第一周目标 解释自然语言处理中的一些基本概念 解释不同的方式来表示文本数据 解释的两种基本的词联想以及如何从文本数据挖掘聚合关系 尝试回答以下问题 为了理解一个自然语言句子,计算机必须做些什么? 什么是歧义? 为什么自然语言处理(NLP)对计算机来说很困难? 什么是词袋表示? 为什么这个基于词法的表示比从文本的句法和语义分析派生的表达更健壮? 什么是聚合(paradigmatic)关系? 什么是组合(syntagmatic)关系? 从文本中发现聚合关系的一般思想是什么? 从文本中发现合成关系的一…

一.课程简介: text mining and analytics 是一门在coursera上的公开课,由美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)计算机系教授 chengxiang zhai 讲授,公开课链接:https://class.coursera.org/textanalytics-001/wiki/view?page=Programming_Assignments_Overview. 二.课程大纲: 三.课程主要内容 3.1 Text representation 可以从以下几个方面来对文…

在进行文本挖掘时,TSQL中的通配符(Wildchar)显得功能不足,这时,使用“CLR+正则表达式”是非常不错的选择,正则表达式看似非常复杂,但,万变不离其宗,熟练掌握正则表达式的元数据,就能熟练和灵活使用正则表达式完成复杂的Text Mining工作. 一,正则表达式的特殊字符 1,常用元字符 用以匹配特定的字符(字母,数字,符号),注意字母是区分大小写的: . :匹配除换行符以外的任意字符 \w :匹配字母或数字或下划线或汉字 \s :匹配任意的空白符 \d :匹配数字 \b :匹配单词的…

(Deep) Neural Networks (Deep Learning) , NLP and Text Mining 最近翻了一下关于Deep Learning 或者 普通的Neural Network在NLP以及Text Mining方面应用的文章,包括Word2Vec等,然后将key idea提取出来罗列在了一起,有兴趣的可以下载看看: http://pan.baidu.com/s/1sjNQEfz 我没有把一些我自己的想法放到里面,大家各抒己见,多多交流. 下面简单概括一些其中的几篇p…

Reference: An Introduction to Text Mining using Twitter Streaming API and Python Reference: How to Register a Twitter App in 8 Easy Steps Getting Data from Twitter Streaming API Reading and Understanding the data Mining the tweets Key Methods: Map()…

Text mining is the application of natural language processing techniques and analytical methods to text data in order to derive relevant information. Text mining is getting a lot attention these last years, due to an exponential increase in digital t…

Unsupervised learning refers to data science approaches that involve learning without a prior knowledge about the classification of sample data. In Wikipedia, unsupervised learning has been described as "the task of inferring a function to describe h…

• Applications and Case Studies - Lessons and Experiences • Big Data Analytics • Biomedical and Health Data Mining • Business Analytics • Computational Aspects of Data Mining • Data Integration, Matching and Linkage • Data Mining Education • Data Min…

这篇论文的related work非常详尽地介绍了各种readability的语料 abstract这个paper描述了onestopengilish这个三个level的文本语料的收集和整理,阐述了再自动可读性评估和自动文本简化方面的有效性.语料包括189个texts,每个text有3个level的版本,一共由于567个text.1 introductionAutomatic Readability Assessment (ARA)非常需要平行语料,以前都是依赖simple wiki来对模型进行…

coursera上的公开课<https://www.coursera.org/course/textanalytics>系列,讲的很不错哦. 1."term as topic"有非常多问题: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">…