Storm 系列(二)实时平台介绍 本章中的实时平台是指针对大数据进行实时分析的一整套系统,包括数据的收集.处理.存储等.一般而言,大数据有 4 个特点: Volumn(大量). Velocity(高速). Variety(多样). Value(价值),因此针对大数据的实时平台有以下特点. 延退 :高延迟意味着实时性的缺失. 分布式 :互联网时代,大多数的系统都是部署在一套由多台廉价 Linux 服务器组成的集群上. 高性能 :高速产生的大量数据,通过计算分析获取其中的价值,这需要高性能可靠的处…

Storm系列二: Storm拓扑设计 在本篇中,我们就来根据一个案例,看看如何去设计一个拓扑, 如何分解问题以适应Storm架构,同时对Storm拓扑内部的并行机制会有一个基本的了解. 本章代码都在: git@github.com:zyzdisciple/storm_study.git 项目下的 user_behavior包下. 问题案例 有这样一种场景,在前端存在会话,我们会不断收到来自前端的消息,消息包含消息的发送时间,消息内容,结束标识, 消息的发送者, SessionId等其他信息,…

paper 4中介绍了支持向量机,结果说到 Maximum Margin Classifier ,到最后都没有说“支持向量”到底是什么东西.不妨回忆一下上次最后一张图: 可以看到两个支撑着中间的 gap 的超平面,它们到中间的 separating hyper plane 的距离相等(想想看:为什么一定是相等的?),即我们所能得到的最大的geometrical margin γ˜.而“支撑”这两个超平面的必定会有一些点,试想,如果某超平面没有碰到任意一个点的话,那么我就可以进一步地扩充中间的 g…

功能:将多个tuple组合成为一个批次,并保障每个批次的tuple被且仅被处理一次. storm事务处理中,把一个批次的tuple的处理分为两个阶段processing和commit阶段. processing阶段运行多个批次的tuple并行处理. commit阶段各批次之间需强制按照顺序进行提交.   事务Topologies 在Transactional Topologies内部主要管理以下事情: 管理状态: 把所有实现Transactional Topologies所必须的状态保存在zoo…

在Storm的集群里面有两种节点:控制节点和工作节点,控制节点上面运行Nimbus进程,Nimbus负责在集群里面分配计算任务,并且监控状态.每一个工作节点上面运行Supervisor进程,Supervisor负责监听从Nimbus分配给它执行的任务,Nimbus和Supervisor之间的所有协调工作都是通过Zookeeper集群完成.   Storm集群结构图     Topology 一个实时计算应用程序的逻辑在storm里面被封装到topology对象里面称为计算拓补.storm里面的t…

一 什么是kvm KVM 全称 Kernel-Based Virtual Machine.也就是说 KVM 是基于 Linux 内核实现的,这就使得linux内核本身就相当于一个Hypervisor. Hypervisor即vmm,主要功能就是用来控制生成vm,并管理多个vm的运行,不同的vm中可以安装不同的操作系统,这些操作系统共用一台硬件主机, 因为直接使用linux内核的调度器进行管理,所以比xen的代码少很多 二 为何要用kvm 虚拟化是云计算的基础之一,而无论是在部署,还是在研发.测试…

在Storm中分区事务的处理,Spout端需要实现IPartitionedTransactionalSpout接口,用于对批次及偏移量的控制,而Bolt都必须实现IBatchBolt接口,通常继承至BaseTransactionalBolt抽象类.   API详解 Spout端 IPartitionedTransactionalSpout接口 1   && ifbatch){ 52              System.err.println("TestTransactionB…

一.什么是redis.redis有哪些特性.redis有哪些应用场景.redis的版本 1. 什么是redis redis是一种基于键值对(key-value)数据库,其中value可以为string.hash.list.set.zset等多种数据结构,可以满足很多应用场景.还提供了键过期,发布订阅,事务,流水线,等附加功能, 流水线: Redis 的流水线功能允许客户端一次将多个命令请求发送给服务器, 并将被执行的多个命令请求的结果在一个命令回复中全部返回给客户端, 使用这个功能可以有效地减少…

1.SELECT命令 通过查看配置文件可以知道Redis默认有17个库,从0-16. 默认是在0号库.选择库使用SELECT <dbid>命令.例如选择0号库  SELECT 0 2.DBSIZE .KEYS *命令 DBSIZE  查看key的数量 KEYS * 查看所有的key 3.FLUSHDB 清理当前库所有的key FLUSHALL 清理所有库的所有key…

Storm系列三: Storm消息可靠性保障 在上一篇 Storm系列二: Storm拓扑设计 中我们已经设计了一个稍微复杂一点的拓扑. 而本篇就是在上一篇的基础上再做出一定的调整. 在这里先大概提一下上一篇的业务逻辑, 我们会不断收到来自前端的消息,消息包含消息的发送时间,消息内容,结束标识, 消息的发送者, SessionId等其他信息, 我们需要做的事情是当接收到消息之后,根据SessionId判断是否属于同一消息, 如果是的话将内容拼接, 如果结束标识为 true, 表示会话已结束,则存…

WordCount在大数据领域就像学习一门语言时的hello world,得益于Storm的开源以及Storm.Net.Adapter,现在我们也可以像Java或Python一样,使用Csharp创建原生支持的Storm Topologies.下面我将通过介绍wordcount来展示如何使用Csharp开发Storm拓扑. 上篇博客已经介绍了如何部署Storm开发环境,本文所讲述demo已包含在Storm.Net.Adapter中,如果你觉得对你有帮助,欢迎Star和Fork,让更多人看到来帮助…

Kylin系列之二:原理介绍 2018年4月15日 15:52 因何而生 Kylin和hive的区别 1. hive主要是离线分析平台,适用于已经有成熟的报表体系,每天只要定时运行即可. 2. Kylin主要是MLOAP(多维在线分析平台).在线意味着提供快速的相应速度.主要适用于分析师不知道自己需要哪些数据,建立怎样的模型,需要不断的摸索,查询一致形成一个完整的模型和方案. 3. 通常的做法是在Kylin中进行数据的调研,探索,建立模型.形成固定模式后在hive中进行运行. 原理与架构 1.…

cWeb是基于微软的.Net Framework 4框架,数据库是sql server 2008 r2. cWeb开发框架下载,点击这里去下载. cWeb开发框架借鉴三层架构理论分为三层,分别是:cData.cBN和cWeb.cData是数据层,cBN是业务处理层,cWeb是业务展示层.解决方案如图示: 一.cData数据层 cData数据层,数据库字段的映射类.在其他开发框架中常见于datatable和dataview,也就是将数据库表映射成datatable,dataview继承datata…

原文:系列二VS项目软件配置工具介绍 Svn和VisualSvn介绍 在使用TortoiseSvn(SVN客户端)+ AnkhSvn(VS2008插件) +VisualSvn Server(版本控制服务器)进行源代码版本控制前,有必要先了解下Subversion(Svn).     Svn(Subversion)是近年来崛起的版本管理工具,是CVS的接班人.目前,绝大多数开源软件都使用Svn作为代码版本管理软件. Svn客户端: Subversion的客户端有两类,一类是webSvn等基于web…

Redis总结(五)缓存雪崩和缓存穿透等问题   前面讲过一些redis 缓存的使用和数据持久化.感兴趣的朋友可以看看之前的文章,http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/771056.html .今天总结总结缓存使用过程中遇到的一些常见的问题.比如缓存雪崩,缓存穿透,缓存预热等等. 缓存雪崩 缓存雪崩是由于原有缓存失效(过期),新缓存未到期间.所有请求都去查询数据库,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁…

本文是一位好友“炀炀”授权给我来发表的,介绍都是他的研究成果,在此,非常感谢.平台介绍:SuperMap iObjects Java/.NET 是面向GIS应用系统开发者的组件式GIS开发平台,具有强大的地理数据管理.编辑.显示.分析等功能,并且其具有极强的易用性和丰富的帮助资源,适宜快速开发大型GIS应用系统……详细文章见:这里 好友“炀炀”技术交流QQ:519926200…

Storm 系列(一)基本概念 Apache Storm(http://storm.apache.org/)是由 Twitter 开源的分布式实时计算系统. Storm 可以非常容易并且可靠地处理无限的数据流.对比 Hadoop 的批处理, Storm 是一个实时的.分布式的.具备高容错的计算系统. Storm 的使用场景非常广泛,比如实时分析.在线机器学习.分布式 RPC.ETL 等.Storm 非常高效,在一个多节点集群上每秒钟可以轻松处理上百万条的消息. Storm 还具有良好的可扩展性和…

在上一篇博客中,我们通过Storm.Net.Adapter创建了一个使用Csharp编写的Storm Topology - wordcount.本文将介绍如何编写Java端的程序以及如何发布到测试的Storm环境中运行. 如果你觉得对你有帮助,欢迎Star和Fork,让更多人看到来帮助完善这个项目. STEP1: 克隆storm官方示例项目 storm-starter: $ git clone git://github.com/apache/storm.git && cd storm/ex…

Storm 系列(二)Storm 集群部署和配置 本章中主要介绍了 Storm 的部署过程以及相关的配置信息.通过本章内容,帮助读者从零开始搭建一个 Storm 集群. 一.Storm 的依赖组件 1.1 要部署 Storm,需要要部署以下几个相关组件. JDK :从 Oracle 官网下载,设置环境变量(JAVA_HOME.PATH 和 CLASSPATH). Zookeeper :安装详见(http://www.cnblogs.com/binarylei/p/8721129.html),St…

Kafka架构介绍和安装 写在前面 还是那句话,当你学习一个新的东西之前,你总得知道这个东西是什么?这个东西可以用来做什么?然后你才会去学习它,使用它.简单来说,kafka既是一个消息队列,如今,它也演变为一个分布式的流处理平台,这一点就是很厉害的了.所以,学习kafka对于大数据的小伙伴们来说,是非常有益的. (一)Kafka概述 1.Kafka是一个分布式的流处理平台,有消息的订阅系统(订阅之后,一旦有新的消息产生,你就会收到消息),可以以多副本的方式进行存储,可以构建实时数据管道,以及实时…

学习ASP.NET Core Blazor编程系列一--综述 学习ASP.NET Core Blazor编程系列二--第一个Blazor应用程序(上) 四.创建一个Blazor应用程序 1. 第一种创建Blazor应用程序的方式.在Visual Studio 2022启动界面中选择"创建新项目",如下图. 图2-5 2. 第二种创建Blazor应用程序的方式是.在Visual Studio 2022启动界面中选择"继续但无需代码",然后在Visual Studio…

最近时间又有了新的想法,当我用新的眼光在整理一些很老的知识库时,发现很多东西都已经过时,或者是很基础很零碎的知识点.如果分享出去大家不看倒好,更担心的是会误人子弟,但为了保证此系列的完整,还是选择分享出去,毕竟也是自己的成长过程,各取所好吧! 在分享知识库节点时,我会写清楚此知识库节点的入手级别,请大家根据需要下载,免得不必要的吐嘈.但我确定总有子节点对你有用,并且相信接下来的分享会更精彩,不了解前文请请移步:[知识库分享系列] 一.开篇 此篇文章是个提醒,文章内容本身没有什么技术含量,发到园子…

广告模式:   广告条:最普遍的广告模式,嵌入在应用界面内,用户点击行为会带来收入.   积分墙:应用通过限制功能.去广告等引导用户进入积分墙页面下载广告应用得到积分来换取使用的模式,用户安装完推荐广告软件后开发者才有收入,该模式会被一些市场和发布渠道拒绝应用上架.   推送:通过类似短信通知的模式展示广告,此模式用户点击率奇高,所以也是最受市场排挤的模式,像应用汇.安智市场.安卓市场.N多网等等都拒绝发布带推送广告的软件. 我用过的一些广告平台介绍:1. 万普平台  我个人觉得最给力的广告平台…

摘自http://blog.csdn.net/howeverpf/article/details/40743705 Wireshark入门与进阶系列(二) “君子生非异也,善假于物也”---荀子 本文由CSDN-蚍蜉撼青松 [主页:http://blog.csdn.net/howeverpf]原创,转载请注明出处!        上一篇文章我们讲了使用Wireshark进行数据包捕获与保存的最基本流程,更通常的情况下,我们对于要捕获的数据包及其展示.存储可能有一定要求,例如: 我们希望捕获的数据…

知识库分享系列: [知识库分享系列] 二..NET(ASP.NET) [知识库分享系列] 一.开篇 分享介绍 此知识库之所以为 Web 系列,因为和 .NET 没有完全的关系,其中的技术和实践实用于各种平台,大家掌握后灵活运用即可! 本知识库主要包含以下重点: 概念普及:HTTP.CDN等 前端优化:减少HTTP请求.压缩.样式表和JS的优化.客户端缓存等 缓存优化:从客户端.浏览器.服务器端多方面总结缓存使用技术 负载均衡:几种常见的方案 工具使用:调试器.性能分析.资源压缩等 解决方案 技术…

Android高效率编码-第三方SDK详解系列(二)--Bmob后端云开发,实现登录注册,更改资料,修改密码,邮箱验证,上传,下载,推送消息,缩略图加载等功能 我的本意是第二篇写Mob的shareSDK分享组件的,奈何需要去注册各平台的账号,还要审核,有些审核还挺久,就没办法,改为写这个Bmob了,相信大家对Bmob都是挺期待的吧,因为他作为Android后端的实现很好的支持,国内很多软件都在使用它,他的功能也是特别神奇,这里就不一一细说了,我们用实际的例子来见证他的神奇 官网:http://w…

点击返回自学华为IoT物流网 自学华为IoT物联网_08 IoT连接管理平台介绍 一.IoT连接管理平台的由来 1.1  物联网产业发展面临的挑战 新业务上线周期长,应用碎片化,开发周期长,场频上市慢: 终端/传感器厂家众多,集成困难,标准不一: 网络连接复杂,网络类型众多,2G/3G/NB-IOT/ZigBee...., 安全性要求.实时性要求.Qos要求 1.2 IoT连接管理平台 聚焦核心竞争力,发展物联网业务,需要一个终端接入解耦.能力开放.安全可靠的平台作为支撑. 二.OceanCon…

一 什么是虚拟化 虚拟化说白了就是本来是一个完整的资源,切分或者说虚拟成多份,让这多份资源都使用起来,物尽其用,减少了浪费,提高了利用率,省了钱. 虚拟化(Virtualization)技术最早出现在 20 世纪 60 年代的 IBM 大型机系统,在70年代的 System 370 系列中逐渐流行起来. 在物理硬件之上安装软件:虚拟机监控器(Virtual Machine Monitor,VMM),并且用VMM来控制产生多个的虚拟机(Virtual Machine)实例,每个vm都可以运行独立操…

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Newtonsoft.Json C# Json序列化和反序列化工具的使用.类型方法大全   Newtonsoft.Json Newtonsoft.Json 是.Net平台操作Json的工具,他的介绍就不多说了,笔者最近在弄接口,需要操作Json. 以某个云计算平台的Token为例,边操作边讲解. Json 转为 Model 将 Model 转为 Json 将 LINQ 转为 JSON Linq 操作 命名空间.类型.方法大全 另外附上 百度AI 文字识别 Json 及其模型类 Newtonsof…