1 HDFS概述 由于传统集中式的物理服务器在存储容量和数据传输速度等方面都有限制,故而越来越不符合这些数据的实际存储需要. 在大数据时代,大数据处理需要解决的首要问题是:如何高效地存储所产生的规模庞大的数据? 所以为了实现对大数据的存储,就需要利用成百上千台甚至更多的分布式服务器节点(由多磁盘存储到多机器存储).同时,为了对这些分布式服务器节点上存储的数据进行统一管理,必须要使用一种特殊的文件系统 --- 分布式文件系统. HDFS(Hadoop Distributed File System…

引入 mock(模拟): 是在项目测试中,对项目外部或不容易获取的对象/接口,用一个虚拟的对象/接口来模拟,以便测试. 背景 前后端分离 前后端仅仅通过异步接口(AJAX/JSONP)来编程 前后端都各自有自己的开发流程,构建工具,测试集合 关注点分离,前后端变得相对独立并松耦合 开发流程 后台编写和维护接口文档,在 API 变化时更新接口文档 后台根据接口文档进行接口开发 前端根据接口文档进行开发 开发完成后联调和提交测试 面临问题 没有统一的文档编写规范,导致文档越来越乱,无法维护和阅读 开…

26 集群使用初步 HDFS的设计思路 l 设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: l 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 l 重点概念:文件切块,副本存放,元数据 26.1 HDFS使用 1.查看集群状态 命令:   hdfs  dfsadmin –report 可以看出,集群共有3个datanode可用 也可打开web控制台查看HDFS集群…

转载地址:http://blog.csdn.net/strongerbit/article/details/7013221 HDFS Federation(HDFS 联盟)介绍 1. 当前HDFS架构和功能概述 我们先回顾一下HDFS功能.HDFS实际上具有两个功能:命名空间管理(Namespace management)和块/存储管理服务(block/storage management). 1.1 命名空间管理 HDFS的命名空间包含目录.文件和块.命名空间管理:是指命名空间支持对HDFS中…

一.预研任务介绍和预研目标 任务介绍: 与 Hibernate 相比, MyBatis 是一个半自动化的持久层框架,以轻量级.效率高.原生代而好评如潮.虽然有在分享会上大致讲解,但是还是重新梳理成文字,方便后来人查阅. 预研目标: 编写并讲解 MyBatis 与持久层结合的 demo ,实际应用起这门新技术. 二.操作步骤 1. jar 包准备 备注:mybatis.jar是mybatis的核心,mybatis-spring是mybatis团队出品的mybatis整合spring工具包. 2. …

本篇博客记录NVENC硬编码的预研过程 github:  https://github.com/MarkRepo/NvencEncoder 步骤如下: (1)环境搭建 (2)demo编译,测试,ARGB编码 (3)研究demo源码,阅读API文档 (4)封装so共享库,联调测试多路编码性能 (5)研究内存,显存拷贝方案,尝试解决CPU,GPU消耗过高等性能问题 1. 环境搭建 (1)编译环境,预研中这个环境不是我亲手搭建的,需要CUDAToolKit, NVENC SDK (2)运行环境,需要N…

目录 1.HDFS 是什么 1.1 简单介绍 1.2 发展历史 2.HDFS 应用场景 2.1 适合的应用场景 2.2 不适合的应用场景 3.HDFS 的架构 4.NameNode 和 DataNode 4.1 NameNode 的作用 4.2 DataNode 的作用 版权声明 1.HDFS 是什么 1.1 简单介绍 在现代的企业环境中,单机容量太小,无法存储海量的数据,这时候就需要多机器存储. -- 统一管理分布在集群上的文件,这样的系统就称为分布式文件系统. HDFS(Hadoop Dis…

目录 1 - 为什么要合并小文件 2 - 合并本地的小文件,上传到 HDFS 3 - 合并 HDFS 的小文件,下载到本地 4 - 通过 Java API 实现文件合并和上传 版权声明 1 - 为什么要合并小文件 HDFS 擅长存储大文件: 我们知道,HDFS 中,每个文件都有各自的元数据信息,如果 HDFS 中有大量的小文件,就会导致元数据爆炸,集群管理的元数据的内存压力会非常大. 所以在项目中,把小文件合并成大文件,是一种很有用也很常见的优化方法. 2 - 合并本地的小文件,上传到 HDFS…

开源数据质量管理工具预研--Griffin VS Deequ VS Great expectations VS Qualitis. 概述 ​ 数据质量监控(DQC)是最近很火的一个话题,也是数据治理中最重要的一环.有一句话说得好.数据质量未必是数据治理中最重要的一部分,但是数据质量可能是让数据治理工作全部崩盘的第一步. ​ 所以做好数据质量监控非常重要,废话少说本文将从开源数据质量解决方案预研的角度,带大家了解目前四个比较成熟的数据质量管理工具,希望对大家做技术选型的时候有一些帮助. ​ 对于开…

背景 最近一直在搞一件事,就是熟悉Blazor,后期需要将Blazor真正运用到项目内.前期做了一些调研,包括但不限于 Blazor知识学习 组件库生态预研 与现有SPA框架做比对 与WebForm做比对 自己动手做个演示项目 最终的体验非常不错,功能全面.现有的一些SPA思想Blazor基本都有,现有的WebForm开发思想Blazor基本也包含,甚至提供了混合开发,可以开发PC/移动端应用. Blazor真正做到了集技术大成于一体,如果我们再给予一些关注度,必成为下一个主流框架! Blazo…