用Auto-TensorCore代码生成优化matmul】的更多相关文章

使用Auto TensorCore CodeGen优化Matmul 本文将演示如何使用TVM Auto TensorCore CodeGen在Volta / Turing GPU上编写高性能matmul调度.这是一个生成tensorcore内核的解决方案,其中大多数转换都是通过ir传递完成的.用户还可以编写带有张量的调度,生成TensorCore代码.两种解决方案都使用相同的tensorcore内部函数.有关更多详细信息,请参阅如何使用TensorCores优化卷积. 准备和算法 支持两种输入数…
用Auto-TensorCore代码生成优化matmul 将演示如何使用TVM Auto TensorCore CodeGen在Volta/Turing GPU上编写高性能matmul调度.这是一个透明的解决方案,可以生成大多数在ir过程中完成的转换的tensorcore内核.用户还可以编写带有tensorize的调度来生成TensorCore代码.两个解决方案使用相同的tensorcore内部函数.有关详细信息,请参阅如何使用TensorCores优化卷积资料.              准备…
MegEngine计算图.MatMul优化解析 本文针对天元在推理优化过程中所涉及的计算图优化与 MatMul 优化进行深度解读,希望能够帮助广大开发者在利用天元 MegEngine「深度学习,简单开发」的同时,也能够了解 CPU 优化的相关知识.从而帮助大家在模型部署的整体流程中更好地进行加速:在实际模型部署时能够评估模型在特定平台上运行所能达到的性能以及内存使用情况:以及在算法设计时可以设计出更利于 CPU 优化加速的卷积 Opr 等. 本文针对旷视天元深度学习框架在推理优化过程中所涉及的计…
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选择JVM部署模型    JVM部署模型的选择总体来说就是决定应用是部署在单个JVM实例还是多个JVM实例上(这里简单举例说明一下JVM实例,比如:我们常用eclipse开发,启动一个eclipse就是启动了一个JVM实例,然后在JVM中运行一个main程序,又会启动一个JVM实例,两个JVM实例是隔离开的).哪一个是最适合你的应用的呢?这个是前面说到系统需求和潜在规则来决定的.比如说:假如你要部署您的应用在一个64位的机器上面,可以支持更大Java堆,如果应用依赖第三方的本地代码组件,而且这个…
简而言之,慎(bu)用(yong)全局变量! 这次debug基本上花了我一周的时间,我基本上是晚上9点30下自习回然后调试到11点30,如此反复一周直到今天周五终于解决了,,以前都听说前辈们 说尽量不要使用全局变量,我只当个笑话顺而过,今天我可能走了前辈们的老路,我实在忍不住要告诫各位请慎用全局变量,如果不当笑话对待这点那这篇文章目的就达到了,后面可以省略了. 以下是可以被省略的正文.上学期到这学期始我林林总总写过几个编译器前端,有lexyacc自底向上自动生成的也有手写词法分析自顶向下的递归下…
对于微软开发者来说,每次BUILD大会都是值得期待的.这次也是惊喜满满,除了大众瞩目的WP8.1的发布还有一项会令开发者兴奋的技术出现:.NET NATIVE.下面就来详细了解一下其为何物. [小九的学堂,致力于以平凡的语言描述不平凡的技术.如要转载,请注明来源:小九的学堂.cnblogs.com/xfuture]     .Net当初的出现是因为Java让人了解到计算机发展的今天,语言的产能重要性是高于性能的.于是微软便出了CLR和.Net.JIT(运行时编译)虽然消耗了性能,却大大增加了产能…
本文对于informatica使用过程中产生的问题及解决方案做总结,持续更新中... 1.partitioning option license required to run sessions with user_defined partition points 原因:union 组件要求使用分区,但是license 却没有该权限. 解决方案:1.union中 is partitinable 设置为no,require single thread per partition 取消check:…
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/guoyjoe/article/details/12657479 正确答案:B   Oracle 11g 新特性:Result Cache ,它是存在SHARED POOL中,作用SQL提高性能,如果结果缓存起来,下次查询直接就返回数据,无须再解析.执行SQL了.大大提高了性能.但缺点是需要在共享池留一块空间出来. 结果集缓存是Oracle 11g新引入的功能,除了可以在服务器端缓存结果之外,还可以在客户端缓存结果.服务器端的Result…