使用python之环境管理

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优雅的使用python之环境管理

优雅的使用python之环境管理缘起情景1:不同python版本的管理同一电脑上的多个python版本之前的管理,为了突出问题的普遍存在,下面是有人在segmentfault上提的问题. 摘自:http://segmentfault.com/q/1010000000162043 情景2:同一python版本中同一库的不同版本管理例如在python2.7下应用A是基于Django1.6,应用B是基于Django1.7的,这种情况怎么管理. 为解决以上问题,下面隆重介绍下virtualenv…

Python多环境管理神器（pyenv）

前面我们已经介绍了,python中两种最基础的虚拟环境管理工具,venv和virtualenv,其中virtualenv可以和virtualenvwrapper配合使用.详情请参考:https://www.cnblogs.com/doublexi/p/15783355.html 下面我们来介绍另一个python多环境管理神器pyenv pyenv pyenv 主要用来对 Python 解释器进行管理,可以管理系统上的多个版本的 Python 解释器.它的主要原理就是将新的解释器路径放在 PATH…

Python多环境管理

Python环境管理什么是Anaconda Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.Anaconda通过管理工具包.开发环境.Python版本,大大简化了你的工作流程.不仅可以方便地安装.更新.卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目.安装Acaconda默认的Python是2.7:安装Acaconda3默认的Python是3.6 下载地址什么是Conda Conda…

python虚拟环境管理之virtualenv，virtualenvwrapper，pipenv，conda

虚拟环境的作用使python环境拥有独立的包,避免污染原本的python环境.为不同的项目创建不同的环境可以避免安装的库过于庞大和相互干扰. 例如你想在同一台机器上开发用python2和python3写的2个项目就可以用虚拟环境进行隔离,又网站开发.爬虫和科学计算所需要的包都不一样也可以用虚拟环境. 下面有几种虚拟环境管理工具自行选择 virtualenv 安装 pip install virtualenv 创建 mkdir myproject cd myproject virtualenv…

python多环境管理一（venv与virtualenv）

一.背景我们经常会遇见这样的场景: 1.各个项目使用的python版本不相同由于Python的解释器版本众多,各版本之间差异非常大.特别是python2和python3,互不兼容. 有些项目可能用的python2.7,有些项目可能用的是python3.6,有些则使用的3.8等,但是它们却需要运行在同一个服务器环境中.(docker除外,docker容器可以隔离不同的项目环境.) 2.系统依赖自带的解释器系统的一些服务组件一般也会依赖Python环境.不同的Linux发行版自带的Python…

Python多环境管理神器（pipenv）

pipenv 参考官网:https://pipenv.pypa.io/ pipenv 是一款比较新的包管理工具,其借鉴了 javascript 的 npm 和 PHP 的 composer 等理念,通过一个依赖描述文件 Pipfile 来安装和管理依赖,以达到协同开发的目的.如果你熟悉 npm 或者 composer 的话,那 pipenv 正合你胃口.pipenv 其实整合了 pip 和 virtualenv 等库,在其上推出了更便捷的使用方式. 1.安装pipenv 直接使用pip命令安装…

Python多环境管理神器（Anaconda）

为了解决python多版本共存,解决不同版本之间的依赖冲突,虚拟环境隔离等问题,我们前面介绍了venv.virtualenv.virtualenvwrapper.pyenv.pipenv等众多工具.下面我们再介绍一个非常强大的多环境管理神器--Anaconda. Anaconda (强大) 1.什么是Anaconda Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.Anaconda通过管理工具包.开发环境.Python版本,大大…