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组相联映射方式 组相联映射方式 是全相联映射方式和直接相联映射方式的结合,结合两者的优点 · 方法:把Cache分为若干组,每组含有若干行. 组间直接映射,组内全相联映射. (图7) · 映射过程:(见图8) ① 存入Cache:快表标记中存放主存地址的区号及块号 (将块地址分为三部分:  · 块(行)地址  · 组号  · 标记(区号)) ② 检索: 根据访问主存地址的第二字段(组号),找到Cache中的相应组,读取该组 中的每一行标记字段与主存地址高位字段(区号)及块号比较(图8阴影区) …
待分析 链接原文: http://blog.csdn.net/mr_phy/article/details/61638262…
基于缓存的存储器层次结构 基于缓存的存储器层次结构行之有效,是因为较慢的存储设备比较快的存储设备更便宜,还因为程序往往展示局部性: 时间局部性:被引用过一次的存储器的位置很可能在不远的将来被再次引用. 空间局部性:如果一个存储器位置被引用了一次,那么程序很可能在不远的将来引用附近的一个存储器位置. 通用高速缓存存储器结构 一个通用的高速缓存存储器会有S = 2 ^ s个set(组) 每个set含有E个line(既通常所说的cache line) 每个line又包含1位vaild bit. t位t…
引言 为CPU提供足够的,稳定的指令流和数据流是计算机体系结构设计中两个永恒的话题.为了给CPU提供指令流,需要设计分支预测机构,为了给CPU提供数据流,就需要设计cache了.其实,无论是insn还是data,都需要访问存储器,所以从这个角度来说,cache需要承担更重要的角色. 本小节我们就分析一下or1200的cache部分的实现. 1,cache产生原因 还是那句话,研究一个东西,首先要了解其来龙去脉,cache也不例外. cache的出现是为了解决memory wall问题.由于cpu…
一: slab是为了解决内部碎片提出的,还是外部碎片? 为了解决内部碎片. 内部碎片的产生:因为所有的内存分配必须起始于可被 4.8 或 16 整除(视处理器体系结构而定)的地址或者因为MMU的分页机制的限制,决定内存分配算法仅能把预定大小的内存块分配给客户.假设当某个客户请求一个 43 字节的内存块时,因为没有适合大小的内存,所以它可能会获得 44字节.48字节等稍大一点的字节,因此由所需大小四舍五入而产生的多余空间就叫内部碎片. 外部碎片的产生: 频繁的分配与回收物理页面会导致大量的.连续且…
即使是资深的技术人员,我经常听到他们谈论某些操作是如何导致一个CPU缓存的刷新.看来这是关于CPU缓存如何工作和缓存子系统如何与执行核心交互的一个常见误区.本文将致力于解释CPU缓存的功能以及执行程序指令的CPU核心如何与缓存交互.我将以最新的Intel x86 CPU为例进行说明,其他CPU也使用相似技术以达到相同目的. 绝大部分常见的现代系统都被设计成在多处理器上共享内存.共享内存的系统都有一个单独的内存资源,它会被两个或者更多的独立CPU核心同时访问.核心到主存的延迟变化范围很大,大约在1…
ARM Cortex-A53 Cache与内存的映射关系以及Cache的一致性分析 题记:如果文章有理解不对的地方,欢迎大家批评指正,谢谢大家. 摘要:本文以Cortex-A53为例,首先分析Cache与内存隐射的直接.全相连.组相连等三种映像方式,以及Cache的命中流程.ARM CPU 扩展Trustzone功能后,内存也具有安全属性,相应的Cache也做了扩展,标志命中的内存地址是安全还是非安全的.针对CPU访问内存数据的Cache一致性问题,主要结合现行的Android标配TEE系统,介…
前言 代码都是由 CPU 跑起来的,我们代码写的好与坏就决定了 CPU 的执行效率,特别是在编写计算密集型的程序,更要注重 CPU 的执行效率,否则将会大大影响系统性能. CPU 内部嵌入了 CPU Cache(高速缓存),它的存储容量很小,但是离 CPU 核心很近,所以缓存的读写速度是极快的,那么如果 CPU 运算时,直接从 CPU Cache 读取数据,而不是从内存的话,运算速度就会很快. 但是,大多数人不知道 CPU Cache 的运行机制,以至于不知道如何才能够写出能够配合 CPU Ca…
看了<计算机系统结构>.<深入理解计算机系统>.<大话处理器>等经典书籍,也在google上搜了一大堆资料,前前后后.断断续续的折腾了一个多月,终于想通了,现在把自己的思想心得记录下来,希望对有这方面困惑的朋友有些帮助. 本文主要关注以下几个问题. 什么是CPU的流水线?为什么需要流水线? 为什么需要内存屏障?在只有单个Core的CPU中是否还需要内存屏障? 什么是乱序执行?分为几种? MOB和ROB是干什么的? load buffer和store buffer的功能是…
1.CPU发展趋势 核心数目依旧会越来越多,依据摩尔定律,由于单个核心性能提升有着严重的瓶颈问题,普通的桌面PC有望在2017年末2018年初达到24核心(或者16核32线程),我们如何来面对这突如其来的核心数目的增加?编程也要与时俱进.笔者斗胆预测,CPU各个核心之间的片内总线将会采用4路组相连:),因为全相连太过复杂,单总线又不够给力.而且应该是非对称多核处理器,可能其中会混杂几个DSP处理器或流处理器. 2.多线程与并行计算的区别 (1)多线程的作用不只是用作并行计算,他还有很多很有益的作…