一,工程图. 二,代码. RootViewController.h #import <UIKit/UIKit.h> #import "UIImage+SplitImageIntoTwoParts.h" @interface RootViewController : UIViewController { UIImageView *left; UIImageView *right; } @end RootViewController.m #import "RootVi…
代码: - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; // Do any additional setup after loading the view. self.title=@"屏幕旋转"; } #pragma mark -屏幕旋转 -(BOOL)shouldAutorotateToInterfaceOrientation:(UIInterfaceOrientation)interfaceOrientation { return (inter…
一,效果图. 二,代码. ViewController.h #import <UIKit/UIKit.h> @interface ViewController : UIViewController <UITextFieldDelegate> @end ViewController.m #import "ViewController.h" #define W [UIScreen mainScreen].bounds.size.width #define H [UI…
IOS开发笔记  IOS如何访问通讯录 其实我是反对这类的需求,你说你读我的隐私,我肯定不愿意的. 幸好ios6.0 以后给了个权限控制.当打开app的时候你可以选择拒绝. 实现方法: [plain] view plaincopy //读取所有联系人 -(void)ReadAllPeoples { //取得本地通信录名柄 ABAddressBookRef tmpAddressBook = nil; if ([[UIDevice currentDevice].systemVersion float…
一.概要描述 shuffle是MapReduce的一个核心过程,因此没有在前面的MapReduce作业提交的过程中描述,而是单独拿出来比较详细的描述. 根据官方的流程图示如下: 本篇文章中只是想尝试从代码分析来说明在map端是如何将map的输出保存下来等待reduce来取. 在执行每个map task时,无论map方法中执行什么逻辑,最终都是要把输出写到磁盘上.如果没有reduce阶段,则直接输出到hdfs上,如果有有reduce作业,则每个map方法的输出在写磁盘前线在内存中缓存.每个map…
一.概述 在本篇博文中,试图通过代码了解hadoop job执行的整个流程.即用户提交的mapreduce的jar文件.输入提交到hadoop的集群,并在集群中运行.重点在代码的角度描述整个流程,有些细节描述的并不那么详细. 汇总的代码流程图附件: hadoop_mapreduce_jobsubmit 二.主要流程 Jobclient通过RPC方式调用到jobtracker的submitJob方法提交作业,包括作业的jar.分片和作业描述. JobTracker的submitJob方法吧job加…
整理09年时候做的Hadoop的代码笔记. 开始. [Hadoop代码笔记]Hadoop作业提交之客户端作业提交 [Hadoop代码笔记]通过JobClient对Jobtracker的调用看详细了解Hadoop RPC 待续..…
这是一篇长文,详细讲解了视图控制器转场的方方面面,配有详细的示意图和代码,为了使得文章在微信公众号中易于阅读,seedante 辛苦将大量长篇代码用截图的方式呈现,另外作者也在 Github 上附上了完整的示例代码,满满的诚意之作. 作者 seedante 是一个低调人士,只愿意透露他的 GitHub:https://github.com/seedante.感谢作者授权微信独家代理,本文的所有打赏归 seedante 所有. 前言 本文并非华丽的转场动画教程,相反,文中的转场动画效果都十分简单,…
如下是<Python Text Processing with NLTK 2.0 Cookbook>一书部分章节的代码笔记. Tokenizing text into sentences >>> para = "Hello World. It's good to see you. Thanks for buying this book." >>> from nltk.tokenize import sent_tokenize >&g…
SSD代码笔记 + EifficientNet backbone 练习 ssd代码完全ok了,然后用最近性能和速度都非常牛的Eifficient Net做backbone设计了自己的TinySSD网络,没有去调参,所以网络并没有很好的收敛,之后我会调一调,实际去应用. torch.clamp torch.clamp(input, min, max, out=None) → Tensor 就是clip的功能 eg: >>> a = torch.randn(4) >>> a…