需求如下图: 在原来的架构中是每台web服务器都固定访问某一台数据库服务器,所以就造成了每台数据库订阅服务器上的索引不一致.现在的需求就是要把所有的订阅库上的索引调整为一致,为了就是实现高可用+负载均衡.原因是因为订阅库出现过硬盘故障,导致部分的应用无法访问了. 思路比较简单粗暴 1.把数据库中所有的索引信息提取出来 SELECT OBJECT_NAME(i.[object_id]) tblname , i.name Index_name , i.index_id , i.type_desc I…

最近给客户做了基于SQLServer的发布订阅的“读写分离”功能,但是某些表数据很大,经常发生某几条数据丢失的问题,导致订阅无法继续进行.但是每次发现问题重新做一次发布订阅又非常消耗时间,所以还得根据“复制监视器”的提示,找到丢失的数据,手工处理. 定位缺失数据 首先,找到出问题的同步语句,在发布服务器的“复制监视器”上事务订阅的详细信息里面,找到出错的信息 尝试的命令: rollback tran (事务序列号: ) 错误消息: 应用复制的命令时在订阅服务器上找不到该行. (源: MSSQLS…

MSSQL Rebuild(重建)索引 前的项目是做数据库的归档,在每次archive后都需要对原数据库的索引进行rebuild,以减少索引碎片,于是乎就自己写了一段sql: DECLARE @tablename VARCHAR(50)DECLARE @indexname VARCHAR(50)DECLARE @cmdsql NVARCHAR(MAX)DECLARE index_cursor CURSORFOR SELECT  OBJECT_NAME(object_id) AS Table_Na…

重建全库索引: exec sp_msforeachtable 'DBCC DBREINDEX(''?'')' 更新全库统计信息: --更新全部统计信息 exec sp_updatestats 实例反馈: 在实际项目中,出现过导入数据的存储过程执行需要大概46分钟,而通过更新全库统计信息之后,只需要6分钟,通过简单的处理,快速优化提升了SQL Server的性能. 扩展: 博主也编写了更为灵活的根据索引碎片自动重建部分索引碎片大的索引,基于尊重本作者劳动成果避免被抄袭又不注明出处的不道德.丑恶现象…

一.前言 在MSDN上看到一篇关于SQL Server 表分区的文档:已分区索引的特殊指导原则,如果你对表分区没有实战经验的话是比较难理解文档里面描述的意思.这里我就里面的一些概念进行讲解,方便大家的交流. (Figure0:索引与基表对齐) 二.解读 “索引要与其基表对齐,并不需要与基表参与相同的命名分区函数.但是,索引和基表的分区函数在实质上必须相同,即: 1) 分区函数的参数具有相同的数据类型: 2) 分区函数定义了相同数目的分区: 3) 分区函数为分区定义了相同的边界值.” 下面我们进行…

一.写在前面 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 二.常见的查询算法及数据结构 为什么这里要讲查询算法和数据结构呢?因为之所以要建立索引,其实就是为了构建一种数据结构,可以在上面…

本文转自:http://bbs.blackbap.org/thread-6203-1-2.html 1. 服务器属内网环境,站库分离,通过web.config找到数据库服务库SA帐号密码,成功添加用户(192.168.0.206) .2. Web服务器(192.168.0.203) .数据库服务器(192.168.0.206)都存在symantec杀毒软件,不能转lcx.exe工具转发 .3. 测试过其它的转发工具,要么被查杀,要么无法用,使用reDuh工具只能转发当前IP的,而且速度极慢,受不…

检索原理 检索初识 ​ 索引在MySQL中是一种"键",是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的检索性能,非常关键,尤其是当表中的数据量越大,索引对于性能的提升越显得重要. ​ 索引优化是对查询性能优化最有效的手段.索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级.索引相当于字典的音序表,要查某个字,如果不使用音序表,则需要从几百页中逐页去查,这个开销是巨大的. 索引的原理 ​ 通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,也就是说,有了…

================================== 前言:值的个数: cvCrossProduct:计算两个三维向量的向量积(叉积): cvCvtColor:将数组的通道从一个颜色空间转换另外一个颜色空间: cvDet:计算方阵的行列式: cvDiv:用另外一个数组对一个数组进行元素级的除法运算: cvDotProduct:计算两个向量的点积: cvEigenVV:计算方阵的特征值和特征向量: cvFlip:围绕选定轴翻转: cvGEMM:矩阵乘法: cvGetCol:从一个数…

一.认识索引 (一)深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别: 其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”…