首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
【
Caffe 源碼閱讀(五) Solver.cpp
】的更多相关文章
Caffe 源碼閱讀(五) Solver.cpp
1.Solver类两个构造函数 Solver(const SolverParameter& param) Solver(const string& param_file) 初始化两个类net_和test_net并调用Init()函数 2.Init函数 初始化网络 设置随机数种子 申请一块Net空间,test_net_指向这块空间 输入:SolverParameter 类型 param 3.训练网络 Solve函数 设置caffe mode 设置当前阶段(Train/Test) 调用PreS…
Caffe 源碼閱讀(三) caffe.cpp
补:主要函数运行顺序: main>>GetBrewFunction>>train>>Solve 從main函數說起: 1.gflags庫中爲main函數設置usage信息 是google的一個開源的處理命令行的參數的庫.在使用命令行參數的文件夾文件中(源文件或頭文件),首先使用以下定義語句進行變量的定義. DEFINE_int32, DEFINE_int64, DEFINE_bool等, 語法爲:DEFINE_int32(name,default_value,"…
Caffe 源碼閱讀(六) data_layer.cpp
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>…
Caffe 源碼閱讀(四) Layer.hpp Layer.cpp
1.Setup() Layer初始化参数 (1.完成层参数的读入.处理 2.设置底层顶层的shape,在前向传播前完成) InitMutex CheckBolbCounts: LayerSetup:data Layer 参数共享. Reshape:设置Top Blobs和内部buffers的维数 SetLossWeights: 2.…
Caffe 源碼閱讀(六) InternalThread
类InternalThread是一个虚类,是Caffe中的多线程接口,其本质是为封装了boost::thread 看源码可以得到以下结论: 1.每个派生类都需要实现一个InternalThreadEntry() 2.thread_的初值为NULL,所以单单继承InternalThread不会产生新的线程 3.但是调用InternalThread::StartInternalThread()函数,则会执行以下代码,重置thread_,该线程绑定的函数是InternalThread::entry()…
Caffe 源碼閱讀(一) Blob.hpp
Blob 四維度(N K H W) N : SGD 一次 mini-batch 個數 K : 如果是圖片表示圖片通道數 如果是中間結果 則理解爲 feature map 個數 H.W : 如果是圖片理解爲圖片的高度寬度 如果是feature map理解爲核的寬度及高度 重點包括 個部分: 1.數據成員 2.構造函數 3.Blob數據訪問方法 4.Blob數據持久化函數: Blob中存儲了網絡中間處理結果和網絡的參數,這些數據最終是要被存儲到磁盤或從磁盤讀入內存的,最後來看Blob的數據持久化函數…
Caffe 源碼閱讀(二) SyncedMemory.hpp
1. to_cpu 數據由現存同步到內存 2. to_gpu 數據由內存同步到顯存 3. cpu_str_ 內存指針 4. gpu_str_ 顯存指針 5. size_ 數據大小 6. own_cpu_data_ 是否分配了內存空間 7.head_ 當前數據狀態 cpu_data() 完成數據同步並返回數據指針 cpu_ptr…
Caffe源码-Solver类
Solver类简介 Net类中实现了网络的前向/反向计算和参数更新,而Solver类中则是对此进行进一步封装,包含可用于逐次训练网络的Step()函数,和用于求解网络的优化解的Solve()函数,同时还实现了一些存储.读取网络模型快照的接口函数. solver.cpp源码 template<typename Dtype> void Solver<Dtype>::SetActionFunction(ActionCallback func) { action_request_funct…
【撸码caffe四】 solver.cpp&&sgd_solver.cpp
caffe中solver的作用就是交替低啊用前向(forward)算法和后向(backward)算法来更新参数,从而最小化loss,实际上就是一种迭代的优化算法. solver.cpp中的Solver提供了执行模型训练的入口,在caffe.cpp中train函数的最后通过 solver->Solve()调用: template <typename Dtype> void Solver<Dtype>::Solve(const char* resume_file) { //检查是…
caffe源码学习之Proto数据格式【1】
前言: 由于业务需要,接触caffe已经有接近半年,一直忙着阅读各种论文,重现大大小小的模型. 期间也总结过一些caffe源码学习笔记,断断续续,这次打算系统的记录一下caffe源码学习笔记,巩固一下C++,同时也梳理一下自己之前的理解. 正文: 我们先不看caffe的框架结构,先介绍一下caffe.proto,是google开源的一种数据交互格式--Google Protobuf,这种数据的格式,我们可以看到caffe.proto中内容: syntax = "proto2"; pac…