MySQL中死锁】的更多相关文章

add by zhj: 总结一下,MySQL有主动和被动两种方式检测死锁. 主动方式:检查锁等待的图,如果有环,那就有死锁,这种情况下,会回滚事务. 被动方式:等待锁超时(即innodb_lock_wait_timeout),超时后回滚 原文:http://www.cnblogs.com/olinux/p/5179356.html 1 .死锁的概念 是指两个或两个以上的事务在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象.若无外力作用,事务都将无法推进下去,解决死锁的最简单问题是不要有等待,任…
1 .死锁的概念 是指两个或两个以上的事务在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象.若无外力作用,事务都将无法推进下去,解决死锁的最简单问题是不要有等待,任何的等待都转换为回滚,并且事务重新开始,但在线上环境,这可能会导致并发性能下降,甚至任何一个事务都不能进行,而这所带来的问题远比死锁的问题更严重 解决死锁的问题最简单的一种方法是超时,当两个事务互相等待时,当一个等待时间超过设置的某一阈值时,其中一个事务回滚,另一个等待的事务就能继续运行了,在InnoDB存储引擎中,参数innodb…
之前有一个同事问到我,为什么多个线程同时去做删除同一行数据的操作,老是报死锁,在线上已经出现好多次了,我问了他几个问题:   1. 是不是在一个事务中做了好几件事情?      答:不是,只做一个删除操作,自动提交 2. 有多少个线程在做删除?      答:差不多10个 3. 是什么隔离级别?      答:可重复读   当时觉得不可思议,按说自动提交的话行锁,如果已经有事务加锁了,则会等待,等提交之后再去做,发现已经删除了,就会返回,删除0条,为什么会死锁? 但事情已经出了,必须研究一下,不…
在MySQL中, 当一个事务去更新某条数据, 还没有提交的时候, 第二个事务去更新该数据, 则会出现等待获取锁超时异常: >> Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 此异常时由于在处理业务逻辑时, 第一条事务既没有提交, 也没有回滚引起的, 当出现该异常时, 则应该去查找项目中有哪些地方可能出现该问题. 通常情况下, 可能导致该问题的代码都是手动创建事务, 然后commit或rollback的处理没有处理好, 所以更加提倡…
注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的…
作为一个社交类的 App ,我们有很多操作都会同时发生,为了确保数据的一致性,会采用数据库的事物. 比如现在我们有一个点赞操作,点赞成功后,需要更改文章的热度.以下是 SQL 语句: INSERT INTO user_praise(uid,plan_id,stage_id) VALUES(123456,14456,10023); UPDATE plan_hot SET hot = hot + 1 WHERE plan_id = 14456; 在这里我们需要用到事物来确保它的原子性,也就是要么这两…
知识储备: 1.官方文档上说mysql是支持非锁定读的:这个功能是这样实现的,如果事务a 要对行的数据进行更新的话,那么事务a要得到行的x锁,并把这一行  之前的样子记录在undo log里面,这样一来如果a 事务rollback 了就可以通过undo log 来恢复到之前的样子:说白了非锁定的一致性读就是读的  行的undo log 中的内容,所以这货根本就不用上锁. 2.在mysql中事务与锁的关系:  1.事务开始之后申请锁.  2.得到锁之后才进行相关的操作,事务提交或回滚之后才会去释放…
MySQL中的锁 目录 MySQL系列(一):基础知识大总结 MySQL系列(二):MySQL事务 MySQL系列(三):索引 MySQL系列(四):引擎 概述 MyISAM支持表锁,InnoDB支持表锁和行锁,默认为行锁 表级锁:开销小,加锁快,不会出现死锁.锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发量最低 行级锁:开销大,加锁慢,会出现死锁.锁力度小,发生锁冲突的概率小,并发度最高 MyISAM表级锁 锁模式 show status like 'table%' 可以分析锁争夺情况 表级锁分为两种…
转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同…
在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲…