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货币兑换问题(动态规划法)——Python实现
】的更多相关文章
Python测试 ——开发工具库
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python测试开发工具库汇总(转载)
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货币兑换问题(动态规划法)——Python实现
# 动态规划法求解货币兑换问题 # 货币系统有 n 种硬币,面值为 v1,v2,v3...vn,其中 v1=1,使用总值为money的钱与之兑换,求如何使硬币的数目最少,即 x1,x2,x3...xn 之和最小 # 输入:各种货币的面值 v1,v2,v3...vn:要兑换的总值 money # 输出:兑换得到最少的货币数量 1 # 修改货币系统的面额 2 v = [1,2,5,10,50] 3 # 修改要兑换的货币量money 4 money = 253 1 # 每种货币初始数量为 0…
货币兑换问题(贪心法)——Python实现
# 贪心算法求解货币兑换问题 # 货币系统有 n 种硬币,面值为 v1,v2,v3...vn,其中 v1=1,使用总值money与之兑换,求如何使硬币的数目最少,即 x1,x2,x3...xn 之和最小 # 输入:各种货币的面值 v1,v2,v3...vn:要兑换的总值 money # 输出:兑换得到最少的货币数量 1 # 修改面额 2 v = [50,10,5,2,1] 3 # 修改要兑换的货币量money 4 money = 253 5 # 每种货币初始数量为 0 6 x = [0]…
python 第三方模块 转 https://github.com/masterpy/zwpy_lst
Chardet,字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. colorama,主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable,主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib,Python标准库,计算文本差异 Levenshtein,快速计算字符串相似度. fuzzywuzzy,字符串模糊匹配. esmre,正则表达式的加速器. shortuuid,一组简洁URL/UUID函数库. ftfy,Unicode文本工具 unidecode,ascii和U…
Python资源汇总
Python 目录: 管理面板 算法和设计模式 反垃圾邮件 资产管理 音频 验证 构建工具 缓存 ChatOps工具 CMS 代码分析和Linter 命令行工具 兼容性 计算机视觉 并发和并行性 组态 密码学 数据分析 数据验证 数据可视化 数据库驱动程序 数据库 日期和时间 调试工具 深度学习 DevOps工具 分配 文档 下载器 电子商务 编辑器插件和IDE 电子邮件 环境管理 文件 外部函数接口 形式 功能编程 游戏开发 地理位置 GUI 硬件 HTML操作 HTTP 意象 实现 互动译员…
python数据结构与算法之算法和算法分析
1.问题.问题实例.算法的概念区分. 一个例子说明一下: 问题:判断一个正整数N是否为素数 #问题是需要解决的一个需求 问题实例:判断1314是否为素数? #问题实例是该问题的一个具体例子 算法:解决这个问题的一个计算过程描述. #算法是对计算过程的严格描述 2.算法的性质. 有穷性.能行性.确定性.终止性.输入/输出. 3.算法的描述 自然语言(容易歧义) 自然语言+数学公式(简单方便,还是歧义) 严格形式描述(比如图灵机模型,非常麻烦,难以阅读) 类似编程语言描述 伪代码的形式 该书…
python 各种开源库
测试开发 来源:https://www.jianshu.com/p/ea6f7fb69501 Web UI测试自动化 splinter - web UI测试工具,基于selnium封装. 链接 selenium - web UI自动化测试. 链接 --推荐 mechanize- Python中有状态的程序化Web浏览.链接 selene - 使用Python + Ajax支持+ PageObjects + Widgets进行简明UI测试 链接 hitch - 基于服务的应用程序的高级集成测试框架…
动态规划法(十)最长公共子序列(LCS)问题
问题介绍 给定一个序列\(X=<x_1,x_2,....,x_m>\),另一个序列\(Z=<z_1,z_2,....,z_k>\)满足如下条件时称为X的子序列:存在一个严格递增的X的下标序列\(<i_1,i_2,...,i_k>\),对所有的\(j=1,2,...,k\)满足\(x_{i_j}=z_j.\) 给定两个序列\(X\)和\(Y\),如果\(Z\)同时是\(X\)和\(Y\)的子序列,则称\(Z\)是\(X\)和\(Y\)的公共子序列.最长公共子序列(…
动态规划法(八)最大子数组问题(maximum subarray problem)
问题简介 本文将介绍计算机算法中的经典问题--最大子数组问题(maximum subarray problem).所谓的最大子数组问题,指的是:给定一个数组A,寻找A的和最大的非空连续子数组.比如,数组 A = [-2, -3, 4, -1, -2, 1, 5, -3], 最大子数组应为[4, -1, -2, 1, 5],其和为7. 首先,如果A中的元素全部为正(或非负数),则最大子数组就是它本身:如果A中的元素全部为负,则最大子数组就是第一个元素组成的数组.以上两种情形是平凡的,那么,…