Python2图像文本识别】的更多相关文章

原文地址:http://www.cnblogs.com/tanghuang/p/6380588.html 适用版本:python2以下 将图片中的数字通过 pytesseract.image_to_string(image)识别后将结果存入到本地的txt文件中 1 #-*-encoding:utf-8-*- 2 import pytesseract 3 from PIL import Image 4 5 class GetImageDate(object): 6 def m(self): 7 i…
在上一年中,Excel催化剂已经送上一波人工智能系列功能,鉴于部分高端用户的需求,再次给予实现了复杂的图像OCR识别,包含几乎所有日常场景,让公司个人手头的图像非结构化数据瞬间变为可进行结构化处理分析的文本类型数据. 过往功能 第15波-接入AI人工智能NLP自然语言处https://www.jianshu.com/p/56a0616125fa 技术行业背景 在图像OCR技术中,一直让人诟病的是准确度问题,但最近的人工智能技术兴起,貌似已经对OCR的识别水平有了很大的提升,各家的云计算平台都推出…
python图片文本识别使用的工具是PIL和pytesser.因为他们使用到很多的python库文件,为了避免一个个工具的安装,建议使用pythonxy,这个工具的介绍可参考baidu. pytesser是谷歌OCR开源项目的一个模块,在Python中导入这个模块即可将图片中的文字转换成文本.pytesser调用了 tesseract.当在Python中调用pytesser模块时,pytesser又用tesseract识别图片中的文字.pytesser的使用 步骤如下: 首先,安装Python2…
CRNN是OCR领域非常经典且被广泛使用的识别算法,其理论基础可以参考我上一篇文章,本文将着重讲解CRNN代码实现过程以及识别效果. 数据处理 利用图像处理技术我们手工大批量生成文字图像,一共360万张图像样本,效果如下: 我们划分了训练集和测试集(10:1),并单独存储为两个文本文件: 文本文件里的标签格式如下: 我们获取到的是最原始的数据集,在图像深度学习训练中我们一般都会把原始数据集转化为lmdb格式以方便后续的网络训练.因此我们也需要对该数据集进行lmdb格式转化.下面代码就是用于lmd…
CVPR2020论文解读:OCR场景文本识别 ABCNet:  Real-time Scene Text Spotting with Adaptive Bezier-Curve Network∗ 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2002.10200.pdf 摘要 场景文本的检测与识别越来越受到人们的关注.现有的方法大致可以分为两类:基于字符的方法和基于分割的方法.这些方法要么代价高昂,要么需要维护复杂的管道,这通常不适合实时应用.在这里,我们提出了自适应贝塞尔曲线网络(AB…
目       录 1..... 应用概述... 2 2..... 免费下载试用... 2 3..... 视频介绍... 2 4..... iNeuLink.Ocr图像数据采集应用... 2 5..... 数据上传到iNeuOS工业互联网操作系统... 4 6..... Ocr基本概念... 7 1.   应用概述 在工业.军工或航天等领域,有些设备及软件系统比较陈旧,但是更换的成本比较高,在实验或生产过程中不能够完整的记录数据,给数据应用和分析造成了很大的障碍,更无法解决实验和生产人员的劳动强…
论文介绍:Negative-Aware Attention Framework for Image-Text Matching (基于负感知注意力的图文匹配,CVPR2022) 代码主页:https://github.com/CrossmodalGroup/NAAF 主要优势: 1)不额外添加任何学习参数前提下,在基础基线SCAN上取得显著性能提升,达到SOTA: 2)模型设计简单有效,只需要SCAN 的文本-图像(Text-to-Image)单方向计算,可以大幅减少基于注意力的匹配方法检索耗时…
Java基于opencv实现图像数字识别(五)-投影法分割字符 水平投影法 1.水平投影法就是先用一个数组统计出图像每行黑色像素点的个数(二值化的图像): 2.选出一个最优的阀值,根据比这个阀值大或小,用一个数组记录相应Y轴的坐标: 3.因为是水平切割我们只需要Y轴的切割点即可,宽度默认图像的宽,高度可以用相邻的切割点相减得到: 4.优化切割点,把切割点靠近的都清除掉 5.设置感应区的区域,切割图片 垂直投影法和水平投影法类似,对比思考一下 因为我做的是表格的切割,你如果想实现验证码的切割,或者…
Java基于opencv实现图像数字识别(四)-图像降噪 我们每一步的工作都是基于前一步的,我们先把我们前面的几个函数封装成一个工具类,以后我们所有的函数都基于这个工具类 这个工具类呢,就一个成员变量Mat,非常的简单,这里给出代码 public class ImageUtils { private static final int BLACK = 0; private static final int WHITE = 255; private Mat mat; /** * 空参构造函数 */…
Java基于opencv实现图像数字识别(三)-灰度化和二值化 一.灰度化 灰度化:在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值:因此,灰度图像每个像素点只需一个字节存放灰度值(又称强度值.亮度值),灰度范围为0-255.一般常用的是加权平均法来求像素点的灰度值,opencv开发库所采用的一种求灰度值算法如下: :)Gray = 0.072169 * B + 0.715160 * G + 0.212671 * R 有两种方式可以实现灰度化,如下 方式1 @Te…