近日搭建一套基于ELK&Grafana的监控告警平台,目的是将生产端某性能日志导入ES中,通过Grafana进行可视化监测,同时设置告警. 告警内容推送到自建的webhook服务后,转发到指定的企业微信机器人,这样可以在企业微信群中看到对应告警内容. 整体架构如下图: ELK部分略去不表.重点在于,自行编写webhook,解析告警内容并推送到企业微信机器人. 通过查看Grafana官网文档:https://grafana.com/docs/grafana/latest/alerting/noti…

前言 前面一篇博客,我已经介绍了prometheus如何监控mysql. 这一篇我来介绍如何通过alertmanger进行告警邮件发送(微信或钉钉类似,因为需要企业帐户,我就不试了),以及如何通过grafana查看告警. 开始演示 测试机器 Prometheus: 192.168.56.140 Host01:192.168.56.103 安装alertmanager 获取安装包 wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/do…

转发自:https://mp.weixin.qq.com/s/zfXNEkdDC9Vqd9lh1ptC1g Grafana 出品的 loki 日志框架完美地与 kubernetes 的 label 理念结合,相对于 EFK 来说更加轻量级,非常适合不需要日志聚合的场景.目前新上集群考虑都采用 loki 做为基础工具,直接在 grafana 中展示,在这里记录下使用 Loki 踩过的一些坑. 1.LOKI 启动时提示 panic: invalid page type: 11:10 原因: 对应的…

折腾到凌晨五点,依然没有实现 windows下 分支  push之后服务器自动部署 主要是因为GIT的helper的配置上的问题.最后果断放弃了,最后祭出大招,用 WINDONS命令行自动循环..60秒自动pull一次 实现的自动部署.. 不过在WINDONWS下实现有点麻烦,主要是因为credentials-manager的原因,WINDOWS下才有这个鬼玩意儿. 使用PHP 执行 exec("git pull") 的时候 会发现进程中多了一个credentials-manager的…

通过前面几篇文章我们搭建好了监控环境并且监控了服务器.数据库.应用,运维人员可以实时了解当前被监控对象的运行情况,但是他们不可能时时坐在电脑边上盯着DashBoard,这就需要一个告警功能,当服务器或应用指标异常时发送告警,通过邮件或者短信的形式告诉运维人员及时处理. 今天我们就来聊聊 基于Prometheus和Grafana的监控平台的异常告警功能. 告警方式 Grafana 新版本的Grafana已经提供了告警配置,直接在dashboard监控panel中设置告警即可,但是我用过后发现其实并…

1. InfluxDB安装 下载包并解压: $:wgethttps://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.3.6_linux_amd64.tar.gz $: tar -zxvf influxdb-1.3.6_linux_amd64.tar.gz /home/influxdb[目标目录] 启动服务: $: ./home/influxdb/usr/bin/influxd 启动服务时要确保8080端口没有被占用 启动客户端操作: $: ./h…

1.阿里云短信服务API2.Jenkins-plugin:Generic Webhook Trigger Plugin 阿里云 下载阿里云短信服务SDK 创建短信服务ACCESS_KEY_ID Grafana 产生报警信息 将报警信息发送给Jenkins的webhook接口 Jenkins 创建JOB,执行python脚本 设置JOB的webhook地址 一.首先根据实际情况修改阿里云短信接口的python demo # -*- coding: utf- -*- import sys from…

这是一个大数据爆发的时代.面对信息的激流.多元化数据的涌现,我们在获取.存储.传输.理解.分析.应用.维护大数据时,无疑需要一种便捷的信息交流通道,以便快速.有效.准确地理解和驾驭这个过程.本文将通过时序数据库(InfluxDB)+Grafana的实践,来介绍如何将数据便捷地展现出来. 一.InfluxDB 开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用Go语言编写,无需外部依赖.其中,时间序列数据库是数据格式里包含Timestamp字段的数据,比如某一时间用户上网流量.通话详单等.但是,有什么数据不…

Prometheus作为时下最为流行的开源监控系统,其庞大的生态体系:包括针对各种传统应用的Exporter,完整的二次开发工具链,与Kubernetes等主流平台的高度亲和以及由此带来的强大的自发现能力,使得我们通过简单的配置就能获取大量的监控指标且包含的维度及其丰富.一方面,如此多样的指标极大地提高了集群的可观测性,配合Grafana等Dashboard就能让我们实时了解集群各个维度的状态:另一方面,基于监控数据进行实时地告警也是在可观测性得到满足之后必然要实现的需求.当然,Promethe…

前言 近期发现业务高峰期时刻会出现CPU繁忙导致的timeout异常,通过监控来看是因为Node上面的一些Pod突发抢占了大量CPU导致的. 问: 没有限制CPU吗?是不是限制的CPU使用值就可以解决了呢? 解: 其实不能根本解决这个问题,因为使用的容器引擎是Docker,而Docker是使用了cgroups技术,这就引入了一个老大难的问题,cgroup的隔离性.当问题发生时并没有办法把异常CPU进程直接摁住,而会有短暂的高峰,现象为:限制了CPU为2核,突发时CPU可能是4.5.6等,然后容器…