Funny scales Problem's Link ---------------------------------------------------------------------------- Mean: 给定两个数n和x,有一个天平,初始时左盘为x,你需要从以下集合中选一些数字来放到两个盘中,使得两个盘相等(note:每个数字只能取一次). analyse: 即: 将X化为3进制: 但是题目说每个3^i必须为1,所以我们需要将X表示成的等式的每一项的系数变为1,这就是本题的关键…

一.物体分类: 这里使用的是caffe官网中自带的例子,我这里主要是对代码的解释~ 首先导入一些必要的库: import caffe import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.rcParams['figure.figsize'] = (10 , 10) #显示图像的最大范围,使用plt.rcParams['savefig.dpi']得到缺省的dpi值为100,则最大的图片范围为1000*10…

学习深度学习已有一段时间了,总想着拿它做点什么,今天终于完成了一个基于caffe的人脸检测,这篇博文将告诉你怎样通过caffe一步步实现人脸检测.本文主要参考唐宇迪老师的教程,在这里感谢老师的辛勤付出. 传统机器学习方法实现人脸检测: 人脸检测在opencv中已经帮我们实现了,我们要把它玩起来很简单,只需要简简单单的几行代码其实就可以搞定.(haarcascade_frontalface_alt.xml这个文件在opencv的安装目录下能找到,笔者的路径是:E:\opencv2.4.10\ope…

http://www.foundationsofgameenginedev.com/ Chapter1 Vectors and Matrices (已看) Chapter2 Transforms (已看) Chapter3 Geometry Chapter4 Adavanced Algebra Chapter1 Vectors and Matrices 1.1 Vector Fundamentals A scalar is a quantity such as distance,mass,or…

faster rcnn默认有三种网络模型 ZF(小).VGG_CNN_M_1024(中).VGG16 (大) 训练图片大小为500*500,类别数1. 一. 修改VGG_CNN_M_1024模型配置文件 1)train.prototxt文件       input-data层的num_class数值由21改为2:       roi-data层的num_class数值由21改为2:       cls_score层的num_output数值由21改为2(1+1):       bbox_pred…

之前对imagenet的预训模型进行finetune,找出了很多样本选择时的注意事项,当时在测试如下这张照片时,效果不好,我认为是物体过小造成的,因此尝试使用图像金字塔的方法: 当时结果如下: 一开始我准备使用  net_full_conv.blobs['data'].reshape(1,3,scale_img.shape[1],scale_img.shape[0])  这条语句,但一直出现“check failed: K_ == newK_ (9216 vs .20736) Input siz…

简介  该文件指定了用于fast rcnn训练的默认config选项,不能随意更改,如需更改,应当用yaml再写一个config_file,然后使用cfg_from_file(filename)导入以覆盖默认config.cfg_from_file(filename)定义见该文件. tools目录下的绝大多数文件采用--cfg 选项来指定重写的配置文件(默认采用默认的config).   - See tools/{train,test}_net.py for example code that…

YOLO配置文件理解 转载自 [net] batch=64 每batch个样本更新一次参数. subdivisions=8 如果内存不够大,将batch分割为subdivisions个子batch,每个子batch的大小为batch/subdivisions. 在darknet代码中,会将batch/subdivisions命名为batch. height=416 input图像的高 width=416 Input图像的宽 channels=3 Input图像的通道数 momentum=0.9…

如何使用d3来解析自定义格式的数据源? var psv = d3.dsvFormat("|"); // This parser can parse pipe-delimited text: var output = psv.parse("first|last\nabe|lincoln") console.log(output[0]) // 将输出以下内容: => {first: "abe", last: "lincoln"…

参考文章:OpenCV中的HOG+SVM物体分类 此文主要描述出HOG分类的调用堆栈. 使用OpenCV作图像检测, 使用HOG检测过程,其中一部分源代码如下: 1.HOG 检测底层栈的检测计算代码: 貌似在计算过程中仅使用滑窗方法? void HOGDescriptor::detect(const Mat& img, vector<Point>& hits, vector<double>& weights, double hitThreshold, Siz…