Apache Storm 核心概念】的更多相关文章

前言: Storm读取实时数据流,并传递给处理单元,最终输出处理后的数据. 下图描述了storm的处理数据的主要结构. 元组(Tuple) :       元组是Storm提供的一个轻量级的数据格式,可以用来包装你需要实际处理的数据.元组是一次消息传递的基本单元.一个元组是一个命名的值列表,其中的每个值都可以是任意类型的.元组是动态地进行类型转化的(字段的类型不需要事先声明).在Storm中编程时,就是在操作和转换由元组组成的流.通常,元组包含整数,字节,字符串,浮点数,布尔值和字节数组等类型.…
一.Storm核心概念 1.1 Topologies(拓扑) 一个完整的Storm流处理程序被称为Storm topology(拓扑).它是一个是由Spouts 和Bolts通过Stream连接起来的有向无环图,Storm会保持每个提交到集群的topology持续地运行,从而处理源源不断的数据流,直到你将主动其杀死(kill)为止. 1.2 Streams(流) Stream是Storm中的核心概念.一个Stream是一个无界的.以分布式方式并行创建和处理的Tuple序列.Tuple可以包含大多…
一.Storm核心概念 1.1 Topologies(拓扑) 一个完整的 Storm 流处理程序被称为 Storm topology(拓扑).它是一个是由 Spouts 和 Bolts 通过 Stream 连接起来的有向无环图,Storm 会保持每个提交到集群的 topology 持续地运行,从而处理源源不断的数据流,直到你将主动其杀死 (kill) 为止. 1.2 Streams(流) Stream 是 Storm 中的核心概念.一个 Stream 是一个无界的.以分布式方式并行创建和处理的…
本文来源于官方文档翻译 NiFi 的核心概念 NiFi 最早是美国国家安全局内部使用的工具,用来投递海量的传感器数据.后来由 apache 基金会开源.天生就具备强大的基因.NiFi基本设计理念与 Flow Based Programming 基于流式编程 的主要思想非常类似,核心概念如下: FlowFile FlowFile表示在系统中移动的每个对象,FlowFile由两部分组成: content 内容 既数据本身 attributes 属性 每条数据带上的属性信息.以键值对的形式. Flow…
转自:http://blog.csdn.net/peterwanghao/article/details/8015571 Shiro框架中有三个核心概念:Subject ,SecurityManager和Realms. 2.1.1    SubjectSubject一词是一个安全术语,其基本意思是"当前的操作用户".称之为"用户"并不准确,因为"用户"一词通常跟人相关.在安全领域,术语"Subject"可以是人,也可以是第三方…
1. 场景 https://hudi.apache.org/docs/use_cases.html 近实时写入 减少碎片化工具的使用 CDC 增量导入 RDBMS 数据 限制小文件的大小和数量 近实时分析 相对于秒级存储 (Druid, OpenTSDB) ,节省资源 提供分钟级别时效性,支撑更高效的查询 Hudi 作为 lib,非常轻量 增量 pipeline 区分 arrivetime 和 event time 处理延迟数据 更短的调度 interval 减少端到端延迟 (小时 -> 分钟)…
什么是Apache Storm Apache Storm是一个分布式实时大数据处理系统.Storm设计用于在容错和水平可扩展方法中处理大量数据.它是一个流数据框架,具有最高的摄取率.虽然Storm是无状态的,它通过Apache ZooKeeper管理分布式环境和集群状态.通过Storm可以并行地对实时数据执行各种操作.Storm易于部署和操作,并且它可以保证每个消息将通过拓扑至少处理一次. Apache Storm核心概念 Apache Storm从一端读取​​实时数据的原始流,并将其传递通过一…
2.1 Storm基本概念 在运行一个Storm任务之前,需要了解一些概念: Topologies Streams Spouts Bolts Stream groupings Reliability Tasks Workers Configuration Storm集群和Hadoop集群表面上看很类似.但是Hadoop上运行的是MapReduce jobs,而在Storm上运行的是拓扑(topology),这两者之间是非常不一样的.一个关键的区别是: 一个MapReduce job最终会结束,…
原文地址 实时商务智能这一构想早已算不得什么新生事物(早在2006年维基百科中就出现了关于这一概念的页面).然而尽管人们多年来一直在对此类方案进行探讨,我却发现很多企业实际上尚未就此规划出明确发展思路.甚至没能真正意识到其中蕴含的巨大效益. 为什么会这样?一大原因在于目前市场上的实时商务智能与分析工具仍然非常有限.传统数据仓库环境针对的主要是批量处理流程,这类方案要么延迟极高.要么成本惊人--当然,也可能二者兼具. 然而已经有多款强大而且易于使用的开源平台开始兴起,欲彻底扭转目前的不利局面.其中…
作者:jiangzz 电话:15652034180 微信:jiangzz_wx 微信公众账号:jiangzz_wy 背景介绍 流计算:将大规模流动数据在不断变化的运动过程中实现数据的实时分析,捕捉到可能有用的信息,并把结果发送到下一计算节点. 主流流计算框架:Kafka Streaming.Apache Storm.Spark Streaming.Flink DataStream等. Kafka Streaming:是一套基于Kafka-Streaming库的一套流计算工具jar包,具有简单容易…
Apache Storm从一端读取实时数据的原始流,并将其传递通过一系列小处理单元,并在另一端输出处理/有用的信息. 下图描述了Apache Storm的核心概念. 640?wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1 现在让我们仔细看看Apache Storm的组件 - 组件 描述 Tuple Tuple是Storm中的主要数据结构.它是有序元素的列表.默认情况下,Tuple支持所有数据类型.通常,它被建模为一组逗号分隔的值,并传递到Storm集群. Stream 流是元组…
Storm基本概念 Storm是一个分布式的.可靠地.容错的数据流处理系统.Storm分布式计算结构称为Topology(拓扑)结构,顾名思义,与拓扑图十分类似.该拓扑图主要由数据流Stream.数据流的生成者Spout和数据流的运算者Bolt组成.如下图所示: 在Storm系统中,数据主要是通过tuple数据结构进行传输的.tuple就是一个列表,列表中可以存放任何类型的数据(该数据类型必须要实现序列化). Spout的作用就是从数据源中获取需要的数据,起到一个数据采集器的作用.然后spout…
英文原文地址 中英文对照地址 History of Apache Storm and lessons learned --项目创建者 Nathan Marz Apache Storm 最近成为了ASF的顶级项目,这对于该项目和我个人而言是一个重大的里程碑.很难想像4年前Storm只是我脑海中的一个想法,但现在却成为了一个有着大社区支持并被无数企业使用的繁荣项目.在此我将在本文中回首Storm的成长历程及其经验教训. 我会根据我当初必须要克服的主要挑战来涵盖Storm历史的相关主题.本文前25%是…
阅读目录 Storm来源 初探 再探 构建第一个版本 被Twitter收购 开源的Storm 发布之后 Storm的技术演进 构建开发者社区版 离开Twitter 提交到Apache Apache孵化 结论 Apache Storm 最近成为了ASF的顶级项目,这对于该项目和我个人而言是一个重大的里程碑.很难想像4年前Storm只是我脑海中的一个想法,但现在却成为了一个有着大社区支持并被无数企业使用的繁荣项目.在此我将在本文中回首Storm的成长历程及其经验教训. 我会根据我当初必须要克服的主要…
POM (Project Object Model) 一个项目所有的配置都放置在 POM 文件中:定义项目的类型.名字,管理依赖关系,定制插件的行为等等.比如说,你可以配置 compiler 插件让它使用 java 1.5 来编译. 示例的 POM: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"  …
由浅入深,主要介绍maven的用途.核心概念(Pom.Repositories.Artifact.Build Lifecycle.Goal).用法(Archetype意义及创建各种项目).maven常用参数和命令以及简单故障排除.maven扩展(eclipse.cobertura.findbugs.插件开发).maven配置.较长,可根据个人需要有选择性的查看,比如先看用法再回过头来看核心概念 1.maven的用途maven是一个项目构建和管理的工具,提供了帮助管理 构建.文档.报告.依赖.sc…
Apache Storm简介 Storm是一个分布式的,可靠的,容错的数据流处理系统.Storm集群的输入流由一个被称作spout的组件管理,spout把数据传递给bolt, bolt要么把数据保存到某种存储器,要么把数据传递给其它的bolt.一个Storm集群就是在一连串的bolt之间转换spout传过来的数据. Storm组件 在Storm集群中,有两类节点:主节点master node和工作节点worker nodes.主节点运行Nimbus守护进程,这个守护进程负责在集群中分发代码,为工…
前言 Apache Storm 是一个免费的,开源的,分布式的实时计算系统. 官方文档: http://storm.apache.org 中文文档: http://storm.apachecn.org ApacheCN 最近组织了翻译 Storm 1.1.0 中文文档 的活动,整体 翻译进度 为 96%. 感谢大家参与到该活动中来 感谢无私奉献的 贡献者,才有了这份 Storm 1.1.0 中文文档 感谢一路有你的陪伴,我们才可以做的更好,走的更快,走的更远,我们一直在努力 ... 网页地址:…
maven的核心概念有很多,我们这里先来看Plugins和Goals. 在上一篇博客中,我们用两种类型的命令行参数运行了Maven. 第一条命令,create.这是一条单个的插件目标,Archetype插件的create目标. 第二条命令,install.Maven第二次运行是一个生命周期阶段 –install. 为了运行单个的Maven插件目标,我们使用mvn archetype:create这样的语法,这里archetype是一个插件标识而create是目标标识.当Maven运行一个插件目标…
原文出处:http://www.cnblogs.com/holbrook/archive/2012/12/24/2830519.html 好久没进行java方面的开发了,最近又完成了一个java相关的任务,顺便重新体会了 maven 这一利器. 在使用过程中发现以前对maven的理解不够深入,借此机会重新梳理了一下maven的核心概念.相信理解了这些核心概念, 即使长时间不使用,以后再重新上手也会非常容易. 本文以类图的方式,介绍maven核心的12个概念以及相互之间的关系. Table of…
lucene Lucene介绍及核心概念 什么是Lucene Lucene是一套用于全文检索和搜索的开放源代码程序库,由Apache软件基金会支持和提供.Lucene提供了一个简单却强大的应用程序接口,能够做全文索引和搜索,在Java开发环境里Lucene是一个成熟的免费开放源代码工具:就其本身而论,Lucene是现在并且是这几年,最受欢迎的免费Java信息检索程序库. lucene可以做什么 Lucene允许你向自己的应用程序中添加搜索功能.Lucene能够把你从文本中解析出来的数据进行索引和…
转自:http://www.trinea.cn/android/maven/ 两年半前写的关于Maven的介绍,现在看来都还是不错的,自己转下.写博客的一大好处就是方便自己以后查阅,自己总结的总是最靠谱的. 由浅入深,主要介绍maven的用途.核心概念(Pom.Repositories.Artifact.Build Lifecycle.Goal).用法(Archetype意义及创建各种项目).maven常用参数和命令以及简单故障排除.maven扩展(eclipse.cobertura.findb…
转载自: http://www.cnblogs.com/holbrook/archive/2012/12/24/2830519.html 本文以类图的方式,介绍maven核心的12个概念以及相互之间的关系. Table of Contents 1 maven管理的目标:工程(Project) 1.1 工程依赖关系 1.2 工程聚合关系 2 maven的核心:生命周期和阶段 3 功能实现:插件和Goal 4 仓库(Repository) 5 小结 1 maven管理的目标:工程(Project)…
Spark Streaming核心概念与编程 1. 核心概念 StreamingContext Create StreamingContext import org.apache.spark._ import org.apache.spark.streaming._ val conf = new SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master) //Second(1) #表示处理的批次, 当前1秒处理一次 val ssc = new Stream…
Maven核心概念 Maven插件 Maven的核心仅仅定义了抽象的生命周期,具体的任务都是交由插件完成的每个插件都能实现多个功能,每个功能就是一个插件目标 Maven的生命周期与插件目标相互绑定,以完成某个具体的构建任务, Maven的插件在: .m2\repository\org\apache\maven\plugins Maven坐标 类似在平面几何中坐标(x,y)可以标识平面中唯一的一点, Maven世界拥有大量构建,我们需要找一个用来唯一标识一个构建的统一规范 拥有了统一规范,就可以把…
1 简单的核心概念 1.1 坐标 groupId.artifactId.version,很简单,这三个坐标定位到了该依赖的位置,有了它们就可以下载该依赖了. 1.2 依赖 如果一个jar包使用了另外一个jar包中的类,那么就说该jar包依赖另外一个jar包. 1.3 仓库 jar包放在仓库中,方便共享. 2 难的核心概念 2.1 生命周期 同一套生命周期的各个阶段之间是有相互依赖关系的,后面的阶段会依赖前面的阶段,也就是说,调用后面的阶段的时候会触发前面阶段的插件的执行. 比如maven tes…
设置问题解决. http://trinea.iteye.com/blog/1290898 本文由浅入深,主要介绍maven的用途.核心概念(Pom.Repositories.Artifact.Build Lifecycle.Goal)介绍.用法(Archetype意义及创建各种项目).maven常用参数和命令以及简单故障排除.maven扩展(eclipse.cobertura.findbugs.插件开发).maven配置. 本文较长,可根据个人需要有选择性的查看,比如先看用法再回过头来看核心概念…
一.Zookeeper简介 二.Zookeeper设计目标 三.核心概念         3.1 集群角色         3.2 会话         3.3 数据节点         3.4 节点信息         3.5 Watcher         3.6 ACL 四.ZAB协议         4.1 ZAB协议与数据一致性         4.2 ZAB协议的内容 五.Zookeeper的典型应用场景         5.1数据的发布/订阅         5.2 命名服务   …
2.1 Storm基本概念 在运行一个Storm任务之前,需要了解一些概念: Topologies :[tə'pɑ:lədʒɪ]拓扑结构 Streams Spouts:[spaʊt]喷出; 喷射; 滔滔不绝地讲; 把…典当掉; Bolts:[bəʊlt]筛选; 囫囵吞下; (把门.窗等) 闩上; 突然说出,脱口说出; Stream groupings Reliability Tasks Workers Configuration supervisor:英[ˈsu:pəvaɪzə(r)]监督者,管…
一.简介 二.IComponent接口 三.Spout     3.1 ISpout接口     3.2 BaseRichSpout抽象类 四.Bolt     4.1 IBolt 接口     4.2 BaseRichBolt抽象类 五.词频统计案例 六.提交到服务器集群运行 七.关于项目打包的扩展说明 一.简介 下图为Strom的运行流程图,在开发Storm流处理程序时,我们需要采用内置或自定义实现spout(数据源)和bolt(处理单元),并通过TopologyBuilder将它们之间进行…