库的.不了解数据库的有所帮助. 本文中对于数据库的介绍以及研究都是在 MySQL 上进行的,如果涉及到了其他数据库的内容或者…
Given a positive integer n, break it into the sum of at least two positive integers and maximize the product of those integers. Return the maximum product you can get. For example, given n = 2, return 1 (2 = 1 + 1); given n = 10, return 36 (10 = 3 +…
原文://http://blog.csdn.net/wb09100310/article/details/47271555 1. 概述 搭建了Spring.NET+NHibernate的一个数据查询系统.之前没用过这两个框架,也算是先学现买,在做完设计之 后花了一周搭建成功了.其中,还加上了我的一些改进思想,把DAO和BLL之中相似且常用的增删改查通过泛型T抽象到了DAO和BLL的父类中,其DAO 和BLL子类只需继承父类就拥有了这些方法.和之前的一个数据库表(视图)对应一个实体,一个实体对应一…
作为一名开发人员,在日常的工作中会难以避免地接触到数据库,无论是基于文件的 sqlite 还是工程上使用非常广泛的 MySQL.PostgreSQL,但是一直以来也没有对数据库有一个非常清晰并且成体系的认知,所以最近两个月的时间看了几本数据库相关的书籍并且阅读了 MySQL 的官方文档,希望对各位了解数据库的.不了解数据库的有所帮助. 本文中对于数据库的介绍以及研究都是在 MySQL 上进行的,如果涉及到了其他数据库的内容或者实现会在文中单独指出. 数据库的定义 很多开发者在最开始时其实都对数据…
在关系型数据库中,事务的重要性不言而喻,只要对数据库稍有了解的人都知道事务具有 ACID 四个基本属性,而我们不知道的可能就是数据库是如何实现这四个属性的:在这篇文章中,我们将对事务的实现进行分析,尝试理解数据库是如何实现事务的,当然我们也会在文章中简单对 MySQL 中对 ACID 的实现进行简单的介绍. 事务其实就是并发控制的基本单位:相信我们都知道,事务是一个序列操作,其中的操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位:数据库事务的 ACID 四大特性是事务的基础,了解了 AC…
一.概述 由于 NiFi 是一个比较新的开源项目,国内的相关资料少之又少. 加之,大家都知道,国内的那么些个教程,原创都只是停留在初级使用阶段,没有更多深入的介绍. 再者,其余的文章不是东抄抄就是西抄抄,有的是翻译国外的资料,蹩脚得很,还不如直接看英文原文呢. 二.资源列表 2.1 官方文档 官网:nifi.apache.org 官网文档:nifi.apache.org/docs 2.2 国外博客 Matt Burgess: 此人出了一系列的 NiFi ExecuteScript 的文章 --…
一.概述 "光说不练假把式." 官网上的介绍多少让人迷迷糊糊的,各种高大上的词语仿佛让 NiFi 离我们越来越远. 实践是最好的老师.那就让我们试用一下 NiFi 吧! 二.安装 由于我的整个学习和使用过程都是在 Linux 下完成,所以,整个教程也是面向 Linux 用户的. 其他系统下的使用方法类似,如有其他系统的用户,那么还请有选择性的进行参考本教程. NiFi 是免安装地,仅需从官网下载压缩包,然后解压,旋即完成了整个安装过程. 官网下载压缩包:nifi.apache.org/…
题面 传送门 思路 看到这道题,我的第一想法是前缀和瞎搞,说不定能$O\left(n\right)$? 事实证明我的确是瞎扯...... 题目中的提示 这道题的数据中告诉了我们: $sum\left(s\left[i\right]\right)<=50000$ 也就是说,总长度是很小的,这提示我们往"通过长度来解题"的方向上想 那么,最便捷的处理区间长度和的算法是什么呢?前缀和 我们需要求什么? 做题的过程中,一定不能忘记这一点:我们要求的是,所有长度为s的区间的愉悦值总和 那么…
要点: 1.期望的套路,要求n以上的期望,则设dp[i]为i分距离终点的期望步数,则终点dp值为0,答案是dp[0]. 2.此题主要在于数学推导,一方面是要写出dp[i] = 什么,虽然一大串但是思维上并不难:然后就是一种解方程的方法,因为都跟dp[0]有关,且dp[0]是个确定的常数,所以设dp[i] = A[i] * dp[0] + B[i],带入上面那一串解出A[i].B[i],发现是个递推式,于是递推求出A[i]B[i]即可得到dp[0] = B[0] / (1 - A[0]).推荐邝斌…
题解: 考场上靠打表找规律切的题,不过严谨的数学推导才是本题精妙所在:求:$\sum\prod_{i=1}^{m}F_{a{i}}$ 设 $f(i)$ 为 $N=i$ 时的答案,$F_{i}$ 为斐波那契数列第 $i$ 项.由于 $a$ 序列是有序的,要求的答案可以表示成:$f(i)=\sum_{j=1}^{i}f(j)*F_{i-j}$由于斐波那契数列第 0 项是 0,显然可以表示成:$f(i)=\sum_{j=1}^{i-1}f(j)*F_{i-j}$考虑一下 $f(i+1)$ 和 $f(i…
Galaxy Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others) Total Submission(s): 556    Accepted Submission(s): 127 Special Judge Problem Description Good news for us: to release the financial pressure, the government…
此篇教程参考自TensorFlow 2.0 + Keras Crash Course,在原文的基础上进行了适当的总结与改编,以适应于国内开发者的理解与使用,水平有限,如果写的不对的地方欢迎大家评论指出.觉得文章有用的话麻烦点赞,想看原文可以点击链接kx上网访问. ​ 0 序 TensorFlow经过四年的发展,逐渐成为深度学习与机器学习框架的霸主,市场占有率与用户都遥遥领先于其他竞争对手.下图为下图是KDnuggets网站对2018年的机器学习框架的使用做的一个调查统计.可以可以看出当时Tens…
Friend HDU - 1719 Friend number are defined recursively as follows. (1) numbers 1 and 2 are friend number; (2) if a and b are friend numbers, so is ab+a+b; (3) only the numbers defined in (1) and (2) are friend number. Now your task is to judge wheth…
8 月 9 日下午,2022 中关村国际前沿科技创新大赛"中关村银行杯"大数据与云计算领域决赛在北京市门头沟区中关村(京西)人工智能科技园·智能文创园落下了帷幕.SphereEx 凭借自身在数据库领域产品与理念的双重创新优势,得以在现场激烈的角逐中脱颖而出,荣获『大数据与云计算』领域的第一名.现场,SphereEx 的技术实力与理念优势得到了大赛评委与现场参赛者的一致肯定. 本次大赛由北京市科委.中关村管委会,门头沟区政府联合指导,中关村高科技产业促进中心.中关村科技园区门头沟园管理委…
Norma Description Input Format 第1行,一个整数N: 第2~n+1行,每行一个整数表示序列a. Output Format 输出答案对10^9取模后的结果. Sample Input 4 2 4 1 4 Sample Output 109 解析 可以考虑分治计算贡献,对于一次分治\((l,r,mid)\),我们只需要计算跨过中点\(mid\)的子区间带来的贡献即可. 我们可以枚举一个左端点\(L\in[l,mid]\),然后尝试计算所有的\(R\in[mid+1,r…
最近在做文本处理知识的梳理,关注了CMU提出的GraphLab开源分布式计算系统 这是关于GraphLab的PPT:Distributed GraphLab『 http://cheng-qihang-shenzhen.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/thesis%2ftest_processing%2fdistributed%20graphlab.pdf 』 这是CMU的Select实验室发布的一片相关论文:GraphLab A Distributed Framewor…
从今天开始就有各站网络赛了 今天是ccpc全国赛的网络赛 希望一切顺利 可以去一次吉大 希望还能去一次大连 题意: 很明确是让你求Sn=[a+sqrt(b)^n]%m 思路: 一开始以为是水题 暴力了一发没过 上网看了一下才知道是快速幂 而且特征方程的推导简直精妙 尤其是共轭相抵消的构造 真的是太看能力了 (下图转自某大神博客) 特征方程是C^2=-2*a*C+(a*a-b) 然后用快速幂求解 临时学了下矩阵快速幂 从这道题能看出来 弄ACM真的要数学好 这不是学校认知的高数 线代 概率分数 而…
转载请声明出处 SVD奇异值分解概述 SVD不仅是一个数学问题,在工程应用中的很多地方都有它的身影,比如前面讲的PCA,掌握了SVD原理后再去看PCA那是相当简单的,在推荐系统方面,SVD更是名声大噪,将它应用于推荐系统的是Netflix大奖的获得者Koren,可以在Google上找到他写的文章:用SVD可以很容易得到任意矩阵的满秩分解,用满秩分解可以对数据做压缩.可以用SVD来证明对任意M*N的矩阵均存在如下分解: 这个可以应用在数据降维压缩上!在数据相关性特别大的情况下存储X和Y矩阵比存储A…