ConcurrentHashMap 与HashMap和Hashtable 最大的不同在于:put和 get 两次Hash到达指定的HashEntry,第一次hash到达Segment,第二次到达Segment里面的Entry,然后在遍历entry链表 (1) 从1.7到1.8版本,由于HashEntry从链表 变成了红黑树所以 concurrentHashMap的时间复杂度从O(n)到O(log(n)) (2)  HashEntry最小的容量为2 (3)Segment的初始化容量是16; (4)…

转载自http://blog.csdn.net/liuzhengkang/article/details/2916620 集合是编程中最常用的数据结构.而谈到并发,几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持.比如两个线程需要同时访问一个中间临界区(Queue),比如常会用缓存作为外部文件的副本(HashMap).这篇文章主要分析jdk1.5的3种并发集合类型(concurrent,copyonright,queue)中的ConcurrentHashMap,让我们从原理上细致的了解它们,能够让我们在…

集合是编程中最常用的数据结构.而谈到并发,几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持.比如两个线程需要同时访问一个中间临界区(Queue),比如常会用缓存作为外部文件的副本(HashMap).这篇文章主要分析jdk1.5的3种并发集合类型(concurrent,copyonright,queue)中的ConcurrentHashMap,让我们从原理上细致的了解它们,能够让我们在深度项目开发中获益非浅. 通过分析Hashtable就知道,synchronized是针对整张Hash表的,即每次锁住整张…

集合是编程中最常用的数据结构.而谈到并发,几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持.比如两个线程需要同时访问一个中间临界区(Queue),比如常会用缓存作为外部文件的副本(HashMap).这篇文章主要分析jdk1.5的3种并发集合类型(concurrent,copyonright,queue)中的ConcurrentHashMap,让我们从原理上细致的了解它们,能够让我们在深度项目开发中获益非浅. 通过分析Hashtable就知道,synchronized是针对整张Hash表的,即每次锁住整张…

一.Java并发基础 当一个对象或变量可以被多个线程共享的时候,就有可能使得程序的逻辑出现问题. 在一个对象中有一个变量i=0,有两个线程A,B都想对i加1,这个时候便有问题显现出来,关键就是对i加1的这个过程不是原子操作.要想对i进行递增,第一步就是获取i的值,当A获取i的值为0,在A将新的值写入A之前,B也获取了A的值0,然后A写入,i变成1,然后B也写入i,i这个时候依然是1. 当然java的内存模型没有上面这么简单,在Java Memory Model中,Memory分为两类,main…

概述 在上一篇文章中介绍了ConcurrentHashMap的存储结构,以及put和get方法,那本篇文章就介绍一下其扩容原理.其实说到扩容,无非就是新建一个数组,然后把旧的数组中的数据拷贝到新的数组中,在HashMap的实现中,由于没有加锁,可能会同时有多个线程创建了多个数组,而且拷贝的时候也没有加锁,所以在多线程的时候非常混乱,当然HashMap本身设计就是线程不安全的,那要实现一个好的扩容,要解决以下几点问题: 创建新数组的时候,只能由一个线程创建 拷贝数据的时候,已经拷贝过的数据不能重复…

当我们享受着jdk带来的便利时同样承受它带来的不幸恶果.通过分析Hashtable就知道,synchronized是针对整张Hash表的,即每次锁住整张表让线程独占,安全的背后是巨大的浪费,而现在的解决方案----ConcurrentHashMap. ConcurrentHashMap和Hashtable主要区别就是围绕着锁的粒度以及如何锁.如图         左边便是Hashtable的实现方式---锁整个hash表:而右边则是ConcurrentHashMap的实现方式---锁桶(或段).…

1 为什么有ConcurrentHashMap hashmap是非线程安全的,hashtable是线程安全的,但是所有的写和读方法都有synchronized,所以同一时间只有一个线程可以持有对象,多线程情况下锁竞争会比较激烈,严重影响性能.基于这种情况,Doug Lee大师写了一个ConcurrentHashMap类.ConcurrentHashMap是对多线程各种特性深刻理解的经典范例,学习多线程编程不得不学ConcurrentHashMap. 2 特性 ConcurrentHashMap通…

前言 以前写过介绍HashMap的文章,文中提到过HashMap在put的时候,插入的元素超过了容量(由负载因子决定)的范围就会触发扩容操作,就是rehash,这个会重新将原数组的内容重新hash到新的扩容数组中,在多线程的环境下,存在同时其他的元素也在进行put操作,如果hash值相同,可能出现同时在同一数组下用链表表示,造成闭环,导致在get时会出现死循环,所以HashMap是线程不安全的. 我们来了解另一个键值存储集合HashTable,它是线程安全的,它在所有涉及到多线程操作的都加上了s…

https://www.cnblogs.com/study-everyday/p/6430462.html 前言 以前写过介绍HashMap的文章,文中提到过HashMap在put的时候,插入的元素超过了容量(由负载因子决定)的范围就会触发扩容操作,就是rehash, 这个会重新将原数组的内容重新hash到新的扩容数组中,在多线程的环境下,存在同时其他的元素也在进行put操作,如果hash值相同, 可能出现同时在同一数组下用链表表示,造成闭环,导致在get时会出现死循环,所以HashMap是线程…

JDK1.8的实现已经摒弃了Segment的概念,而是直接用Node数组+链表+红黑树的数据结构来实现,并发控制使用Synchronized和CAS来操作,整个看起来就像是优化过且线程安全的HashMap,虽然在JDK1.8中还能看到Segment的数据结构,但是已经简化了属性,只是为了兼容旧版本. 在深入JDK1.8的put和get实现之前要知道一些常量设计和数据结构,这些是构成ConcurrentHashMap实现结构的基础,下面看一下基本属性: // node数组最大容量:2^30=107…

概述 ConcurrentHashMap,一个线程安全的高性能集合,存储结构和HashMap一样,都是采用数组进行分桶,之后再每个桶中挂一个链表,当链表长度大于8的时候转为红黑树,其实现线程安全的基本原理是采用CAS + synchronized组合,当数组的桶中没有元素时采用CAS插入,相反,则采用synchronized加锁插入,除此之外在扩容和记录size方面也做了很多的优化,扩容允许多个线程共同协助扩容,而记录size的方式则采用类似LongAddr的方式,提高并发性,本片文章是介绍Co…

集合是编程中最常用的数据结构.而谈到并发,几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持.比如两个线程需要同时访问一个中间临界区(Queue),比如常会用缓存作为外部文件的副本(HashMap).这篇文章主要分析jdk1.5的3种并发集合类型(concurrent,copyonright,queue)中的ConcurrentHashMap,让我们从原理上细致的了解它们,能够让我们在深度项目开发中获益非浅. 通过分析Hashtable就知道,synchronized是针对整张Hash表的,即每次锁住整张…

jdk 1.8版本 ConcurrentHashMap在1.8中的实现,相比于1.7的版本基本上全部都变掉了.首先,取消了Segment分段锁的数据结构,取而代之的是数组+链表(红黑树)的结构.而对于锁的粒度,调整为对每个数组元素加锁(Node). put的步骤大致如下: 参数校验. 若table[]未创建,则初始化.table的初始化和扩容采用CAS无锁设计,通过状态 sizeCtl 来控制线程的并发操作:U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1) 当…

一.背景: 线程不安全的HashMap     因为多线程环境下,使用Hashmap进行put操作会引起死循环,导致CPU利用率接近100%,所以在并发情况下不能使用HashMap. 效率低下的HashTable容器      HashTable容器使用synchronized来保证线程安全,但在线程竞争激烈的情况下HashTable的效率非常低下.因为当一个线程访问HashTable的同步方法时,其他线程访问HashTable的同步方法时,可能会进入阻塞或轮询状态.如线程1使用put进行添加元…

一.背景: 线程不安全的HashMap     因为多线程环境下,使用Hashmap进行put操作会引起死循环,导致CPU利用率接近100%,所以在并发情况下不能使用HashMap.   效率低下的HashTable容器      HashTable容器使用synchronized来保证线程安全,但在线程竞争激烈的情况下HashTable的效率非常低下.因为当一个线程访问HashTable的同步方法时,其他线程访问HashTable的同步方法时,可能会进入阻塞或轮询状态.如线程1使用put进行添…

在多线程环境下,使用HashMap进行put操作时存在丢失数据的情况,为了避免这种bug的隐患,强烈建议使用ConcurrentHashMap代替HashMap. HashTable是一个线程安全的类,它使用synchronized来锁住整张Hash表来实现线程安全,即每次锁住整张表让线程独占,相当于所有线程进行读写时都去竞争一把锁,导致效率非常低下.ConcurrentHashMap可以做到读取数据不加锁,并且其内部的结构可以让其在进行写操作的时候能够将锁的粒度保持地尽量地小,允许多个修改操作…

转载地址:http://www.blogjava.net/xylz/archive/2010/07/20/326661.html 在上一篇中介绍了HashMap的原理,这一节是ConcurrentMap的最后一节,所以会完整的介绍ConcurrentHashMap的实现. ConcurrentHashMap原理 在读写锁章节部分介绍过一种是用读写锁实现Map的方法.此种方法看起来可以实现Map响应的功能,而且吞吐量也应该不错.但是通过前面对读写锁原理的分析后知道,读写锁的适合场景是读操作>>写…

前奏一:HashMap面试中常见问题汇总 HashMap的工作原理是近年来常见的Java面试题,几乎每个Java程序员都知道HashMap,都知道哪里要用HashMap,知道HashTable和HashMap之间的区别,那么为何这道面试题如此特殊呢?是因为这道题考察的深度很深,关于HashMap的相关题目经常出现在java各层次(低级.中级.中高级或高级)面试中,甚至有些公司会要求你实现HashMap来考察你的编程能力.ConcurrentHashMap和其它同步集合的引入让这道题变得更加复杂!…

前言 ConcurrentHashMap 精华代码很多,前面分析了 helpTransfer 和 transfer 和 putVal 方法,今天来分析一下 addCount 方法,该方法会在 putVal 方法中调用. 该方法可以配合 size 方法一起查看,关于该方法,楼主也写了一篇文章分析过:并发编程 -- ConcurrentHashMap size 方法原理分析 具体代码如下: addCount(1L, binCount); return null; 当插入结束的时候,会调用该方法,并传…

下面这部分内容转载自: http://www.haogongju.net/art/2350374 JDK5中添加了新的concurrent包,相对同步容器而言,并发容器通过一些机制改进了并发性能.因为同步容器将所有对容器状态的访问都 串行化了,这样保证了线程的安全性,所以这种方法的代价就是严重降低了并发性,当多个线程竞争容器时,吞吐量严重降低.因此Java5.0开 始针对多线程并发访问设计,提供了并发性能较好的并发容器,引入了java.util.concurrent包.与Vector和Hasht…

      java并发包&线程池原理分析&锁的深度化 并发包 同步容器类 Vector与ArrayList区别 1.ArrayList是最常用的List实现类,内部是通过数组实现的,它允许对元素进行快速随机访问.数组的缺点是每个元素之间不能有间隔,当数组大小不满足时需要增加存储能力,就要讲已经有数组的数据复制到新的存储空间中.当从ArrayList的中间位置插入或者删除元素时,需要对数组进行复制.移动.代价比较高.因此,它适合随机查找和遍历,不适合插入和删除. 2.Vector与Arra…

前言 前情回顾 上一讲讲了Ribbon的基础知识,通过一个简单的demo看了下Ribbon的负载均衡,我们在RestTemplate上加了@LoadBalanced注解后,就能够自动的负载均衡了. 本讲目录 这一讲主要是继续深入RibbonLoadBalancerClient和Ribbon+Eureka整合的方式. 上文我们已经知道调用RestTemplate时,会在其上面加上一个LoadBalancerInterceptor拦截器,其中会先执行LoadBalancerClient.execut…

上一节我们讲解了Handler的基本使用方法,也是平时大家用到的最多的使用方式.那么本节让我们来学习一下Handler的工作原理吧!!! 我们知道Android中我们只能在ui线程(主线程)更新ui信息,那么你们知道为什么只能通过Handler机制更新ui吗?其实最根本的目的就是解决多线程并发的问题. 假设在一个Activity中有多个线程去更新ui,并且都没有加锁,那么会是什么样子? 导致的结果就是更新界面错乱. 如果对更新ui的操作都进行加锁处理的话又产生什么问题哪? 性能下降. 处于对以上…

转载的原文章也找不到!从以下博客中找到http://blog.csdn.net/wuxianglong/article/details/6604817 转载自:李会军•宁静致远 最近由于工作关系要做一些Java方面的开发,其中最重要的一块就是JavaNIO(New I/O),尽管很早以前了解过一些,但并没有认真去看过它的实现原理,也没有机会在工作中使用,这次也好重新研究一下,顺便写点东西,就当是自己学习 Java NIO的笔记了.本文为NIO使用及原理分析的第一篇,将会介绍NIO中几个重要的概念…

原子类java.util.concurrent.atomic.*原理分析 在并发编程下,原子操作类的应用可以说是无处不在的.为解决线程安全的读写提供了很大的便利. 原子类保证原子的两个关键的点就是:可见性和写数据一致性. 对修改可见 使用volatile来保证读取到最新的数据. volatile语义: 用简单的文字来讲,volatile保证了Java共享变量在多线程环境下对读可见的特性.因为它不是Java语言级别的锁,所以不会造成上下文切换,使用恰当的情况下比锁有更好的性能. 底层原理: vol…

转自:http://blog.csdn.net/eilianlau/article/details/6969361 话说Android中Event输入设备驱动原理分析还不如说Linux输入子系统呢,反正这个是没变的,在android的底层开发中对于Linux的基本驱动程序设计还是没变的,当然Android底层机制也增加几个属于android自己的机制.典型的IPC Android中的input设备驱动主要包括:游戏杆(joystick).鼠标(mouse)和事件设备(Event). 1.Inpu…

简介 提供了一个基于FIFO队列,可以用于构建锁或者其他相关同步装置的基础框架.该同步器(以下简称同步器)利用了一个int来表示状态,期望它能够成为实现大部分同步需求的基础.使用的方法是继承,子类通过继承同步器并需要实现它的方法来管理其状态,管理的方式就是通过类似acquire和release的方式来操纵状态.然而多线程环境中对状态的操纵必须确保原子性,因此子类对于状态的把握,需要使用这个同步器提供的以下三个方法对状态进行操作: java.util.concurrent.locks.Abstra…

Camel运行原理分析 以一个简单的例子说明一下camel的运行原理,例子本身很简单,目的就是将一个目录下的文件搬运到另一个文件夹,处理器只是将文件(限于文本文件)的内容打印到控制台,首先代码如下: public static void main(String[] args) throws Exception { //创建Camel上下文 DefaultCamelContext camelContext = new DefaultCamelContext(); //添加一个路由,参数为路由建造者…

NOR Flash擦写和原理分析 1. NOR FLASH 的简单介绍 NOR FLASH 是很常见的一种存储芯片,数据掉电不会丢失.NOR FLASH支持Execute On Chip,即程序可以直接在FLASH片内执行(这意味着存储在NOR FLASH上的程序不需要复制到RAM就可以直接运行).这点和NAND FLASH不一样.因此,在嵌入式系统中,NOR FLASH很适合作为启动程序的存储介质.NOR FLASH的读取和RAM很类似(只要能够提供数据的地址,数据总线就能够正确的给出数据),…