一.背景 现在日常官网商城的运营中有一定概率出现以下两个问题: 1)优惠信息未对齐 官网商城促销优惠的类型越来越多,能影响最终用户实付价的优惠就有抢购.满减.优惠券.代金券等.实际业务操作中存在不同促销优惠由不同运营配置的情况,如果运营间内部没有对齐的情况下,就会出现正常情况下不会同时设置的优惠被用户叠加享受,出现最终实付价低于成本价的可能. 2)优惠价格配错 在日常或大促优惠配置中,存在一定的概率会配错优惠价格(比如一口价少了个0,这就相当于在原来预期的优惠价基础上打了一折),这种情况一旦发生…

vivo官网商城开发团队 - Zhou Longjian 一.背景 随着O2O线上线下业务的不断扩展,电商平台也在逐步完善交易侧相关的产品功能.在最近的需求版本中,业务方为进一步提升用户的使用体验,规划了取货码生成及订单核销相关逻辑,目的是让线上的用户在付完款之后能够到店取货或者安排导购派送. 日常生活中,我们对取货码.核销这类功能使用的经历大部分都来自:看电影前取票.吃饭后出示券码.快递柜取包裹等等,它们都有一些类似的特点,比如: 取货码长度相对较短,比起动辄十几二十位订单号,几位的数字码更方…

一.前言 随着用户量级的快速增长,vivo官方商城v1.0的单体架构逐渐暴露出弊端:模块愈发臃肿.开发效率低下.性能出现瓶颈.系统维护困难. 从2017年开始启动的v2.0架构升级,基于业务模块进行垂直的系统物理拆分,拆分出来业务线各司其职,提供服务化的能力,共同支撑主站业务. 商品模块是整个链路的核心,模块的增多严重影响系统的性能,服务化改造势在必行. 本文将介绍vivo商城商品系统建设的过程中遇到的问题和解决方案,分享架构设计经验. 二.商品系统演进 将商品模块从商城拆分出来,独立为商品系统…

一.业务背景 优惠券是电商常见的营销手段,具有灵活的特点,既可以作为促销活动的载体,也是重要的引流入口.优惠券系统是vivo商城营销模块中一个重要组成部分,早在15年vivo商城还是单体应用时,优惠券就是其中核心模块之一.随着商城的发展及用户量的提升,优惠券做了服务拆分,成立了独立的优惠券系统,提供通用的优惠券服务.目前,优惠券系统覆盖了优惠券的4个核心要点:创.发.用.计. "创"指优惠券的创建,包含各种券规则和使用门槛的配置. "发"指优惠券的发放,优惠券系统提…

一.背景 官网商城在双11.双12等大促期间运营同学会精心设计许多给到用户福利的促销活动,当促销活动花样越来越多后就会涉及到很多的运营配置工作(如指定活动有效期,指定活动启停状态,指定活动参与商品等等). 如果因为某些原因导致其中部分配置未按预期配置,等到大促那一刻才发现配置没有正确配置,这样大概率会流失不少订单,同样也可能会出现错配优惠导致一些本不该享受的优惠也被用户享受到,可能会给商城带来比较大的损失,因此为了尽量减小前面这些情况的发生的概率,我们就想能不能提供一种能力,让运营同学在重要的电…

一.背景 随着经济全球化的深入,许多中国品牌纷纷开始在海外市场开疆扩土.实现全球化意味着你的产品或者应用需要能够在全球各地的语言环境使用,我们在进行海外业务的推进时,需要面对的最大挑战就是多语言问题.实现好多语言系统的本地化,更方便快捷的修改多语言文案能让你的产品在各个国家地区里有更强的产品竞争力和更好的用户体验以及更低的维护成本.以此为目标,在vivo外销项目的发展过程中我们经过多次迭代,最终结合公司中间件的能力,实现了一套完整的多语言解决方案. 二.多语言文案系统的优势 2.1 传统的多语言…

1. 业界案例 目前前端性能监控系统大致为分两类:以GA为代表的代码监控和以webpagetest为代表的工具监控. 代码监控依托于js代码并部署到需监控的页面,手动计算时间差或者使用浏览器的的API进行数据统计. 影响代码监控数据的因素有以下几种: 浏览器渲染机制: 浏览器对API的实现程度,比如performance API: 工具监控不用将统计代码部署到页面中,一般依托于虚拟机.以webpageTest为例,输入需统计的url并且选择运行次url的浏览器版本,webpageTest后台虚拟…

Contents [hide] 1 监控方案调研过程 1.1 1. 虚拟机里内置监控模块 1.2 2. 通过libvirt获取虚拟机数据监控. 2 a.测试openstack的自待组件ceilometer 3 b. sina的kanyun 4 c. 我们自己根据libvirt的api开发cpu使用率,内存使用率,磁盘空间,磁盘读写,网络出入. 5 d. 天成云的监控方案 监控方案调研过程 选择监控方案: 1. 虚拟机里内置监控模块 测试collectd+rrdtool,获取到比较好的监控效果,但…

Redis 监控最直接的方法当然就是使用系统提供的 info 命令来做了,你只需要执行下面一条命令,就能获得 Redis 系统的状态报告. redis-cli info 内存使用 如果 Redis 使用的内存超出了可用的物理内存大小,那么 Redis 很可能系统会被 OOM Killer杀掉.针对这一点,你可以通过 info 命令对 used_memory 和 used_memory_peak 进行监控,为使用内存量设定阀值,并设定相应的报警机制.当然,报警只是手段,重要的是你得预先计划好,当内…

过去的一年中,关于 Docker 的话题从未断过,而如今,从尝试 Docker 到最终决定使用 Docker 的转化率依然在逐步升高,关于 Docker 的讨论更是有增无减.另一方面,大家的注意力也渐渐从 "Docker 是什么"转移到"实践 Docker"与"监控 Docker"上. 本文转自刘斌博文 「如何选择 Docker 监控方案 」 ,文中刘斌从技术的角度深入解释了 Docker 监控的数据采集原理,介绍了现有开源的监控方案,以及能够对…

前面我们已经介绍了ps/top/stats.Sysdig.Weave Scope.cAdvisor 和 Prometheus 多种容器监控工具和方案,是时候做一个比较了.下面将从五个方面来对比它们之间的优劣. 部署容易度 ps/top/stats 无疑是最容易使用的,它们是 Docker 自带的子命令,随时随地都可以用来快速了解容器的状态.其余几种也都能以容器的方式运行,总的来说都不算复杂.相对而言,Prometheus 涉及的组件比较多,搭建整个方案需要运行的容器数量也要多些,部署和管理的难道…

1.浅析整个监控流程 heapster以k8s内置的cAdvisor作为数据源收集集群信息,并汇总出有价值的性能数据(Metrics):cpu.内存.网络流量等,然后将这些数据输出到外部存储,如InfluxDB,最后就可以通过相应的UI界面显示出来,如grafana. 另外heapster的数据源和外部存储都是可插拔的,所以可以很灵活的组建出很多监控方案,如:Heapster+ElasticSearch+Kibana等等. 2.创建k8s资源对象 使用官方提供的yml文件有一些小问题,请参考以下…

摘要 最开始做cassandra monitor 方案的选型时,主要是从cassandra 本身入手,后来发现cassandra运行在JVM上,所有的metrics都是通过JMX 暴露出来.所以又可以使用一些通用的Java Application 的监控方案,作者在调查了很多的实现方案后,最终将范围缩小在graphite,newrelic,opscenter三种解决方案.本文只给出各自的优劣势,具体选用哪种,相信读者自有判断. 想了解更多cassandra 知识请访问 http://www.we…

之前在知乎上尝试过回答这个问题,后来问的人挺多,干脆在博客里面保存一下. 目前Kafka监控方案看似很多,然而并没有一个"大而全"的通用解决方案.各家框架也是各有千秋,以下是我了解到的一些内容: Kafka manager Github地址: https://github.com/yahoo/kafka-manager. 这款监控框架的好处在于监控内容相对丰富,既能够实现broker级常见的JMX监控(比如出入站流量监控),也能对consumer消费进度进行监控(比如lag等).另外用…

1.浅析监控方案 heapster是一个监控计算.存储.网络等集群资源的工具,以k8s内置的cAdvisor作为数据源收集集群信息,并汇总出有价值的性能数据(Metrics):cpu.内存.network.filesystem等,然后将这些数据输出到外部存储(backend),如InfluxDB,最后再通过相应的UI界面进行可视化展示,如grafana. 另外heapster的数据源和外部存储都是可插拔的,所以可以很灵活的组建出很多监控方案,如:Heapster+ElasticSearch+Ki…

Docker 最常用的监控方案 当 Docker 部署规模逐步变大后,可视化监控容器环境的性能和健康状态将会变得越来越重要. Docker 自带的几个监控子命令: ps .top .stats 功能更强的开源监控工具: sysdig .Weave Scope . cAdvisor .Prometheus Docker 自带的监控子命令 ---ps docker container ps    查看当前运行的容器 新版的 Docker 提供了一个新命令 docker container ls,其作…

http://jerrypeng.me/2014/08/08/server-side-java-monitoring-java/ 这个漫长的系列文章今天要迎来最后一篇了,也是真正与 Java 有关的部分.前面介绍了我们的监控方案的 Ganglia 和 Nagios 及其整合的部分,这一次则介绍如何记录 Java 应用内的性能参数并将其暴露给监控系统. 主要介绍的内容有 JMX 以及将监控 JMX 并发送数据到 Ganglia 的 jmxtrans,同时还会介绍我实现的一个简单的记录性能参数的方法…

转载自 huxihx,原文链接 关于Kafka监控方案的讨论 目前Kafka监控方案看似很多,然而并没有一个“大而全”的通用解决方案.各家框架也是各有千秋,以下是我了解到的一些内容: 一.Kafka manager Github地址: https://github.com/yahoo/kafka-manager. 这款监控框架的好处在于监控内容相对丰富,既能够实现broker级常见的JMX监控(比如出入站流量监控),也能对consumer消费进度进行监控(比如lag等).另外用户还能在页面上直接…

一.概述 近些天,遇到Redis监控的应用场景,从网上搜罗了一些文章,做了整理. 二.工具列表 2.1 redis-faina 见参考文章1 2.2 redis-live 见参考文章1 2.3 redis-stat 见参考文章1 2.4 redis-monitor 见参考文章1 三.实践 试用了里面的几款工具. 占坑待续 参考文章 Redis监控方案-https://my.oschina.net/guol/blog/182265 此文在我的 Github Pages 上同步发布,地址为:Redi…

1.为何需要监控 监控是运维工程师的眼睛,它可帮助运维工程师第一时间发现系统的问题. 对于服务器的整个生命周期,都要和监控打交道: 当有服务器上架,都需要加入比如CPU负载.内存.网络.磁盘等基础监控项: 当服务器上开始跑应用时,需要加入对应的应用监控,比如Tomcat/Resin,MySQL等: 当服务器进行维护时,需要暂停监控项的告警提示,否则当我们在维护MySQL,监控系统还会给我们报警说MySQL挂了. 以上操作,光靠手动去做将非常繁琐,监控系统需与其他运维系统共同协作来完成.举个例子,…

NET 的 ELK 监控方案 https://www.jianshu.com/p/3c26695cfc38 背景就不多说了,谁家没有个几个十系统在跑啊.如何监控这几十个系统的运行状况,对于非运营人员来说,太TM五花八门了.. 背景就不多说了,谁家没有个几个十系统在跑啊.如何监控这几十个系统的运行状况,对于非运营人员来说,太TM五花八门了... 名词 ELK = ElashticSearch + LogStash + Kibana Lucene 是搜索引擎,搜索引擎的特点就不用说了吧.但是使用起来…

本文介绍两个可行的K8s监控方案:Prometheus和Sensu.两个方案都能全面提供系统级的监控数据,帮助开发人员跟踪K8s关键组件的性能.定位故障.接收预警. 拓展阅读:Kubernetes监控实践(1):K8s的工作原理与监控实践 一.K8s监控之Prometheus 1.1 简介 Prometheus是针对容器和微服务的开源监控预警工具,功能稳健,适用于开发流程中的云端管理员和开发人员等各个相关方.Prometheus定时聚合配置对象中的指标数据,评估规则表达式,展示结果,发送预警.…

docker相关管理可分为四类:docker基础功能.docker监控.docker集群管理和docker系统认证管理.docker管理的基础或信息来源都是docker命令行或docker API. docker基础功能 docker基础功能,如容器管理.镜像管理,直接调用docker命令或dockerAPI即可实现.humpback和portainer实现了常用docker生命周期管理.镜像管理,可供参考. docker监控 docker监控的基础是docker stats或相关API,通过实…

目录 一.Prometheus 介绍 1.1.Prometheus 架构 1.2.Prometheus Operator 架构 二.Helm 安装部署 2.1.Helm 客户端安装 2.2.Tiller 服务器安装 三.部署 Prometheus Operator 3.1.安装 Prometheus Operator Deployment 3.2.安装 Prometheus 3.3.安装 Alertmanager 3.4.安装 kube-prometheus 四.查看效果图 4.1.查看 kub…

移动端性能监控方案Hertz 吴凯 瑞利 富强 徐宏 ·2016-12-19 16:10 性能问题是造成App用户流失的罪魁祸首之一.App的性能问题包括崩溃.网络请求错误或超时.响应速度慢.列表滚动卡顿.流量大.耗电等等.而导致App性能低下的原因有很多,除去设备硬件和软件的外部因素,其中大部分是开发者错误地使用线程.锁.系统函数.编程范式.数据结构等导致的.即便是最有经验的程序员,也很难在开发时就能避免所有导致性能低下的“坑”,因此解决性能问题的关键是在于能不能尽早地发现和定位这些“坑”.…

参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7736176.html   前面已经学习了  ps/top/stats.Sysdig.Weave Scope .cAdvisor.Prometheus多种容器监控工具和方案,是时候做一个比较了.   部署难易度   ps/top/stats  无疑是最容易使用的,他们是docker自带的子命令,随时都可以用来快速了解容器的状态.其余几种也都能以容器的方式运行,总得来说不算复杂.相对而言,Prometheus设计的组件比…

一.概要 1.1 背景 虚拟化技术如今已经非常热门,如果你不知道什么是虚拟化,那你应该了解虚拟机.虚拟化技术如同虚拟机一样,用于将某些硬件通过软件方式实现"复制",虚拟出"硬件系统" 并且能够对该虚拟的硬件系统实现一系列骚操作.       docker作为出色的虚拟化技术,其技术发展壮大的同时,使用docker部署主机和服务的情况越来越多.可虚拟化终究是虚拟化,它需要依托与真实的主机之上,所以面对日益庞大的docker服务群应用,需要做好有效的监控.       …

H5 的直播协议和视频监控方案 一.流媒体主要实现方式 二.流媒体技术 2.1 流媒体 2.2 直播 2.3 流协议 2.3.1 HLS 协议 2.3.2 RTMP 协议 2.3.3 RTSP 协议 2.3.4 MPEG-DASH 2.3.5 WebRTC 协议 2.4 服务器端技术 2.4.1 GStreamer 2.4.2 Live555 2.4.3 其它 三.HTML5媒体标签 3.1 <audio> 3.2 <video> 3.3 <canvas> 四.MSE…

点这里申请 本文主要介绍Heimdallr对卡死.卡顿异常的监控原理,并结合长时间的业务沉淀发现的问题进行不断迭代和优化,逐步实现全面.稳定.可靠的历程. 作者:字节跳动终端技术--白昆仑 前言 卡死.卡顿作为目前iOS App的重要性能指标,不仅影响着用户体验,更关系到用户留存.DAU等重要产品数据.本文主要介绍Heimdallr对卡死.卡顿异常的监控原理,并结合长时间的业务沉淀发现的问题进行不断迭代和优化,逐步实现全面.稳定.可靠的历程. 一.什么是卡死/卡顿? 卡顿,顾名思义就是在使用过程…

目录 Kubernetes 监控 监控对象 Prometheus 指标 实践 节点监控 部署 Prometheus 部署 Kube State Metrics 部署 Grafana 应用如何接入 Prometheus 和 Grafana 告警 Kubernetes 监控 当你的应用部署到 Kubenetes 后,你很难看到容器内部发生了什么,一旦容器死掉,里面的数据可能就永远无法恢复,甚至无法查看日志以定位问题所在,何况一个应用可能存在很多个实例,用户的一个请求不指定被哪个容器处理了,这使得在…