C++基于armadillo im2col的实现

【C++基于armadillo im2col的实现】的更多相关文章

C++基于armadillo im2col的实现

最近学习CNN,需要用到im2col这个函数,无奈网上没有多少使用armadillo的例子,而且armadillo库中似乎也没有这个函数,因此自己写了. im2col的原理网上一大把,我懒得写了. 1. field<某类> field<class oT> 是armadillo库中的类,类似于矩阵, 不过这个"矩阵"的每一个元素都是向量或者矩阵.因此用field可以作为四维输入数据使用. 2. 矩阵展开这个其实还挺简单,使用reshape函数将矩阵变形.不过,a…

C++基于文件流和armadillo读取mnist

发现网上大把都是用python读取mnist的,用C++大都是用opencv读取的,但我不怎么用opencv,因此自己摸索了个使用文件流读取mnist的方法,armadillo仅作为储存矩阵的一种方式. 1. mnist文件首先避坑,这些文件要解压. 官网截图可知,文件头很简单,只有若干个32位整数,MSB,像素和标签均是无符号字节(即unsigned char)可以先读取文件头,再读取剩下的部分. 2. 读取文件头我觉得没什么必要啊,直接跳过不行吗文件头都是32位,那就整四个unsign…

算法库：blas, lapack, cblas, clapack, armadillo, openblas, mkl关系

关于blas的介绍介绍见:http://www.cnblogs.com/dzyBK/p/4983953.html blas:提供向量和矩阵的基本运算,用fortran编写. lapack:提供向量和矩阵的高级运算,用fortran编写,内部以blas为基础库. cblas:提供c接口的blas库,源码通过f2c转换为C语言.f2c官网:http://www.netlib.org/f2c/ clapack:提供c接口的lapack库,源码通过f2c转换为C语言.f2c官网:http://www.n…

基于CPU版本的Caffe推理框架

最近一段时间,认真研究了一下caffe.但是,里面内容过多,集合了CPU版本和GPU版本的代码,导致阅读起来有些复杂.因此,特意对caffe代码进行了重构,搭建一个基于CPU版本的Caffe推理框架. 此简化的Caffe推理框架具有以下特点: 只有CPU推理功能,无需GPU: 只有前向计算能力,无后向求导功能: 接口保持与原版的Caffe一致: 精简了大部分代码,并进行了详尽注释. 通过对Caffe的重构,理解了如何搭建一个推理框架,如何从输入一张图片从而得到结果.注意:此框架只是用于教学使用,…

深度学习基础-基于Numpy的卷积神经网络（CNN）实现

本文是深度学习入门: 基于Python的实现.神经网络与深度学习(NNDL)以及动手学深度学习的读书笔记.本文将介绍基于Numpy的卷积神经网络(Convolutional Networks,CNN)的实现,本文主要重在理解原理和底层实现. 一.概述 1.1 卷积神经网络(CNN) 卷积神经网络(CNN)是一种具有局部连接.权重共享和平移不变特性的深层前馈神经网络. CNN利用了可学习的kernel卷积核(filter滤波器)来提取图像中的模式(局部和全局).传统图像处理会手动设计卷积核(例如高…

最近帮客户实施的基于SQL Server AlwaysOn跨机房切换项目

最近帮客户实施的基于SQL Server AlwaysOn跨机房切换项目最近一个来自重庆的客户找到走起君,客户的业务是做移动互联网支付,是微信支付收单渠道合作伙伴,数据库里存储的是支付流水和交易流水. 由于客户那边没有DBA,所以找到走起君商量一个数据库服务器搬迁项目. 项目背景客户需要把在10楼的服务器全部搬到15楼,而且需要在有限的停机时间之内,客户使用的数据库是SQL Server2008R2,Windows2008R2 客户的两个重要要求 1.总停机时间少于10分钟 2.数据不能有任…

自定义基于 VLC 的视频播放器

前言(蛋疼的背景故事) 前段时间,接了一个小项目,有个需求是要在系统待机一段时间以后,循环播放 MV(类似于 Windows 系统的屏幕保护). 听到这个需求,我首先想到的是 MediaPlayer 和 Flash,因为这两个组件几乎所有 Windows 平台的电脑都会安装.但客户说不能用 Flash,原因是以前使用过,太不稳定,所以我决定使用 MediaPlayer. MediaPlayer 做为一个 COM 组件可以很方便的加载到 VS 工具箱中,使用的时候直接拖放到 Form 上,用起来超…