1.Asyncore是python的标准库.Asyncore.dispatcher 是这个库中的一个socket的框架,为socket添加了一些通用的回调方法,比如: def listen(self, num): def bind(self, addr): def connect(self, address): def accept(self): def send(self, data): def recv(self, buffer_size): def close(self): def han…

作为脚本,python具备了弱类型语言的灵活性,便捷性.这在日常的开发使用中能够大幅度的减轻开发人员的编码负担,开发者也能够将精力集中在程序的逻辑管理和总体构架设计上.一般而言,随着经验的积累,开发人员都能使用python写出漂亮的代码,简洁而美观. python也是严谨的,从对各类预定义错误的设定我们就可以发现python具备着编译语言具备的严密的逻辑结构.可以这么讲,随着对python的深入理解,就越能感受到python在提供各类便捷操作的同时依然保持了编译语言具有的严密逻辑,只是很多"隐藏…

多线程和多进程是什么自行google补脑 对于python 多线程的理解,我花了很长时间,搜索的大部份文章都不够通俗易懂.所以,这里力图用简单的例子,让你对多线程有个初步的认识. 单线程 在好些年前的MS-DOS时代,操作系统处理问题都是单任务的,我想做听音乐和看电影两件事儿,那么一定要先排一下顺序. (好吧!我们不纠结在DOS时代是否有听音乐和看影的应用.^_^) from time import ctime,sleep def music(): for i in range(2): prin…

#!/usr/bin/python class Person: '''some words content or descriptions!''' name='luomingchuan' _age = 18 __mail = 'gordon.tongji' def __init__(self): self.normal = 'normal' self._single = 'single' self.__double = 'double' def print_self(self): print '…

Python中的描述符是一个相对底层的概念 descriptor Any object which defines the methods get(), set(), or delete(). When a class attribute is a descriptor, its special binding behavior is triggered upon attribute lookup. Normally, using a.b to get, set or delete an att…

一.decorator的作用 装饰器本质上是一个Python函数,可以让其他函数在不做任何代码变动的前提下增加额外功能. 装饰器的返回值也是一个函数对象.python里函数也是对象. 它经常用于有切面需求(什么是切面需求?)的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景. 装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用. 概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 二.简单的装饰器 之前一篇很潦草的 pyt…

Python中,每个模块有个__name__属性,当模块是在自己文件下执行的,那么它的__name__属性是__main__,而当它被引入到别的模块中,那么在别的模块下(import模块名 可以引入一个模块),他的__name__值是他的文件名,这样的设定其实不好理解其用处. 很多时候,我们在一个模块写了一段优美的程序,并且下面也用到了这一段优美的程序,然而,优美的程序在个个模块都是可以用的,但是我们又不想引入模块后,执行引入模块的程序,例子如下: #conding:urf-8 #Ppython…

python里的赋值都是引用,第一次赋值就是定义. 看下面两个交换值的例子: 1. >>> a,b,c = 1,2,3 >>> a = b >>> b = c >>> c = a >>> a,b,c (2, 3, 2) 2. >>> a,b,c = 1,2,3 >>> a,b,c = b,c,a >>> a,b,c (2, 3, 1) 初一看,很奇怪,这两种交换怎…

单元测试的重要性就不多说了,可恶的是Python中 有太多的单元测试框架和工具,什么unittest, testtools, subunit, coverage, testrepository, nose, mox, mock, fixtures, discover,再加上setuptools, distutils等等这些,先不说如何写单元测试,光是怎么运行单元测试就有N多种方法,再因为它是测试而非功能,是很多人没兴趣触及的东西.但是作为 一个优秀的程序员,不仅要写好功能代码,写好测试代码一样的…

最近看了下多进程. 一种接近底层的实现方法是使用 os.fork()方法,fork出子进程.但是这样做事有局限性的.比如windows的os模块里面没有 fork() 方法. windows:.linux: 另外还有一个模块:subprocess.这个没整过,但从vamei的博客里看到说也同样有局限性. 所以直接说主角吧 --- multiprocessing模块. multiprocessing模块会在windows上时模拟出fork的效果,可以实现跨平台,所以大多数都使用multiproce…