本来预计是这样设计的 admin在增加内容时,如:添加新的地点或新的FAQ,这时需要有中文,马来文等,但是顾客通常是不会添加的,所以这部分就不给顾客添加或更改. 用户来到前台,先看看localstorage 的记入是不是英文(网页时英文为主),如果是中文,就会拿当下网页被指定要翻译的字给取出,对比localstorage,如果发现localstorage没有,就会发ajax去sql找, 如果sql没有会去第三方翻译,在记入在sql,最后把翻译给会前台,补上localstorage. 如果sql有…

1.对于QTabWidget中tab名字的变化.当其中只有一个&时,Qt Assistant中给出的解释是:If the tab's label contains an ampersand, the letter following the ampersand is used as a shortcut for the tab, e.g. if the label is "Bro&wse" then Alt+W becomes a shortcut which will…

PS: 该篇博客已经deprecated,不再维护.详情请參见  站在源代码的肩膀上全解Scroller工作机制  http://blog.csdn.net/lfdfhl/article/details/53143114 MainActivity例如以下: package cc.ww; import android.os.Bundle; import android.widget.ImageView; import android.widget.ImageView.ScaleType; impo…

1. 函数概述 在编程的语境下,函数 (function) 是指一个有命名的.执行某个计算的语句序列 (sequence of statements) .函数可以针对某类问题建立了通用解决步骤(算法),函数减少了重复代码,从而让程序更简洁.易读.易于操作. 函数由对象.语句.表达式组成. 函数执行特定的操作并返回一个值(无返回值则隐式返回 None) 函数编程是面向过程的. Python函数代码结构和调用如下: 2. 变量 2.1  局部作用域与全局作用域.global语句 如果全局作用域变量在…

实际上,我们要做的工作是根据内核的Program header table的信息进行类似下面这个C语言语句的内存复制: memcpy(p_vaddr, BaseOfLoaderPhyAddr+p_offset, p_filesz); 复制可能不止一次,如果Program header有n个,复制就进行n次. 每一个Program header都描述一个段,语句中的P_offset为段在文件中的偏移,p_filesz为段在文件中的长度,p_vaddr为段在内存中的虚拟地址. 由ld生成的可执行文件…

Halcon算子解释大全 Halcon/Visionpro视频教程和资料,请访问 重码网,网址: http://www.211code.com Chapter 1 :Classification 1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上. 2.classify_class_gmm 功能:通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类. 3. clear_all_class_gmm 功能…

1.TCP连接 手机能够使用联网功能是因为手机底层实现了TCP/IP协议,可以使手机终端通过无线网络建立TCP连接.TCP协议可以对上层网络提供接口,使上层网络数据的传输建立在"无差别"的网络之上. 建立起一个TCP连接需要经过"三次握手": 第一次握手:客户端发送syn包(syn=j)到服务器,并进入SYN_SEND状态,等待服务器确认: 第二次握手:服务器收到syn包,必须确认客户的SYN(ack=j+1),同时自己也发送一个SYN包(syn=k),即SYN+A…

叨逼叨:字符串的各个功能修改不是本身,本身不变,会产生新的值,需要赋值给新的变量来接收 以下 "举例" 是解释每个功能的实例   "举例"下一行是pycharm里原本的英文解释,对比着看看,对以后直接看英文有帮助吧,毕竟以后还是要依靠pycharm,而不是都记住. #创建#a = 'alex'#a = str('alex')#转换#Age = 18# Age = str('age') #1.首字母大写 name = 'alex' v = name.capitaliz…

前言 做Android端功能自动化已有2年多的时间了,使用过的功能自动化框架有Robotium.Uiautomator.Appium.最近研究自动化case复用的方案,调研了Appium的自动化框架,并将其应用到银行一账通的标版中,本文详细介绍基于Appium的Android功能自动化实战经验.主要包括以下几方面内容: Appium框架原理介绍 Appium框架常用API介绍 基于Appium框架的自动化开发环境搭建 自动化case开发及分层结构设计 自动化测试用例书写规范及注意事项 功能自动化…

前言 做Android端功能自动化已有2年多的时间了,使用过的功能自动化框架有Robotium.Uiautomator.Appium.最近研究自动化case复用的方案,调研了Appium的自动化框架,并将其应用到银行一账通的标版中,本文详细介绍基于Appium的Android功能自动化实战经验.主要包括以下几方面内容: Appium框架原理介绍 Appium框架常用API介绍 基于Appium框架的自动化开发环境搭建 自动化case开发及分层结构设计 自动化测试用例书写规范及注意事项 功能自动化…

对一般VBA开发群体来说,处理json.xml结构的数据源,在VB6的世界里,是一件非常不容易的事情,隐约记得当年自己从哪里找到了一个使用字典实现的json解释的函数,实在非常稀有. 在.Net的世界里,这些却变得如此简单,易用,本篇对普通.Net开发来说,可能是很陈旧的老知识点,希望对VBA开发者能有一点启发. 在上一篇38波的开源代码中,大量的json解释的代码,其中用到的是大名顶顶的Newtonsoft.Json类库. 因为Excel催化剂绝大部分使用场景为数据采集工作,对采集到的json…

1. Java的编译和执行 编译包括两种情况: 1,源码编译成字节码2,字节码编译成本地机器码(符合本地系统专属的指令) 解释执行也包括两种情况: 1,源码解释执行2,字节码解释执行 解释和编译执行的区别是:是否产生中间本地机器码. 即时编译生成机器相关的中间码,可重复执行缓存效率高.解释执行直接执行字节码,重复执行需要重复解释. 2. 编译原理 在执行前先对程序源码进行词法解析和语法解析处理,把源码转化为抽象语法树. 其中绿色的模块可以选择性实现. 上图中间的那条分支是解释执行的过程(即一条字…

网络数据传输过程 netfilter在数据包必须经过且可以读取规则的位置,共设有5个控制关卡.这5个关卡处的检查规则分别放在5个规则链中(有的叫钩子函数(hook functions).也就是说5条链对应着数据包传输路径中的5个控制关卡,链中的规则会在对应的关卡检查和处理.任何一个数据包,只要经过本机,必然经过5个链中的某个或某几个. PREROUTING      数据包刚进入网络接口之后,路由之前 INPUT             数据包从内核流入用户空间 FORWARD        …

对于平常应用程序的开发,很少有人会关注编译和链接的过程,因为我们使用的工具一般都是流行的集成开发环境(IDE),比如 Visual Studio.Dev C++.C-Free 等.这些功能强大的 IDE 通常将编译和链接合并到一起,也就是构建(Build)或运行(Run).即使在 Linux 下使用命令行来编译一个源文件,简单的一句$gcc demo.c也包含了非常复杂的过程.虽然 IDE 提供的默认配置.编译和链接参数对于大部分应用程序来说已经足够使用了,但是作为学习者,我们还是要刨根问底,弄…

面试官:说一下Synchronized底层实现,锁升级的具体过程? 这是我去年7,8月份面试的时候被问的一个面试题,说实话被问到这个问题还是很意外的,感觉这个东西没啥用啊,直到后面被问了一波new Object,Integer对象等作为加锁对象行吗?会出现哪些问题?为啥java6后synchronized性能大幅上升?我彻底蒙蔽了.下面详细总结一下 synchronized使用方式我们知道并发编程会产生各种问题的源头是可见性,原子性,有序性.而synchronized能同时保证可见性,原子性,有…

In this tutorial, you'll learn about how to use Dojo to manipulate the DOM in a simple, cross-browser way. Using basic DOM knowledge and only a few Dojo functions, you will be able to efficiently create, read, update and delete elements in the page o…

经过前几次的简单的修改系统功能,对maximo的bean开发已经有了一定了解,现在是耗时近两个礼拜来修改了一项系统功能,所用到的知识 Bean Fld, 下面我认真总结修改功能过程中的学到的知识: 目标效果一: 点击页面上新增的按钮,弹出一个dialog,然后在dialog里面可以进行多选,然后点击 “确定” 后,在当前的记录上新增已选中的记录,并把页面上的某个字段设置相应的值.   解决步骤: 1.在应用程序设计器导出当前设计页面的xml文件,然后用工具打开xml文件,在xml文件里新增一个d…

以前看的国外的一篇文章,用代码解释word2vec训练过程,觉得写的不错,转过来了 原文链接 http://nbviewer.jupyter.org/github/dolaameng/tutorials/blob/master/word2vec-abc/poc/pyword2vec_anatomy.ipynb Hashed Vocabulary In the C implementation, the vocab is a combination of hashed vocabulary and…

前面我们编译好了最新版本号的CSipSimple,并且測试已经能够打电话了.如今要把视频功能加上去. 不知道怎么编译的,能够看我的上一篇博文:CSipSimple最新版本号 我们先来看一下之前的项目是怎么样的 如今来加入视频,在我们最開始检出CSipSimple的时候,检出的文件夹有 我们要把CSipSimpleVideoPlugin里面的内容整合到CSipSimple项目里面,就能完毕视频功能.过程例如以下: 首先下载视频功能所须要的库:http://down.51cto.com/data/1…

本篇是我对开发项目的拍照功能过程中,对Camera拍照使用的总结.由于camera2是在api level 21(5.0.1)才引入的,而Camera到6.0仍可使用,所以暂未考虑camera2. 文档中的Camera 要使用Camera,首先我们先看一下文档(http://androiddoc.qiniudn.com/reference/android/hardware/Camera.html)中是怎么介绍的.相对于其他绝大多数类,文档对Camera的介绍还是比较详尽的,包含了使用过程中所需要…

Javac编译与JIT编译 简介: 编译包括两种情况: 1,源码编译成字节码 2,字节码编译成本地机器码(符合本地系统专属的指令) 解释执行也包括两种情况: 1,源码解释执行 2,字节码解释执行 解释和编译执行的区别是:是否产生中间本地机器码. 一,编译过程: 大部分的程序代码从开始编译到最终转化成物理机的目标代码或虚拟机能执行的指令集之前,都会按照如下图所示的各个步骤进行: 其中绿色的模块可以选择性实现. 上图中间的那条分支是解释执行的过程(即一条字节码一条字节码地解释执行,如JavaScri…

前景: 页面部分区域需要移入悬浮效果,当然默认的 title 也是可以的,最多只是格格不入,但是却是最为靠谱的.. 思路: 基于 jq 实例扩展 .使用立即执行函数保持功能独立. 自定义类实现功能封装的定位解释小功能 实现: 1.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8" /> <title>tip</title> <link rel=&q…

前言 自己定义View是Android开发人员必须了解的基础 网上有大量关于自己定义View原理的文章.但存在一些问题:内容不全.思路不清晰.无源代码分析.简单问题复杂化等等 今天,我将全面总结自己定义View原理中的layout过程,我能保证这是市面上的最全面.最清晰.最易懂的 文章较长.建议收藏等充足时间再进行阅读 文件夹 imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240" alt="文件夹" title="&…

使用 Flask 框架写用户登录功能的Demo时碰到的各种坑(一)——创建应用 使用 Flask 框架写用户登录功能的Demo时碰到的各种坑(二)——使用蓝图功能进行模块化 使用 Flask 框架写用户登录功能的Demo时碰到的各种坑(三)——使用Flask-Login库实现登录功能 使用 Flask 框架写用户登录功能的Demo时碰到的各种坑(四)——对 run.py 的调整 使用 Flask 框架写用户登录功能的Demo时碰到的各种坑(五)——实现注册功能 Flask 中文文档 Flask_…

狄利克雷过程(dirichlet process )的五种理解  原文:http://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/7342837   无参数贝叶斯方法: Nonparametric Bayesian methods (Dirichlet processes)   狄利克雷过程(dirichlet process )是目前变参数学习(non parameter)非常流行的一个理论,很多的工作都是基于这个理论来进行的,如HDP(hierarch…

转于:https://blog.csdn.net/u014351782/article/details/46740297 博主:夜-feng 一.makestrans() 格式: str.maketrans(intab, outtab); 功能:用于创建字符映射的转换表,对于接受两个参数的最简单的调用方式, 第一个参数是字符串,表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标. 注:两个字符串的长度必须相同,为一一对应的关系. 注:Python3.6中已经没有string.maketran…

最近一直在关注工具,从 React 和 npm-install-everything 中休息一下,看看一些原生的 DOM 和 Web API 的功能,他们可以在没有任何依赖库的浏览器中直接运行. 这篇文章将介绍八个鲜为人知的 DOM 功能,浏览器已经支持了这些功能.为了帮助解释每个功能的工作原理,我将为您用代码来演示这些功能. 这些方法没有陡峭的学习曲线,并且可以为你的项目所用. 你肯定习惯于使用 addEventListener() 将事件添加到Web中的元素,一般情况下, addEventL…

zip()的作用 先看一下语法: zip(iter1 [,iter2 [...]]) -> zip object Python的内置help()模块提供了一个简短但又有些令人困惑的解释: 返回一个元组迭代器,其中第i个元组包含每个参数序列或可迭代对象中的第i个元素.当最短的可迭代输入耗尽时,迭代器将停止.使用单个可迭代参数,它将返回1元组的迭代器.没有参数,它将返回一个空的迭代器. 与往常一样,当您精通更一般的计算机科学和Python概念时,此模块非常有用.但是,对于初学者来说,这段话只会引发更…

SVM 时间复杂度一般为O(N³) 最重要的是推导过程 NIPS(机器学习顶级会议) 如果给定一个训练集,我们的目标是给定一个边界(一条线),离他最近的训练集样本路越宽越好 下面的几张图反映了SVM的推导过程,可惜,这个文本编辑框不太熟,没法解释具体个中过程,只好 先说中间涉及的各个知识. KEY IDEAS 推导过程: 图(1) 涉及到向量的投影,,以中间距离正负样本点几乎等宽的粗线为分界线 l,从原点引出一条向量W,垂直于 l,X正为正样本点, X负为负样本点,大于1为正,小于1为负,以此分…

halcon的算子列表   Chapter 1 :Classification 1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上. 2.classify_class_gmm 功能:通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类. 3. clear_all_class_gmm 功能:清除所有高斯混合模型. 4. clear_class_gmm 功能:清除一个高斯混合模型. 5. clear_sa…