问题前提: 这篇博客是在你已经安装并使用coreseek的前提下,并且在使用过程中发现当前默认的分词效果不佳时作为参考. 解决方案: 1.扩展基本词典 参考: http://jockchou.github.io/blog/2015/08/24/coreseek-mmseg.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_65c6008f0102wtua.html http://blog.csdn.net/zp_00000/article/details/51151422…

对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] c: 分表技术(水平分割.垂直分割) d: 读写[写: update/delete/add]分离 e: 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] g: mysql服务器硬件升级 h: 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM)…

Sphinx是检索英文用,coreseek是检索中文用. Sphinx(斯芬克斯)是一个基于SQL的全文检索引擎,可以结合MySQL,PostgreSQL做全文搜索,它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能,使得应用程序更容易实现专业化的全文检索. Like '%%' sql    中国  xxx Sphinx特别为一些脚本语言设计搜索API接口,如PHP,Python,Perl,Ruby等,同时为MySQL也设计了一个存储引擎插件.Sphinx 单一索引最大可包含1亿条记录,在1千万条记录情况下…

一.常见数据库的优化操作 1.表的设计要符合三范式. 2.添加适当的索引,索引对查询速度影响很大,必须添加索引.主键索引,唯一索引,普通索引,全文索引 3.添加适当存储过程,触发器,事务等. 4.读写分离(主从数据库) 5.对sql语句的一些优化,(查询执行速度比较慢的sql语句) 6.分表分区 分表:把一张大表分成多张表.分区:把一张表里面的分配到不同的区域存储, 7.对mysql服务器硬件的升级操作. 二.适时提高效率 第一范式 原子性:表里面的字段不能再分割,只要是关系型数据库,就天然的自…

写在前面的话 查询容易,优化不易,且写且珍惜 mysql结构 从MySQL逻辑架构来看,MySQL有三层架构,第一层连接,第二层查询解析.分析.优化.视图.缓存,第三层,存储引擎 MySQL有哪些索引类型 ? 从数据结构角度 1.B+树索引(O(log(n))):关于B+树索引,可以参考 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 2.hash索引:a 仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询,不能使用范围查询b 其检索效率非常高,索引…

PHP可以通过三种途径来调用sphinx 通过Sphinx官方提供的API接口(接口有Python,Java,Php三种版本) 通过安装SphinxSE,然后创建一个中介sphinxSE类型的表,再通过PHP执行,采用sphinxSE必须要求为mySQL安装sphinxSE Engine驱动行特定的SQL语句实现 使用libsphinxclient+php的sphinx扩展 代替 sphinxapi (等同于第一种方案) 通过php-sphinx扩展来链接 首推此方法 cd coreseek-4…

所谓索引就是为特定的mysql字段进行一些特定的算法排序,比如二叉树的算法和哈希算法,哈希算法是通过建立特征值,然后根据特征值来快速查找,而用的最多,并且是mysql默认的就是二叉树算法 BTREE,通过BTREE算法建立索引的字段,比如扫描20行就能得到未使用BTREE前扫描了2^20行的结果,具体的实现方式后续本博客会出一个算法专题里面会有具体的分析讨论; Explain优化查询检测 EXPLAIN可以帮助开发人员分析SQL问题,explain显示了mysql如何使用索引来处理select语…

1.数据库表设计的合理性 1)三范式 一范式:原子性,属性不可分: 二范式:无部分依赖, 例:(学号, 课程名称) → (姓名, 年龄, 成绩, 学分),存在部分依赖 (学号) → (姓名, 年龄) 拆分:(学号, 姓名, 年龄),(课程名称, 学分), (学号, 课程名称, 成绩), 三范式:无传递依赖, 例:(学号)→(姓名,年龄,性别,系别,系办地址.系办电话) 传递依赖: (学号)→ (系别)→(系办地点,系办电话) 再拆分... 2)逆范式: 相片表(相片id,名称,点击次数,所属相册…

所谓索引就是为特定的mysql字段进行一些特定的算法排序,比如二叉树的算法和哈希算法,哈希算法是通过建立特征值,然后根据特征值来快速查找.而用的最多,并且是mysql默认的就是二叉树算法 BTREE,通过BTREE算法建立索引的字段,比如扫描20行就能得到未使用BTREE前扫描了2^20行的结果,具体的实现方式后续本博客会出一个算法专题里面会有具体的分析讨论; Explain优化查询检测 EXPLAIN可以帮助开发人员分析SQL问题,explain显示了mysql如何使用索引来处理select语…

u       Mysql数据库的优化技术 对mysql优化时一个综合性的技术,主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] c: 分表技术(水平分割.垂直分割) d: 读写[写: update/delete/add]分离 e: 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] g: mysql服务器硬件升级 h: 定时的去清除不需…

表的设计合理化(遵从3NF)<3范式> 1NF:表的列具有原子性,不可再分解(列的信息不能分解,只要是关系型的数据库就自动满足1NF) 2NF:表中的记录是唯一的,就满足2NF(通常我们设计一个主键来实现) 3NF:表中不要有冗余数据(表中的信息能被推倒出来,就不应该单独成列) 在一对多的情况,为了提高效率,可能会在1中设计字段提高效率(违反3NF) 2. 添加适当的索引(index)[四种:主键,唯一,普通,全文] (1)主键索引的添加:当一张表,把某个列设为主键时,则该列就是主键索引 cr…

MySQL优化的几个大方向 ① 硬件优化 ② 对MySQL配置参数进行优化(my.cnf)此优化需要进行压力测试来进行参数调整 ③ SQL语句方面的优化 ④ 表方面的优化   硬件优化 cpu,内存,硬盘等硬件的优化 MySQL参数优化 设置最大连接数set globle max_connections = 5000; long_query_time = 2 超过两秒的查询记录下来 log_slow_queries = /data/mysql/slowlog.log query_cache_si…

一.建立适当的索引 说起提高数据库性能,索引是最物美价廉的东西了.不用加内存,不用改程序,不用调sql,只要执行个正确的'create index',查询速度就可能提高百倍千倍,这可真有诱惑力.可是天下没有免费的午餐,查询速度的提高是以插入.更新.删除的速度为代价的,这些写操作, 增加了大量的I/O. 是不是建立一个索引就能解决所有的问题?ename上没有建立索引会怎样? select * from emp where ename='研发部'; ---测试案例命令如下 (最好以 select *…

Sphinx + Coreseek 实现中文分词搜索 Sphinx Coreseek 实现中文分词搜索 全文检索 1 全文检索 vs 数据库 2 中文检索 vs 汉化检索 3 自建全文搜索与使用Google等第三方站点提供的站内全文搜索的差别 Sphinx Coreseek介绍 Coreseek安装使用 1. 全文检索 1.1 全文检索 vs. 数据库 全文检索是数据库的有力补充,全文检索并不能替代数据库在应用系统中的作用.当应用系统的数据以大量的文本信息为主时,採用全文检索技术能够极大的提升应…

MySQL其他篇 目录: 参考网站 1.1 Mysql数据库的优化技术 1.2 数据库表设计 1.3 SQL优化 1.为查询缓存优化你的查询 2.EXPLAIN 你的 SELECT 查询 3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 4.建立适当的索引 1.4 MySQL中like模糊匹配为何低效 1.5 数据库优化方案 1.6 数据库怎么优化查询效率 1.1 Mysql数据库的优化技术返回顶部 1.mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 1. 表的设计合理化(符合3NF) 2. 添加适当索引…

Sphinx : 高性能SQL全文检索引擎 分类 编程技术 Sphinx是一款基于SQL的高性能全文检索引擎,Sphinx的性能在众多全文检索引擎中也是数一数二的,利用Sphinx,我们可以完成比数据库本身更专业的搜索功能,而且可以有很多针对性的性能优化. Sphinx的特点 快速创建索引:3分钟左右即可创建近100万条记录的索引,并且采用了增量索引的方式,重建索引非常迅速. 闪电般的检索速度:尽管是1千万条的大数据量,查询数据的速度也在毫秒级以上,2-4G的文本量中平均查询速度不到0.1秒.…

版权声明:本文为博主转载文章,原博主地址: https://blog.csdn.net/u013087513/article/details/77899412 MySQL优化三大方向 ① 优化MySQL所在服务器内核(此优化一般由运维人员完成). ② 对MySQL配置参数进行优化(my.cnf)此优化需要进行压力测试来进行参数调整. ③ 对SQL语句以及表优化. MySQL参数优化 1:MySQL 默认的最大连接数为 100,可以在 mysql 客户端使用以下命令查看mysql> show va…

建立适当的索引 说起提高数据库性能,索引是最物美价廉的东西了.不用加内存,不用改程序,不用调sql,只要执行个正确的'create index',查询速度就可能提高百倍千倍,这可真有诱惑力.可是天下没有免费的午餐,查询速度的提高是以插入.更新.删除的速度为代价的,这些写操作,增加了大量的I/O. 是不是建立一个索引就能解决所有的问题?ename上没有建立索引会怎样? UPDATE emp ; select * from emp where ename='zhangsan'; 我emp表中有244…

Mysql数据库的优化技术 对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 •表的设计合理化(符合3NF) •添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] •分表技术(水平分割.垂直分割) •读写[写: update/delete/add]分离 •存储过程 [模块化编程,可以提高速度] •对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] •mysql服务器硬件升级 •定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM) 数据…

MySQL如何优化 表的设计合理化(符合3NF) 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] SQL语句优化 分表技术(水平分割.垂直分割) 读写[写: update/delete/add]分离 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] mysql服务器硬件升级 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM) 数据库设计 什么是数据库范式 为了建立冗余较小.结构合理的…

php面试专题---Mysql索引原理及SQL优化 一.总结 一句话总结: 注意:只写精品 1.为表设置索引要付出代价 是什么? 存储空间:一是增加了数据库的存储空间 修改插入变动索引时间:二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动) 2.在哪些列上面创建索引比较合适? 1.连接的列:在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度: 2.范围:在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的: 3.排序:在经常需要排序的列上创建索…

1. 索引的本质 MySQL官方对索引的定义为:索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构. 数据库查询是数据库的最主要功能之一.我们都希望查询数据的速度尽可能的快,因此 数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化.最基本的查询算法是顺序查找(liner search),这种复杂度为o(n)的算法在数据量大时,速度很慢.但是我们有更优秀的查找算法,例如二分查找(binary search).二叉树查找(binary tree search)等.如果稍微分析一下会发现,每种查找算法都只能用于特定…

一.什么是索引 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 二.索引的分类 1.主键索引 主键是一种唯一性索引,但它必须指定为“PRIMARY KEY…

一,表设计 1.1. E-R(entity relation)实体关系图 长方形 实体 表 椭圆形 属性 字段 菱形 关系 一对一 多对一 属于 多对多 1.2. 三范式标准 原子性 个人信息 省市县乡镇 唯一性 主键 id 无冗余性 订单表中的商品名称与价格应该关联查询商品表 三范式并不绝对. 1.3. 选择合适的存储引擎 查询效率 myisam快 innodb慢 事务 myisam不支持 innodb支持 全文索引 myisam支持 innodb不支持 兄弟连,研究生命,和特朗普通话,别插嘴…

 写在前面: 大家都知道DOM的操作很昂贵. 然后贵在什么地方呢? 一.访问DOM元素 二.修改DOM引起的重绘重排 一.访问DOM 像书上的比喻:把DOM和JavaScript(这里指ECMScript)各自想象为一个岛屿,它们之间用收费桥梁连接,ECMAScript每次访问DOM,都要途径这座桥,并交纳"过桥费",访问DOM的次数越多,费用也就越高.因此,推荐的做法是尽量减少过桥的次数,努力待在ECMAScript岛上.我们不可能不用DOM的接口,那么,怎样才能提高程序的效率? 既…

内存优化表(Memory-Optimized Table,简称MOT)使用乐观策略(optimistic approach)实现事务的并发控制,在读取MOT时,使用多行版本化(Multi-Row versioning)创建数据快照,读操作不会对数据加锁,因此,读写操作不会相互阻塞.写操作会申请行级锁,如果两个事务尝试更新同一数据行,SQL Server检测到写-写冲突,产生错误(Error 41302),将后后创建的事务作为失败者,回滚事务的操作.虽然MOT事务使用无锁结构(Lock-Free)…

试试SQLSERVER2014的内存优化表 SQL Server 2014中的内存引擎(代号为Hekaton)将OLTP提升到了新的高度. 现在,存储引擎已整合进当前的数据库管理系统,而使用先进内存技术来支持大规模OLTP工作负载. 就算如此,要利用此新功能,数据库必须包含“内存优化”文件组和表 即所配置的文件组和表使用Hekaton技术. 幸运的是,SQL Server 2014使这一过程变得非常简单直接. 要说明其工作原理,我们来创建一个名为TestHekaton的数据库,然后添加一个内存优…

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 文章内容皆自己的理解,如有不足之处欢迎指正~谢谢 前天有学弟问逆天:“逆天,有没有一种方式可以让我一个表存到两个数据库文件中,或者说怎么把一个表的数据平摊到其他数据库文件中?” (⊙o⊙)…,逆天数据库优化不是很强悍,不过类似的情景倒是见过,可以给你一个思路.比如说我们在创建数据库的时候就可以好好利用文件组. 举个例子: 我们一般创建数据库都是这么来的: create database…

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 概  述:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6041323.html#com 以下内容皆为个人摸索,没有人专门指导(公司不给力啊!DBA和大牛都木有...),所以难免出错,如有错误欢迎指正,小子勇于接受批评~(*^__^*) ~ 水平分库分表和垂直分库分表,大家都经常谈,我说下我的理解,看图: 垂直分表就不用说了,基本上会SQLServer的都会. 垂…

一.网络优化 YSlow有23条规则,中文可以参考这里.这几十条规则最主要是在做消除或减少不必要的网络延迟,将需要传输的数据压缩至最少. 1)合并压缩CSS.JavaScript.图片,静态资源CDN缓存 通过构建工具Gulp,可以在开发的时候就将合并压缩的事情一起做掉. 之所以要做合并压缩是因为:HTTP 1.x不允许一个连接上的多个响应数据交错到达(多路复用),因而一个响应必须完全返回后,下一个响应才会开始传输. 也就是说即使客户端同时发送了两个请求,而且CSS资源先准备就绪,服务器也会先发…