Hive架构 1)用户接口: CLI(hive shell):命令行工具:启动方式:hive 或者 hive --service cli ThriftServer:通过Thrift对外提供服务,默认端口是10000:启动方式:hive --service hiveserver WEBUI(浏览器访问hive):通过浏览器访问hive,默认端口是9999:启动方式:hive --service hwi 2)元数据存储(Metastore):启动方式:hive -service metastore…

1 系统体系架构设计 软件开发中系统体系架构决定了一个系统稳定性.健壮性.可扩展性.兼容性和可用性,它是系统的灵魂.体系架构是架构师所关注的核心.良好的体系架构是系统成功的开端,否则,再好的代码与设计也无济于事. 2 当前.net主要的开发框架简介 l Castle Castle是针对.NET平台的一个开源项目,从数据访问框架ORM到IOC容器,再到WEB层的MVC框架.AOP,基本包括了整个开发过程中的所有东西,为我们快速的构建企业级的应用程序提供了很好的服务.其中关键的技术是ActiveRe…

启动方式 1, hive  命令行模式,直接输入/hive/bin/hive的执行程序,或者输入 hive –service cli 用于linux平台命令行查询,查询语句基本跟mysql查询语句类似 2, hive  web界面的启动方式,hive –service hwi 用于通过浏览器来访问hive,[没多大用途] 3, hive  远程服务 (端口号10000) 启动方式,nohup hive –service hiveserver  & 用java等程序实现通过jdbc等驱动的访问hi…

一.核心思想 把HQL当做MapReduce程序去优化. 注意,以下SQL不会转为MapReduce执行: 1.select仅查询本表字段. 2.where仅对本表字段做条件过滤. 二.启动Hive 备注:Hive依赖Zookeeper和HDFS,因此需要先开启! 三.Explain Explain显示执行计划,Explain [EXTENDED] query 1.普通查询,不执行mapreduce任务 1.1.普通查询 1.2.不带EXTENDED的Explain 1.3.带EXTENDED的…

原文链接: https://www.toutiao.com/i6771018203687551495/ Hive的连接 启动hadoop的时候将history也启动,如果出问题,可以方便我们后续定位 首先将Hive变成对外开放 启动hiveserver2 我们查看下 如果杀掉需要用kill -9 PID的方式 启动beeline 查看帮助信息 简单使用下,和mysql中显示一样 官网 我们往下拉 !connect jdbc:hive2://localhost:10000 我们直接使用root登录…

1,什么是Hive? Hive是能够用类SQL的方式操作HDFS里面数据一个数据仓库的框架,这个类SQL我们称之为HQL(Hive Query Language) 2,什么是数据仓库? 存放数据的地方 3,Hive的特征 海量数据的存储 海量数据的查询 不支持事务性操作 Hive是SQL解析引擎,它将SQL语句转译成M/R Job然后在Hadoop执行. 4,Hive中的概念和HDFS里面概念的对应 Hive中的表----HDFS里面的目录 Hive中的表中的数据----HDFS目录下的(数据)…

过程 启动 hive 之后出现的 CLI 是查询任务的入口,CLI 提交任务给 Driver Driver 接收到任务后调用 Compiler,Executor,Optimizer 将 SQL 语句转化为可以在 Hadoop 集群上执行的 MapReduce 任务 Compiler,Executor 从 metastore 获取所需要的元数据信息 hivesever2 作为 hivesever 的改进版本,最主要的变化在于提供了全新的命令行窗口 BeeLine. gateway CDH中的gat…

  一.Hive背景介绍 Hive最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生和发展的.马云在退休的时候说互联网现在进入了大数据时代,大数据是现在互联网的趋势,而hadoop就是大数据时代里的核心技术,但是hadoop的mapreduce操作专业性太强,所以facebook在这些基础上开发了hive框架,毕竟世界上会sql的人比会java的人多的多,hive可以说是学习hadoop相关技术的一个突破口,那些志立于投身hadoop技术开发的童鞋们,可以先从hive开…

Hive基础(一) 2018-12-19 15:35:03 人间怪物 阅读数 234   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_41975699/article/details/85044696 1.Hive是什么 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射成为一张数据库表,并提供类SQL的查询功能.可以将sql语句转化为MapReduce任务…

Hadoop优势,组成的相关架构,大数据生态体系下的模式 一.Hadoop的优势 二.Hadoop的组成 2.1 HDFS架构 2.2 Yarn架构 2.3 MapReduce架构 三.大数据生态体系 3.1 系统项目架构图 四.Hadoop的重要目录结构 五.集群启动/停止方式 5.1 各个服务组件逐一启动/停止 5.2各个模块分开启动/停止(需提前配置SSH无密登录)* 六.Hadoop相关概念理解 6.1 Hadoop-HDFS 存储模型:字节 6.2 Hadoop架构模型 6.3 Nam…

HIVE结构 Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 QL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据.同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作. 1.1 HIVE架构 Hi…

1. Hive简介 1.1 什么是Hive Hives是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能. 1.2 为什么使用Hive ① 直接使用Hadoop面临人员学习成功太高.项目周期要求太短.MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大等问题: ② Hive操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力,避免了去写MapReduce,减少开发人员的学习成本,扩展功能很方便. 1.3 Hive的特点 可扩展:Hive可以自由的扩展集群的规…

HDFS 中一个简单的 Join查询,是否需要撸一大串代码?我只会SQL语句 能不能入坑大数据?这里我们就来聊一聊 Hive. Hive 是什么? Hive 是一种数据仓库工具,不提供数据存储(数据还是存储在 HDFS 上),它能让你通过 SQL语句实现 MapReduce 统计. Hive 是一个SQL解析引擎,是将SQL语句转译成 MapReduce 作业,然后在 Hadoop 平台上运行. Hive 中的表是纯逻辑表,只有表的元数据,本质就是 Hadoop 的目录或文件. Hive 一般读…

Hive架构: Hive基础 1 概念 1.1 简介 1.1.1 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表, 并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.--OLAP 1.2 背景 1.2.1 OLAP逻辑和SQL一样大体一致,可以将这些逻辑转化为对应的MR,不需要每种类型的查询分析都重复写MR 1.2.2 Facebook开发通用的MR程序框架,对外使用SQL接口,框架就是Hive 1.3 官网 1.3.1 h…

Hive基础(1) Hive的HQL(2) 1. Hive并不是分布式的,它独立于机器之外,类似于Hadoop的客户端. 2. 元数据和数据的区别,前者如表名.列名.字段名等. 3. Hive的三种安装方式 内嵌模式,元数据服务和Hive服务运行在同一个JVM中,同时使用内嵌的Derby数据库作为元数据存储,该模式只能支持同时最多一个用户打开Hive会话. 本地模式,元数据服务和Hive服务运行在同一个JVM中,采用了外置的MySQL作为元数据存储,该种方式支持多个用户同时访问Hive. 远程模…

面向服务体系架构(SOA)和数据仓库(DW)的思考 基于 IBM 产品体系搭建基于 SOA 和 DW 的企业基础架构平台 当前业界对面向服务体系架构(SOA)和数据仓库(Data Warehouse,DW)都介绍的很多,提出了很多优秀的解决方案,但是一般是把 SOA 和 DW 单独考虑, SOA 和 DW 有着共同的目标—系统整合,由于基于不同的技术思路,提出了不同的方案.本文将围绕 SOA 和 DW 相结合的思路,基于 IBM 的产品,规划统一的数据库,搭建企业级的技术架构. 0 评论: 肖…

一.本课程是怎么样的一门课程(全面介绍)    1.1.课程的背景       作为企业Hadoop应用的核心产品,Hive承载着FaceBook.淘宝等大佬 95%以上的离线统计,很多企业里的离线统计甚至全由Hive完成,如我所在的电商.       Hive在企业云计算平台发挥的作用和影响愈来愈大,如何优化提速已经显得至关重要.       Hive作业的规模决定着优化层级,一个Hive作业的优化和一万的Hive作业的优化截然不同.       拥有1万多个Hive作业的大电商如何进行Hiv…

Hive简介 Hive是什么 Hive是构建在Hadoop之上的数据仓库平台. Hive是一个SQL解析引擎,将SQL转译成MapReduce程序并在Hadoop上运行. Hive是HDFS的一个文件目录,一个表名对应一个目录名,若该表是分区表,则分区值对应子目录名. Hive的历史由来 Hive体系结构 Hive在Hadoop中的位置 Hive设计特征 Hive 做为Hadoop 的数据仓库处理工具,它所有的数据都存储在Hadoop 兼容的文件系统中. Hive 在加载数据过程中不会对数据进行…

版权声明:<—— 本文为作者呕心沥血打造,若要转载,请注明出处@http://blog.csdn.net/gamer_gyt <——   目录(?)[+]   一:Hive的几种内置服务 执行bin/hive --service help  如下: [master@master1 hive]$ bin/hive --service help ls: 无法访问/opt/spark/lib/spark-assembly-*.jar: 没有那个文件或目录 Usage ./hive <param…

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. Metastore (hive元数据)Hive将元数据存储在数据库中,比如mysql ,derby.Hive中的元数据包括表的名称,表的列和分区及其属性,表的数据所在的目录 Hive数据存储在HDFS,大部分的查询.计算由mapreduce完成Hive数据仓库于数据库的异同 (1)由于Hive采用了SQL的查询语言HQL,因此…

一.产生背景 1.MapReudce编程繁琐,需要编写大量的代码 2.HDFS中存放的都是文件,在HDFS中没有Scheme的概念,无法用SQL进行快速的查询. 二.Hive的概念 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行.它使用一种使用类似于SQL的查询语句直接作用在分布式存储文件系统之上的数据仓库工具,用于解决海量结构化的日志数据统计问题. Hive的数据存储在HD…

1. hive表的数据压缩 1.1 数据的压缩说明 压缩模式评价 可使用以下三种标准对压缩方式进行评价 1.压缩比:压缩比越高,压缩后文件越小,所以压缩比越高越好 2.压缩时间:越快越好 3.已经压缩的格式文件是否可以再分割:可以分割的格式允许单一文件由多个Mapper程序处理,可以更好的并行化 常见压缩格式 压缩方式 压缩比 压缩速度 解压缩速度 是否可分割 gzip 13.4% 21 MB/s 118 MB/s 否 bzip2 13.2% 2.4MB/s 9.5MB/s 是 lzo 20.5…

1. Hive是什么 1.1 hive的概念 Hive:由Facebook开源,用于解决海量(结构化日志)的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能.     本质是:将Hive SQL转化成MapReduce程序 1.2 Hive与数据库的区别 Hive 具有 SQL 数据库的外表,但应用场景完全不同. Hive 只适合用来做海量离线数据统计分析,也就是数据仓库. 1.3 Hive的优缺点 优点 操作接口采用类SQL语…

Hive 是什么?  1.Hive 是基于 Hadoop处理结构化数据的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类 SQL 查询功能. 2.Hive 利用 HDFS 存储数据,利用MapReduce 查询分析数据.本质是将 SQL 转换为 MapReduce 程序,比直接用 MapReduce 开发效率更高. Hive通常是存储在关系数据库如 mysql/derby 中. Hive 将元数据存储在数据库中.Hive 中的元数据包括表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性…

体系架构:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms750441.aspx 运行机制:http://www.cnblogs.com/leep2007/archive/2012/02/26/2369212.html…

<Programming Hive>读书笔记(两)Hive基础知识 :第一遍读是浏览.建立知识索引,由于有些知识不一定能用到,知道就好.感兴趣的部分能够多研究. 以后用的时候再具体看.并结合其它资料一起. Chapter 3.Data Types and File Formats 原始数据类型和集合数据类型 Select出来的数据,列与列之间的分隔符能够指定 Chapter 4.HiveQL:Data Definition 创建数据库,创建和修改表,分区的操作 Chapter 5.HiveQL…

Apache的顶级项目,(java) 2008年Facebook公司开源给Apache基金会 官网:http://hive.apache.org/ hive 将SQL转换成MapReduce程序,并将程序提交到YARN 集群运行,不会自动生成结果文件 直接 读取HDFS上的数据 然后处理 sql query(查询) 概念:未定 hive 是基于Hadoop的一个开源数据仓库工具 能够将结构化数据映射成为一张数据库表(二维表), 底层依赖HDFS存储数据,Hive的本质是HQL语句转化成MR程序,…

Hive与关系型数据库的比较     使用Hive的CTL(命令行接口)时,你会感觉它很像是在操作关系型数据库,但是实际上,Hive和关系型数据库有很大的不同.       1)Hive和关系型数据库存储文件的系统不同.          Hive使用HDFS(hadoop的分布式文件系统),关系型数据库则是服务器本地的文件系统: 2)Hive使用的计算模型是MapReduce,而关系型数据库则是自己设计的计算模型. 3)Hive是为海量数据做数据挖掘设计的,实时性差:而关系型数据库是为实时查询…

执行./hive命令后,进入CLI(shell)模式: 1.创建数据库,语句: create database school; 2.展示所有的数据库,语句: show databases; 3.选择使用的数据库,语句: use school; 4.创建表语句(简单),语句: create table student (id int, name String) row format delimited fields terminated by '\t'; 后面的语句是指定列之间的分隔符. 5.向表…

一.Spark基本术语表 转载自:http://blog.csdn.net/simple_the_best/article/details/70843756 以下内容来自 http://spark.apache.org/docs/2.1.0/cluster-overview.html#glossary , 需要对 spark 的整个运行过程有所了解才能真正理解这些术语的涵义. 可以先看一下 http://dblab.xmu.edu.cn/blog/972-2 了解一下概况. 术语        …