一个.combiner计划 每map它可能会产生大量的输出,combiner的作用是map输出端先做合并.reducer的数据量. combiner最基本是实现本地key的归并,combiner具有类似本地的reduce功能 假设不用combiner,那么,全部的结果都是reduce完毕.效率会相对低下. 使用combiner,先完毕的map会在本地聚合,提升速度. 注意:Combiner的输出是Reducer的输入,Combiner绝不能改变终于的计算结果. 所以从我的想法来看,Combine…

在新文章“MapReduce模式.算法和用例”中,Ilya Katsov提供了一个系统化的综述,阐述了能够应用MapReduce框架解决的问题. 文章开始描述了一个非常简单的.作为通用的并行计算框架的MapReduce应用,这个框架适用于很多要求大量节点进行的计算和数据密集型计算,包括物理和工程仿真,数值分析,性能测试等等.接下来是一组算法,通常用于日志分析.ETL和数据查询,包括计数及求和,数据整理(基于特定函数),过滤,解析,验证和排序. 第二大部分是关于MapReduce模式,Katsov…

前一段时间, 一个老师建议我能够学学 '大数据' 和 '机器学习', 他说这必定是今后的热点, 学会了, 你就是香饽饽.在此之前, 我对大数据, 机器学习并没有非常深的认识, 总觉得它们是那么的缥缈, 高不可攀, 也没想着深入学习. 之后, 一次偶然的机会, 在csdn官方博客上看到了这种一个活动 [置顶] 话题讨论&征文--谈论大数据时我们在谈什么 于是, 从下载试读样章, 到正式读书, 開始了学习大数据的过程... 到今天, 差点儿相同两周过去了, 马马虎虎过了一遍, 感触颇多. 以下简单评…

HBase.HDFS和MapReduce架构异同 .. HBase(公司架构模型) HDFS2.0(公司架构模型) MR2.0(公司架构模型) MR1.0(公司架构模型) 中央 HMaster NameNode(NN) ResourceManger(RM) JobTracker(JT) 地方 HRegionServer(HRS) DataNode(DN) NodeManager(NM) TaskTracker(TT) 监控协调者 ZooKeeper ZooKeeper ZooKeeper 无 是…

经过一段时间的学习,对于Hadoop有了一些了解,于是决定用MapReduce实现PageRank算法,以下简称PR 先简单介绍一下PR算法(摘自百度百科:https://baike.baidu.com/item/google%20pagerank/2465380?fr=aladdin&fromid=111004&fromtitle=pagerank): PageRank让链接来"投票" 一个页面的"得票数"由所有链向它的页面的重要性来决定,到一个页…

前言 之前写过稀疏图的实现方法,这次写用矩阵存储数据的算法实现,只要会矩阵相乘的话,实现这个就很简单了.如果有不懂的可以先看一下下面两篇随笔. MapReduce实现PageRank算法(稀疏图法) Python+MapReduce实现矩阵相乘 算法实现 我们需要输入两个矩阵A和B,我一开始想的是两个矩阵分别存在两个文件里然后分别读取,但是我发现好像不行,无法区分打上A.B的标签. 所以我一开始就把A.B矩阵合起来存在一个文件里,一次读取. map.py #!/usr/bin/env pytho…

翻译自:http://highlyscalable.wordpress.com/2012/02/01/mapreduce-patterns/ 在这篇文章里总结了几种网上或者论文中常见的MapReduce模式和算法,并系统化的解释了这些技术的不同之处.所有描述性的文字和代码都使用了标准hadoop的MapReduce模型,包括Mappers, Reduces, Combiners, Partitioners,和 sorting.如下图所示. 基本MapReduce模式 计数与求和 问题陈述: 有许…

一.MapReduce是用于解决什么问题的? 每一种技术的出现都是用来解决实际问题的,否则必将是昙花一现,那么MapReduce是用来解决什么实际的业务呢? 首先来看一下MapReduce官方定义: 总结一句话:MapReduce就是批量处理海量数据的分布式计算框架. 在数据规模比较小时,如果要批量处理一些数据,通常都是在凌晨跑一个或者多个定时任务,定时任务直接连接业务库,从业务库中读取然后批量处理,但是当业务规模逐渐大了之后,像凌晨跑定时任务的方式已不足以支撑业务开展,这时分布式计算诞生了,分…

这是我收集的两本关于Hadoop的书,高清PDF版,在此和大家分享: 1.<Hadoop技术内幕:深入理解MapReduce架构设计与实现原理>董西成 著  机械工业出版社2013年5月出版 2.<Hadoop技术内幕:深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理>蔡斌.陈湘萍 著  机械工业出版社2013年4月出版 百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1sjNmkFj…

MapReduce架构与生命周期 概述:MapReduce是hadoop的核心组件之一,可以通过MapReduce很容易在hadoop平台上进行分布式的计算编程.本文组织结果如下:首先对MapReduce架构和基本原理进行概述,其次对整个MapReduce过程的生命周期进行详细讨论. 参考文献:董西城的<Hadoop技术内幕>以及若干论坛文章,无法考证出处. MapReduce架构和基本原理概述 MapReduce主要分为Map和Reduce两个过程,采用了M/S的设计架构.在1.0系列中,主…